WFH不怕印表機沒墨水!HP在台首推訂閱服務,快用完先寄到你家
WFH不怕印表機沒墨水!HP在台首推訂閱服務,快用完先寄到你家

疫情讓居家辦公成為常態,同時帶動家用印表機市場的成長。根據全球雷射印表機龍頭HP(惠普資訊科技)統計,截至今年十月,台灣家用印表機銷售量較去年同期成長超過7%,增長率創下新高。HP認為,隨著疫情緩和,接下來的市場需求預計會回歸平穩,但這樣的混合工作型態已經成為人們習慣的模式,印表機也重新回到家庭使用情境當中。

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圖/ pexels.

但家用影印機最麻煩的就是補墨水,很多人總想著「還能再用一兩次吧?」經常硬撐到最後一刻才去店裡購買,因此容易遇到緊急需求時墨水匣見底的窘境。為了解決這項痛點,HP宣布推出「Instant Ink訂購式服務」,讓用戶可以訂閱墨水,在快用完時自動送到家。

方案最高省50%費用,力推無縫回收計畫

這是全台首個用於「家庭列印」的墨水訂購服務,用戶可以依照用量選擇每月39元到749元台幣共五種方案,上網完成訂購付款後,註冊印表機,就能開啟HP的智慧型感測技術,預測何時需要替墨水匣補貨,在用完之前,就會把新的墨水匣送到家門口,讓使用者不再需要擔心墨水突然用完的窘境。方案的單張列印成本和同類型傳統影印機的相比,最高可以為用戶省下50%的成本。

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圖/ 台灣HP

但使用印表機還有一項困擾,就是用完黑黑髒髒的墨水匣該如何處理?為了因應永續發展,HP在送上新墨水匣的同時,也會附上墨水匣回收袋,使用者可至7-11回收用完的墨水匣,讓耗材不會隨意丟棄,得以進入回收生態系統。HP的回收服務行之有年,截至2020年為止,有高達85%以上的HP原廠墨水都採用可回收材料。根據加拿大市調公司「企業騎士」發表的2021年全球永續企業榜單,HP是前50強中唯一一家PC公司,也是榜上少數的科技品牌之一。

訂閱制提高黏著度,全球超過千萬用戶

HP 在全球印表機市佔率長年穩坐第一名寶座,每年投入列印部門的研發經費超過 10 億美元,擁有包括雷射列印在內的列印專利高達 9,000 多項,被視為雷射印表機市場的龍頭。

而近年來訂閱制逐漸成為商業模式的主流,自從2012年,Adobe宣告轉為訂閱制後,僅僅六年的時間,市值就成長六倍。HP也認為,推行訂閱制能有效讓會員資訊雲端化、數位化,方便掌握內部用戶樣貌,後續能做更多優化服務,再加上創造出「長期需求」,預期能提升使用者的黏著度及使用頻率。

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圖/ Manuel Esteban via shutterstock

「其實HP的訂閱服務在國外行之有年了,我們非常自豪能引進台灣市場。」台灣HP董事長暨總經理王靜秀表示,其實早在2013年,HP在歐美就推出訂閱制,原因是歐美地域廣大,一旦墨水用完很難臨時買到,至今全球已經累積超過1千萬訂戶。

至於亞洲市場地狹人稠,墨水取得性較高,過去認為並沒有推行的急迫性,但從疫情開始後,封城等政策上路,亞洲地區也開始面臨無法及時購買的狀況,陸續開始推展訂閱制。

而台灣是在2021年間疫情升溫,墨水難以取得的情況尤其明顯,加上訂閱經濟逐漸成熟,越來越多品牌選擇推出訂閱制,HP認為,台灣也迎來推行家用訂閱制的最佳時機,因此決定於2021年末正式推出上線,持續為混合工作、學習模式提供服務。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #HP
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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