華碩施崇棠:碳關稅若上路一年將增近10億元成本,3對策提高氣候韌性
華碩施崇棠:碳關稅若上路一年將增近10億元成本,3對策提高氣候韌性

台灣永續能源研究基金會董事長簡又新6日與華碩董事長施崇棠對談,簡又新指出,聯合國氣候峰會(COP26)揭示氣候變遷已是「緊急狀態」,減碳的腳步要加速,平均每年需減5%,預警台灣減碳2%落後全球。

華碩剛拿下2021年台灣第一大價值品牌,價值達18.71億美元,比去年成長23%,董事長施崇棠除今年接任中華民國企業永續發展協會(BCSD Taiwan)理事長,6日出2021遠見高峰會「迎向大復甦,邁向新永續」大會,也分享科技品牌的零碳對策。

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台灣永續能源研究基金會董事長簡又新6日與華碩董事長施崇棠對談。
圖/ 遠見高峰會

簡又新:水泥鋼鐵將漲價2~5成!台灣要加入全球碳市場

簡又新提醒,COP26決議要打造全球碳市場交易架構,簡又新提醒,若台灣不在裡面,將來就難做生意。

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簡又新指出,台灣減碳落後全球,未來需加入碳交易市場。
圖/ 遠見高峰會

簡又新指出,全球減碳目標是2030年要減碳45%,以求控制地球溫度升溫攝氏1.5度內,地球剩下9年,平均一年要減5%。而台灣目前一年大概減碳約2%,簡又新提醒,不落後於全球、是台灣必須正視的挑戰。

另一方面,碳關稅議題將難以迴避。未來原物料將面臨漲價50%威脅,舉例而言,一公噸水泥的碳排量約0.87公噸,以歐盟現成約2000元的碳費計算,未來賣3000元的水泥,便要繳1700多元的碳關稅。若換成鋼鐵,一公噸的鋼約2萬元,但排碳量就有2.2公噸,等於要繳4000多元碳費,未來水泥鋼鐵業將面臨漲價壓力。

台泥三元能源科技高雄鋰電池新廠
水泥業成本將因碳關稅提高50%。
圖/ 台泥

施崇棠也表示,台灣輸往歐盟受到第一階段碳關稅影響項目達212項,2023年起試行3年,2026年起實施,以水泥、發電、鋼鐵鋁材、肥料業優先,估台灣受影響出口產值245億元,若未來全球響應,美日韓跟進,影響度會擴大至757億元。

施崇棠:若碳關稅擴及PC,華碩將增3000萬歐元成本!採3零碳對策

施崇棠表示,華碩把氣候行動整合到企業營運管理,模擬氣候風險對財務的影響,檢視華碩氣候韌性,目前華碩已經做完產品生命週期碳足跡盤查,一台筆電平均碳足跡300公斤,雖歐盟碳關稅第一階段沒有對電子電機產品實施,一旦歐洲對筆電實施碳邊境關稅,華碩一年將增加3000萬歐元費用(9.4億新台幣)。

他也引用能源總署最新報告,強調華碩會積極投入能源效率、再生能源與創新技術的發展,達到淨零目標。

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華碩電腦董事長施崇棠表示內部有模擬氣候風險對財務的影響,檢視華碩氣候韌性。
圖/ 遠見

因此,華碩在今年4月由執行長胡書賓宣示強化研發、提高產品能源效率兩策略挑戰零碳,目標讓產品平均能源效率優於Energy Star能源標章30%,關鍵供應商降低30%碳排放強度,台灣營運在2030年、全球2035年達成100%使用再生能源。

施崇棠更宣布,華碩將基於科學基礎(SBT)的減量路徑,以提高能源效率、擴大再生能源使用,並藉由投資創新技術,移除剩餘的排放量等三階段步驟,使華碩價值鏈邁向淨零。

4大零碳商機!綠金上看90兆美元

施崇棠也建議,台灣應掌握的4大產業契機:低碳材料、電氣化、清潔電力、氫能及碳捕捉。

世界經濟論壇(WEF)與美國政府共同發起的「先行者聯盟(First Movers Coalition)」,空中巴士、亞馬遜、Apple、美國銀行、Volvo等25家企業推動脫碳計畫,承諾將投資創新環保科技,促進新興技術的商業化,創造先行者優勢。

他舉例今年8月,瑞典鋼鐵(SSAB)開發無化石燃料(fossil-free steel)的「綠氫鋼鐵」,在製造過程中不使用化石燃料,由再生能源電解出的氫氣做為燃料及還原劑,並成功首次應用在Volvo汽車廠。

蘋果也提出未來10年的低碳藍圖,促成全球最大的兩家鋁製造商的合作,在鋁金屬的製程中採用先進的導電材料代替碳,產生低碳鋁材來製作Macbook。

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蘋果採用低碳鋁。
圖/ veeterzy from Pexels

微軟(Microsoft)則透過提高土壤固碳能力解決土地退化問題,取得碳信用額度。同時投資區塊鏈技術,藉由區塊鏈去中心化、不可篡改的特性,確保碳信用的環境效益不會被重覆計算。

新興技術商業化包括:再生能源市場的蓬勃成長,而在格拉斯哥氣候峰會結束,預期更將創造「低碳材料、電氣化、清潔電力、氫能及碳捕捉」等嶄新市場。

同時綠色金融體系將扮演更重要角色,根據世界銀行的預估,到2030年將有高達90兆美元的資金,流向綠色經濟轉型。比方微軟、亞馬遜均成立氣候創新基金,導引資金投入循環經濟、儲能技術、大數據與人工智慧、永續農業等領域,開發低碳解決方案。

關鍵字: #華碩 #淨零碳排
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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