馬斯克在員工信中竟宣導「不要太拚」?背後暗藏這個高明的管理手段
馬斯克在員工信中竟宣導「不要太拚」?背後暗藏這個高明的管理手段

特斯拉(Tesla)創辦人伊隆・馬斯克(Elon Musk)最近又展現了他與眾不同的管理手法:叫員工「不要太拚」。更精確一點來說,他在11月底的一封電子郵件中,闡述了對特斯拉目前工作方式的看法:比起在季度尾聲為達成目標而瘋狂衝刺,他更樂見的是穩定且得以降低交付成本的流程。

《CNBC》提到,儘管特斯拉今年不斷努力趕上向客戶承諾的交車日期,但或許是受到晶片短缺的影響,部分車主卻仍得多等待數周到好幾個月,才有辦法取車,使得車主在「無車可開」期間必須負擔暫時性的租車費用,甚至需重新調整車貸。既然顧客已經因為交車日期延後而感到不滿,為什麼馬斯克還是向團隊提出「放慢腳步」的建議?

僅供報導用途_shutterstock_652388239_特斯拉_Tesla
圖/ Shutterstock

穩定交付頻率之餘,更能管理團隊期待

馬斯克在信中寫道,從特斯拉過去的生產記錄中可以發現,當他們在某一季尾聲瘋狂衝刺時,副作用往往會出現在下一季:使得下一季前幾周交付量大幅下降,甚至是一台電動車都不會到客戶手上。另外,趕進度不只員工得付出額外時間,更會因而衍生出大量加班費、臨時承包商等費用,才有可能完成目標,完全不是理想的工作流程。

《Inc》指出,馬斯克的做法也是一招高明的管理策略,能有效降低員工的心理壓力,讓他們更有機會達成目標。他清楚知道要提高團隊生產力,單單增加員工的工作時間,絕不是最好的途徑。當減少對他人和自己的要求和期望時,其實也同步降低了可能癱瘓生產力的壓力。更重要的是,它會讓人們覺得某項任務更容易達成,這樣的心理暗示,確實可提高事情成功的機率。

這種藉由調整期待、目標,以增加效率或成果的方法,又稱為「85% 原則」,不只是適用於團隊管理,也能運用在個人的工作或生活中。

馬斯克
圖/ 虎嗅網

有餘裕才能多思考、面對突發的風險

曾獲得奧運9面金牌的美國田徑運動員卡爾・路易斯(Carl Lewis)就是85%法則的信奉者之一。《Business Insider》表示曾經有教練觀察,多數選手於百米賽跑中超過60公尺關卡時,都會產生「再努力一點」的想法,使得他們繃緊表情與肌肉,但路易斯不一樣,他通常前期會落後他人,卻能在最後關頭超越對手。

關鍵就在於,他保持著85%的努力,同時具備可以思考和放鬆的空間,而不是把自己逼到絕境或極限,反而筋疲力盡。維持「有餘裕的狀態」,讓路易斯得以觀察他人,或根據當前狀況做出更好的決策,才能在激烈的競爭中脫穎而出。

然而,85% 法則並不意味著鬆懈,它之所以能發揮效果,是仰賴事前做好萬全的準備,你可能熟悉客戶各個面相的需求、瞭解供應商的所有環節,或已經精通任務得以完成的技能,接著才可以抱持不用「火力全開」的心態迎接挑戰,遇到麻煩或問題時,便能利用剩餘的 15% 精力或腦力,找出解決方案,並帶著自信達成目標。

資料來源/CNBC、Inc、Business Insider

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本文授權轉載自:經理人月刊

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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