WFH不怕印表機沒墨水！HP在台首推訂閱服務，快用完先寄到你家|數位時代 BusinessNext

WFH不怕印表機沒墨水！HP在台首推訂閱服務，快用完先寄到你家

隨著疫情帶來的需求，全球印表機王者HP，宣布在台灣推出「家用印表機訂閱制」，透過智慧偵測，在墨水快用完時自動寄送到府，避免緊急時墨水不足的窘境。

方案最高省50%費用，力推無縫回收計畫

這是全台首個用於「家庭列印」的墨水訂購服務，用戶可以依照用量選擇每月39元到749元台幣共五種方案，上網完成訂購付款後，註冊印表機，就能開啟HP的智慧型感測技術，預測何時需要替墨水匣補貨，在用完之前，就會把新的墨水匣送到家門口，讓使用者不再需要擔心墨水突然用完的窘境。方案的單張列印成本和同類型傳統影印機的相比，最高可以為用戶省下50%的成本。

但使用印表機還有一項困擾，就是用完黑黑髒髒的墨水匣該如何處理？為了因應永續發展，HP在送上新墨水匣的同時，也會附上墨水匣回收袋，使用者可至7-11回收用完的墨水匣，讓耗材不會隨意丟棄，得以進入回收生態系統。HP的回收服務行之有年，截至2020年為止，有高達85%以上的HP原廠墨水都採用可回收材料。根據加拿大市調公司「企業騎士」發表的2021年全球永續企業榜單，HP是前50強中唯一一家PC公司，也是榜上少數的科技品牌之一。

訂閱制提高黏著度，全球超過千萬用戶

HP 在全球印表機市佔率長年穩坐第一名寶座，每年投入列印部門的研發經費超過 10 億美元，擁有包括雷射列印在內的列印專利高達 9,000 多項，被視為雷射印表機市場的龍頭。

而近年來訂閱制逐漸成為商業模式的主流，自從2012年，Adobe宣告轉為訂閱制後，僅僅六年的時間，市值就成長六倍。HP也認為，推行訂閱制能有效讓會員資訊雲端化、數位化，方便掌握內部用戶樣貌，後續能做更多優化服務，再加上創造出「長期需求」，預期能提升使用者的黏著度及使用頻率。

「其實HP的訂閱服務在國外行之有年了，我們非常自豪能引進台灣市場。」台灣HP董事長暨總經理王靜秀表示，其實早在2013年，HP在歐美就推出訂閱制，原因是歐美地域廣大，一旦墨水用完很難臨時買到，至今全球已經累積超過1千萬訂戶。

至於亞洲市場地狹人稠，墨水取得性較高，過去認為並沒有推行的急迫性，但從疫情開始後，封城等政策上路，亞洲地區也開始面臨無法及時購買的狀況，陸續開始推展訂閱制。

而台灣是在2021年間疫情升溫，墨水難以取得的情況尤其明顯，加上訂閱經濟逐漸成熟，越來越多品牌選擇推出訂閱制，HP認為，台灣也迎來推行家用訂閱制的最佳時機，因此決定於2021年末正式推出上線，持續為混合工作、學習模式提供服務。

責任編輯：侯品如

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。