捷運將用AI防範「鄭捷事件」!宏碁攜手北捷、北科大打造捷運安全計畫目標輸出海
捷運將用AI防範「鄭捷事件」!宏碁攜手北捷、北科大打造捷運安全計畫目標輸出海

打造AI捷運,宏碁8日宣布與臺北大眾捷運公司、臺北科技大學合作組成「AI捷運安全研發中心」,打造運輸創新合作計畫,將於北捷3車站導入7大建置項目,預計2022年首季完成3服務,2023年6月前全部驗證完成,目標輸出海外市場。

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宏碁董事長陳俊聖。
圖/ 宏碁

宏碁董事長陳俊聖8日出席活動表示,宏碁做人工智慧蠻長時間,各領域都做過相當多實驗,此次合作希望做成全球最健康安全又便捷舒適的捷運系統,未來到各城市各國家廣泛運用。

捷運數位化再升級,北捷宣布以板南線忠孝新生、忠孝復興及忠孝敦化3站作為安全示範建置車站,與宏碁合作運輸創新合作計畫中的「臺北大眾捷運安全升級計畫」,預計3站建置7項目:入站防疫安全檢測系統、車廂異常移動偵測系統、主動式電梯安全系統、虛擬電子圍籬系統、軌道異物入侵偵測系統。

台北市長柯文哲、宏碁董事長陳俊聖、宏碁台灣區營運長張世欣、臺北捷運董事長李文宗、臺北捷運總經理黃清信、臺北捷運副總經理暨系統處處長洪育銘、臺北科技大學校長王錫福、以及技術總召集人暨臺北科技大學講座教授黃有評等8日出席活動。

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北捷導入捷運入站防疫地圖。
圖/ 宏碁

捷運首度導入AI,提高安全防護力

北捷表示,這是首次以人工智慧(AI)、雲端大數據為技術,實現運輸安全、旅客安全、入站安全,規劃24個月完成建置與驗證,2023年6月完工,未來將成功模式擴增至更多項目、多站、全線,甚至海內外的捷運或大眾運輸。

這7大項目是什麼?宏碁指出,舉例來說3站將在閘道口建置體溫、口罩配戴與否辨識功能,與閘道口刷卡連動,捷運每日運量達100~200萬人次,有助於舒緩人力或移動檢驗站的體溫量測管理壓力。舉例而言,忠孝新生站3號出口將設置1閘道口,加裝宏碁解決方案試行,今年底前3站將各有2閘道口有這個AI新功能。

捷運1.jpg
若沒脫帽或發燒,即使刷卡也不能進站。
圖/ 宏碁

「車廂異常移動偵測系統」則是以治安防護為主,利用偵測車廂內是否有大量人潮奔逃,AI主動通報車長室及行控中心,提醒防範「鄭捷事件」,另外「主動式電梯安全系統」則會主動在手扶梯入口處,建設旅客是否穿軟膠鞋或布希鞋,語音提示預警。

新北環狀線車廂內部
未來捷運內會以AI偵測大規模人流往同方向奔跑,意外出現放火或攻擊事件,會立刻通報。
圖/ 新北捷運局粉絲專頁

「監控、虛擬電子圍籬系統」則是監控入口處半身高護欄上方,若有人員跨欄行為出現,就將提出預警,「軌道異物入侵偵測系統」則可以偵測物品跌落捷運軌道,提出警報。而前3項服務預計2022年首季完成,閘道口AI口罩與體溫辨識最快今年12月底上路。

宏碁公布11月單月合併營收為288.55億元,創8年同期新高,月增3%、年增0.5%;累積前11月合併營收為2893.31億元,年增16.3%。累積前11月營收以美元計算為103.23億美元,已經超越去年全年營收的109.8%。

關鍵字: #宏碁
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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