收視率下滑、廣告收入縮水!串流時代的傳統電視台該怎麼求生?
收視率下滑、廣告收入縮水!串流時代的傳統電視台該怎麼求生?

除了打開Netflix、Disney+之外,你還會開電視嗎?

這是所有電視人在串流時代裡最關心的問題,包含串流、遊戲、直播等各種影音形式,都在爭搶觀眾的眼球,電視從過往的絕對霸主地位跌落神壇,必須摸索出新的定位,用一個最簡單的例子來說:該如何與YouTube共存?

IMG_0902.jpg
麥卡貝網路電視總經理廖啟璋(左一)、TVBS總經理劉文硯(左二)、三立電視台節目部資深副總暨都會台台長王淑娟(右二)。
圖/ NMEA

2021亞洲新媒體高峰會邀請到TVBS、三立以及麥卡貝網路電視,從傳統電視台的轉型,到網路電視反攻電視頻道,串流時代的電視台到底是什麼模樣?

傳統電視台的挑戰:廣告收入下滑、與YouTube共存

傳統電視台遇到的困境,不外乎是觀眾接觸內容的管道更加多元,讓收視率下滑,電視台賴以維生的廣告收入也跟著下滑。

面對挑戰,TVBS總經理劉文硯認為,重點是「如何把單一內容變為IP」,「內容製作的成本愈來愈高,單靠廣告收入已經行不通了。所以TVBS積極嘗試新的變現手段,像是把《女人我最大》當成IP經營,開設電商導流來變現,「這個時代一定要掌握更多的通路。」

YouTube也是TVBS重點經營的通路之一,也是接觸海外觀眾的重要一步,劉文硯表示,TVBS新聞與談話性節目在海外都有很高的閱聽觀眾,《文茜世界週報》更有50%觀眾來自海外,「我們的確透過YouTube擴大了版圖。」

針對YouTube,三立電視台節目部資深副總暨都會台台長王淑娟講得更直接:「是從威脅、競爭,到不得不合作。」原因很簡單,把內容放上YouTube的確可以延伸內容的影響力,但等於降低觀眾對於電視的依賴。因此,電視台必須多角度地拓展財源,「相當考驗電視台的競爭力與內容變現能力。」

而雖然YouTube是麥卡貝重要的起家厝,麥卡貝網路電視總經理廖啟璋卻也有不小的擔憂。他以遊戲產業作為借鏡,以往國外遊戲要在台灣落地,需要台灣遊戲代理商在行銷與金流上協助,「後來iPhone把圍牆敲破了,用廣告解決行銷、用App就能解決金流。」讓台灣能賺錢的遊戲代理商愈來愈少。

現在國際影音串流平台讓內容擁有跨國的能力,卻也代表台灣內容必須與國外的內容直接競爭,「當YouTube、Netflix愈來愈大,遊戲業的狀況會不會發生在我們身上?」廖啟璋提出這個值得思考的疑問。

電視台的轉型該怎麼做?

就算人人皆知傳統電視台需要轉型,該怎麼做還是難有一套標準流程。

劉文硯就用3步驟來帶領TVBS:責任、獎勵與混血。責任來自於整體公司的方向,「觀眾在哪,媒體就該在哪,公司所有同仁都必須具備數位化的思維跟能力。」實作上則用獎勵的方式,舉例來說,以往電視台有收視率獎金,現在獎金依舊,但輔以YouTube點閱率獎金,讓同仁在嘗試新事物時能獲得獎勵。

最後,是混血式的改革。廣告業務以前分為「電視廣告」與「數位廣告業務」,有時甚至還會搶客戶,TVBS將其改為「全媒體業務」,讓兩者共同協作,讓數位的血液能融入整個業務部門。

王淑娟以相當實際的角度切入轉型:「無所不用其極地去探討變現的方式。」

過去三立為全自製模式,內容、經紀、平台一條龍都包,也因應市場的多元性做出調整,開發、製作、發行都可以與外部合作、合資或做資源交換,並且在電視之外,也在YouTube開設頻道、授權內容於其他平台、每個節目都有自己的社群,「就是要做到最大化觸及、把內容影響力放大到極致。」王淑娟說。

全明星運動會-第二季 (9).jpg
《全明星運動會》於去年9月27日開播,不僅創下良好的收視成績,也在網路上爆紅,參加的明星選手們曝光度也大增。
圖/ 三立

唯有這樣做,才有機會做下一個層次的內容加值服務。舉例來說,三立的《全明星運動會》、《綜藝玩很大》、《大嘻哈時代》都會販售周邊商品,或相關的門票,也在節目如《姐姐當家》、《婆媳當家》做到「電視看得到、電商就買得到」。

「林林總總這麼多變現模式,就是為了放大內容的價值。」王淑娟說,「但這些年做下來,會發現問題不在方法,而是市場太小了。台灣的內容如果沒辦法出海,就會是一個惡性循環。我們永遠期待製作的內容,將會進入全球市場。」

YouTuber反攻MOD?

星宇航空 木曜4超玩 一日機務員
《木曜4超玩》是麥卡貝最知名的節目之一。
圖/ 木曜4超玩

「麥卡貝會成立,就是因為我發現年輕人都在看優酷、土豆,連要看台灣內容都在那上面看,那個時候,我們該怎麼辦?」廖啟璋說,也因為相對於傳統電視台,2000年成立的麥卡貝是後進者,「唯一能做的就是選對平台、選對模式、選對戰場。」

麥卡貝專注在直播、YouTube,並鎖定綜藝與戶外實境節目,廖啟璋也提到,當時做了一個很重要的決定,就是在網路上放棄版權,不去在乎被轉載、搬運,「網路世代要守版權太不容易,我們轉去想擴大影響力。」

跟傳統電視台進軍YouTube相反,出身於網路的麥卡貝,在今年8月通過NCC決議,設立「麥卡貝綜合電台頻道」,反攻電視節目。

對於未來,廖啟璋其實還沒有很明確的策略,只是方向很清楚:「接觸同樣喜愛綜藝、戶外實境等節目的受眾,只是這群人習慣在電視前收看內容」,但實際的作法「還有待觀察」。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #串流影音
往下滑看下一篇文章
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

TVBS-1.jpg
圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

TVBS-3.jpg
圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS-2.jpg
圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓