創業實力讓政府找上門!商業技術平台Tradeshift如何抓住財富500強的客戶
創業實力讓政府找上門!商業技術平台Tradeshift如何抓住財富500強的客戶

總部位於舊金山的Tradeshift在2021年12月9日宣布完成一輪2億美元的股權和債務融資,投資者包括大型工業集團科赫工業(Koch Industries)、IDC Ventures、Fuel Capital等,而公司估值經過本輪融資後已超過20億美元,並表示這筆資金將用於優化成長,以繼續擴大業務規模。

Tradeshift
圖/ Tradeshift

基於「希望能連結世界上每一個企業」的願景而創立的公司

Tradeshift是一家解決供應鏈支付的新創公司,擁有服務於B2B市場的企業SaaS、金融科技產品等,主要幫助買家和賣家透過其基於雲的商業平台,來處理支付問題,例如電子化發票處理、自動化應付帳款的工作流程等。

Tradeshift在2010年由Christian Lanng、Mikkel Hippe Brun和Gert Sylvest秉持著「希望能連接世界上每一個企業」的想法而共同創建。在這之前,三位創辦人曾經建立EasyTrade-世界上第一個開源交易平台,並吸引丹麥政府的IT和電信局的注意,並親自找上門,希望三人協助創建電子發票平台。

這讓他們看見發展Tradeshift的機會,並希望能打造出一個涵蓋全世界而非僅是歐洲地區、一個改變企業合作方式的商業平台。最終三人也帶領公司成功從丹麥走向全世界,建立起全球化的商業平台,至今95%的丹麥企業仍在使用它的服務。

Tradeshift
圖/ Tradeshift

遍及全世界的連結與服務,多家財富500強的公司都為其客戶

根據Tradeshift的官網數據,它目前已為190個國家/地區內,合計超過150萬家公司提供服務,目前透過交易處理的金額已達1萬億美元,而2018年公司在E輪融資獲得2.5億美元的融資後,更推出區塊鏈支付的服務。

Tradeshift除了擁有美國運通風險投資公司、匯豐銀行(HSBA.L)、高盛(GS.N)和Wipro Digital作為投資者,舉凡DHL、LOREAL、Volvo、西門子、聯合利華等多家財富500強的公司都是其客戶,連結世界上許多不同產業的知名企業。

Tradeshift
圖/ Tradeshift

身為投資者之一的Fuel Venture Capital Partners董事總經理兼創始合夥人Jeff Randsell在一份聲明中便表示:「Tradeshift的SaaS和嵌入式的金融服務產品結合正處於我們認為的下一波數位化轉型前線。此外,網路數位化更是B2B的未來,看Slack、LinkedIn 和GitHub就知道此一趨勢」。

Tradeshift讓你只需用到一個技術平台就能搞定所有事

Tradeshift的首席執行長兼聯合創辦人Christian Lanng曾表示:「將金融服務直接嵌入到我們的產品中,可以疏通整個供應鏈營運資金的流動,消除買賣雙方關係中的壓力」。

如果你進到Tradeshift的官網,除了斗大的標題寫著:「不論是採購、付款、分析或財務,你只需要一個貿易技術平台」外,它還羅列出四項平台的特點/服務:

  • 一、早期買賣是消費者優先,但Tradeshift是讓賣家可以通往好商品的渠逕,從協作、分析到數位發票等服務,一應俱全。
  • 二、Tradeshift專門替現代商業團隊提供軟體支持,並運用人工智慧的自動化服務,消除與解決整個供應鏈過程中產生的問題。
  • 三、賣家可以在短短兩天內收到支付的款項,每一次、每一張發票都不遺漏或遲到,並且能確保你的賣家擁有能維持你業務供應所需的現金流。
  • 四、配合現代人常以慣用的應用程式設定手機的使用,與一般軟體不同,客製化的Tradeshift可以靈活且彈性的融入平台。
Tradeshift
圖/ Tradeshift

而公司另外推出的Tradeshift Buy讓你在採購時,可找到符合你需求的賣家、Tradeshift Pay會自動處理應付帳款流程、Tradeshift Engage讓供應商分析數據和尋找可能的合作業務、Tradeshift Cash則可以進行提前支付、Tradeshift Go可讓你免去擔憂公司信用的問題。

這些服務全數被Tradeshift整合到其技術平台上,而且隨著全球供應鏈產業的快速發展,可以看見Tradeshift的模式相當能適應後疫情時代下的供應鏈產業,彷彿是為其量身而訂。

資料來源:TechcrunchTradeshiftbloomberg

責任編輯:傅珮晴、侯品如

往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓