自己培養還是交給專業?企業與媒體之間的重要橋梁
自己培養還是交給專業?企業與媒體之間的重要橋梁

以往不少企業甚至是非營利組織,在建立規劃行銷部門的時候,通常首要考慮的是策略規劃的人才,或是促銷推廣的需求。而較具有規模的單位,則會有廣告及媒體採購的需求,以及公關媒體對應的窗口。

相較於一般行銷企劃的專業多元性,若是一個組織有專業的公關人員甚至部門,通常也是有常態與媒體互動的考量,但也不少單位因為人事成本,以及對於是否需要專門的內部公關人員,會有許多的評估與考量。

像是政府單位必須常常發布相關政策及舉辦記者會,或是上市櫃公司固定的重大訊息及法人說明會,都會常見到公關人員的身影。筆者也發現,這幾年因為數位時代的改變,許多中小企業甚至非營利組織,一方面是希望透過ESG(環境environment、社會social、G公司治理governance)來建立品牌形象,二來是希望能直接接觸到大眾媒體,最重要的是擔心突然發生未知的品牌危機而沒有專業人員因應,因此考慮增設公關職務或是尋找專業的公司合作。

但是不少企業主甚至是行銷部門的高階主管,對於什麼是公關專業,或者這樣的工作應該是自己公司的同仁負責,還是外包給公關公司處理,其實常常沒有頭緒。當然更希望當有這樣一筆經費支出時,能夠發揮更大的效益與價值。

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某些企業需要頻繁與媒體接觸,故有專門的公關部門,但有些企業接觸頻率不高,便會考慮將業務外包給公關公司。
圖/ ShutterStock

因此筆者分享一下過去協助不同組織,在評估是否要建立自己的公關部門,還是交給專業的公司處理,三個面向的評估標準。

一、行銷的內容是否希望常被媒體看到

相較於促銷活動或是社群行銷,如何運用媒體資源並加以整合,有計劃性的提出宣傳方案,擬定傳播策略來建立品牌的可信度與能見度,都是公關人員的專業範疇。

但若是有時需要跟特定媒體溝通,組織內部也沒有其他行銷人員可以負責相關業務,就可以考慮當有超出行銷部門能力範圍的專案時,委託給公關公司來負責,不但可以降低常態的人員成本開銷,也較容易透過專業來達成工作。

二、社會溝通的需求是否為常態

數位環境的改變其中之一,就是記者的工作方式與應對,有著更即時而且多元的影響,包含記者的工作壓力、不同形式的媒體溝通方式,都較以往更為快速而且即時。

像是突發的議題或重大事件,當組織希望能更跟上媒體需求,並且作為議題訊息的提供者時,就可以考慮品牌本身自備這樣的人才。了解媒體作業的步驟與流程,並做為應對的受訪者或發言人,滿足記者和媒體的需要。

三、是否面臨品牌轉型或再造

以往企業沒有特別針對社會責任的項目來規劃相關工作項目,或是評估行銷資源的集中性問題時,媒體溝通可能不是首要項目。但是當必須面臨品牌轉型或再造這樣的重大議題時,包含與更廣泛的「利害關係人」溝通,最好是有專業而且有系統的公司來協助。

會遇到轉型的問題,通常是面臨品牌危機的時期,若是沒有從內而外建立共識,甚至可能讓品牌覆滅。因此,除了內部相關同仁需要具備公關的專業知識,也要善加利用外部的專業團隊解決問題。

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若有頻繁與媒體溝通的需求,或是正值品牌選型之際,培養內部的專業公關人才,能為公司帶來長遠效益。
圖/ ShutterStock

當大環境越需要媒體與企業、非營利組織溝通的橋樑,不只是發新聞稿、舉辦媒體餐會或是記者會,而是更完整的公關及品牌溝通策略時,組織因應需求投入公共關係經營的資源,並且尊重專業來完成工作,甚至是主動出擊來提升品牌形象,成為越來越重要的事情。

在國內因為傳播科系的普及,所以像是專業的公共關係系所、記者專業人士的轉職,或是自己進修專業,找專業人才或是公司來推動相關公關工作,透過時事議題的連結,以及社會責任相關的專案規劃,或許對於爭取更多公眾支持,都會是一個希望長期經營的品牌,可以思考的面向。

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責任編輯:吳佩臻、侯品如

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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