智慧城市計畫坎坷!Sidewalk Labs因隱私爭議收攤,業務併入Google
智慧城市計畫坎坷!Sidewalk Labs因隱私爭議收攤,業務併入Google

Alphabet建立智慧城市的願景,恐怕短時間內看不到曙光,近日旗下智慧城市部門Sidewalk Labs即將解散,絕大多數項目將併入Google。

就在Sidewalk Labs執行長丹.達克特洛夫(Dan Doctoroff)表示,他因診斷出肌萎縮性脊髓側索硬化症(ALS,俗稱漸凍人症),決定辭去執行長職務,專心對抗病魔及騰出更多時間陪伴家人。

與此同時,他宣佈從2022年開始,Sidewalk Labs的多項業務將轉移至Google旗下的城市永續產品部門。

執行長因病辭職,Sidewalk Labs絕大多數業務併入Google

Sidewalk Labs是由達克特洛夫一手帶大。2015年時他在時任Google執行董事長的艾立克.施密特(Eric Schmidt)、執行長賴瑞.佩吉的鼓勵下,決定成立一間智慧城市公司,專注於透過降低住房成本、提昇安全性、永續性等,來提昇人們的生活品質。

sidewalk labs Dan Doctoroff
Sidewalk Labs執行長兼創辦人達克特洛夫因病辭去職務之際,也宣佈公司旗下多項業務將移轉至Google。
圖/ FORTUNE Global Forum

儘管達克特洛夫隻字未提即將解散,但這6年來創立的業務,包括房地產設計產品Delve、商業大樓節能產品Mesa、停車管理產品Pebble、住宅能源管理產品Affordable Electrification等,都將納入Google麾下。

而唯一例外的自動化木造建築業務Mass Timber Buildings Factory,則聲稱將在Alphabet的協助下成為一間獨立公司,基本上Sidewalk Labs已形同收攤。

納入Google的業務都將繼續由Sidewalk Labs城市產品副總裁拉瑪斯瓦米(Prem Ramaswami)和技術長曼寧(Craig Nevill-Manning)領導。「雖然我會懷念和Sidewalk Labs傑出團隊並肩作戰的日子,但看到Google加速開發我們的產品與技術,進而實現永續發展的使命,我感到非常興奮。」達克特洛夫表示。

「過去一年裡,包括募資在內,我們一直在尋找加速拓展永續產品腳步的辦法。」達克特洛夫解釋併入Google的原因,「同時Google一直很看重永續發展及社會影響,Alphabet也持續增加對該領域的關注,並加強氣候相關的承諾,包括2030年前全面使用可再生能源,現在正是匯集力量的時候。」

牽扯隱私爭議,智慧城市願景難發展

永續發展、智慧城市……儘管Sidewalk Labs的願景相當宏大,近年與各大城市的合作卻處處碰壁,難以施展拳腳。

2017年,Sidewalk Labs曾宣佈與多倫多政府合作,計畫在東部的濱水區建立一座智慧城市。他們描繪了一座充滿未來感的都市,導入先進的節能系統,四處都是送貨機器人,噪音、空氣污染等皆在機器的監控下,整座城市變得更綠色環保。

同時利用從感測、電網、垃圾回收、空氣品質、噪音等各種面向收集的數據,改良城市設計為人們打造更適居的環境。

然而市民們對這項計畫卻反應不一,人們拒絕成為監視器與感測器下的科技白老鼠,擔心自己的隱私將暴露在科技巨頭無所不在的監控之下,該計畫因而一延再延,規模不斷縮小,最終在2020年5月宣佈因為疫情影響,決定中止該智慧城市計畫。

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儘管Sidewalk Labs在多倫多描繪的智慧城市似乎十分吸引人,但民眾擔憂隱私將毫無保留地曝光在科技巨頭眼下,最終該計畫在疫情期間宣告中止。
圖/ Sidewalk Labs

類似的反彈也在其他智慧城市計畫中湧現,人們擔憂科技巨頭監控著自己的每分每秒,生活中的所有數據都被掌握,後續與奧勒岡州波特蘭的合作,也因為隱私爭議而告吹。

近年來,Google正加速旗下創新投資的整併,今年1月才宣佈關閉氣球網路計畫Loon,部份專利將出售給軟銀;先前也相繼整併了資安公司Chronicle、科技孵化器Jigsaw等;AI公司DeepMind也有大批人才被轉移至Google內部。

另外,Alphabet也為自駕車公司Waymo引入了外部投資者,這半年又傳出因為母公司希望加快商業化,雙方經營理念分歧導致多位高管接連出走。這次在執行長辭職的契機下,收掉多年未能繳出實際成果的Sidewalk Labs,或許也在外界意料之中。

資料來源:CNBCmediumBloomberg

責任編輯:侯品如

關鍵字: #智慧城市
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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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