馬斯克在員工信中竟宣導「不要太拚」？背後暗藏這個高明的管理手段|數位時代 BusinessNext

馬斯克在員工信中竟宣導「不要太拚」？背後暗藏這個高明的管理手段

伊隆・馬斯克（Elon Musk）在 11 月底的一封電子郵件中，叫員工「不要太拚」，為何是高明的管理手段？

穩定交付頻率之餘，更能管理團隊期待

馬斯克在信中寫道，從特斯拉過去的生產記錄中可以發現，當他們在某一季尾聲瘋狂衝刺時，副作用往往會出現在下一季：使得下一季前幾周交付量大幅下降，甚至是一台電動車都不會到客戶手上。另外，趕進度不只員工得付出額外時間，更會因而衍生出大量加班費、臨時承包商等費用，才有可能完成目標，完全不是理想的工作流程。

《Inc》指出，馬斯克的做法也是一招高明的管理策略，能有效降低員工的心理壓力，讓他們更有機會達成目標。他清楚知道要提高團隊生產力，單單增加員工的工作時間，絕不是最好的途徑。當減少對他人和自己的要求和期望時，其實也同步降低了可能癱瘓生產力的壓力。更重要的是，它會讓人們覺得某項任務更容易達成，這樣的心理暗示，確實可提高事情成功的機率。

這種藉由調整期待、目標，以增加效率或成果的方法，又稱為「85% 原則」，不只是適用於團隊管理，也能運用在個人的工作或生活中。

有餘裕才能多思考、面對突發的風險

曾獲得奧運9面金牌的美國田徑運動員卡爾・路易斯（Carl Lewis）就是85%法則的信奉者之一。《Business Insider》表示曾經有教練觀察，多數選手於百米賽跑中超過60公尺關卡時，都會產生「再努力一點」的想法，使得他們繃緊表情與肌肉，但路易斯不一樣，他通常前期會落後他人，卻能在最後關頭超越對手。

關鍵就在於，他保持著85%的努力，同時具備可以思考和放鬆的空間，而不是把自己逼到絕境或極限，反而筋疲力盡。維持「有餘裕的狀態」，讓路易斯得以觀察他人，或根據當前狀況做出更好的決策，才能在激烈的競爭中脫穎而出。

然而，85% 法則並不意味著鬆懈，它之所以能發揮效果，是仰賴事前做好萬全的準備，你可能熟悉客戶各個面相的需求、瞭解供應商的所有環節，或已經精通任務得以完成的技能，接著才可以抱持不用「火力全開」的心態迎接挑戰，遇到麻煩或問題時，便能利用剩餘的 15% 精力或腦力，找出解決方案，並帶著自信達成目標。

本文授權轉載自：經理人月刊

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。