迎接新年轉職潮!9成上班族想跳槽,但勞資雙方期待薪資落差超過4千元
迎接新年轉職潮!9成上班族想跳槽,但勞資雙方期待薪資落差超過4千元

疫情衝擊全球經濟兩年,台灣雖然防疫有成,但從企業主到上班族,該如何看待未來前景?yes123求職網進行「虎年第一季景氣暨勞動市場趨勢調查」,結果顯示,

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圖/ shutterstock

Q1景氣加溫!資方看法偏樂觀

根據yes123求職網調查,展望2022年第一季景氣,企業樂觀度明顯上揚!即使還有61.7%持平看待,樂觀的比例為30.8%,悲觀的佔7.5%:把樂觀與悲觀比例相扣除後,得到的資方「淨樂觀比例」為+23.3%,2021年同期則為+14.1%,企業看法「由負面轉正面」,不過「樂觀度」仍略低於牛年第二季的+26.6%。

相形之下,對於虎年首季景氣,上班族依舊小心面對!持平看待的有53.8%,樂觀的佔21.8%,悲觀看待的有24.4%:將樂觀與悲觀比例相扣除後,得出來的勞方「淨樂觀比例」是-2.6%,牛年同期則為-1.3%;相較九月份調查,前季是-19.6%,「悲觀度」已明顯縮小。

觀察勞資雙方對經濟前景的看法,yes123求職網發言人楊宗斌解讀,經過兩年來的「企業防疫」考驗,加上「數位轉型」調整,資方對2022年的景氣復甦,信心度逐漸提高。像是「外銷導向」廠商,期盼有轉單、急單效應加持;對於內需導向公司來說,則有賴春節檔期的「報復性消費」力道,能否維持到二月底。

另一方面楊宗斌認為,由於正值年關前後,上班族保持高度危機意識,若有任何企業裁員減薪、無薪假風聲,都可能影響到職涯規劃;還有面臨「物價漲、薪水卻不漲」的悶職場環境,恐怕也無法有過度樂觀的預期心理。

58%企業有加薪計畫

對於接下來的薪酬規劃,根據yes123求職網調查顯示,合計有五成八(58.3%)的企業透露,在2022年第一季有加薪計畫,比例高於2021年同期的55.6%,也相當於鼠年首季的58.7%。而且其中又分成:46%計畫「績效加薪」;僅有12.3%才是計畫「全面加薪」!對於預計加薪幅度,此次調查發現,平均落在4.1%。

當然除了調薪外,激勵員工或留住人才的方式,還有靠獎金或紅利,本次調查也發現,若年終獎金不算在內,合計有四成一(40.8%)的企業表示,在2022年第一季「有」員工分紅或發獎金計畫,比例高過2021年首季的35.9%,創四年新高水準:其中26.8%為「平均金額沒有比去年同期高」;14%為「平均金額比去年同期高」。(2020年為37.3%;2019年為34.3%)

34%企業想擴編,平均招募新血15人

圖3-Yandex在俄羅斯合併Uber-Eats服務,發展餐飲外送服務Yandex.Eats。圖片來
Yandex在俄羅斯合併Uber Eats服務,發展餐飲外送服務Yandex.Eats。
圖/ Yandex官網

整體來說,有高達八成八(88.2%)的企業透露,在2022年第一季有徵才計畫。若以「產業別」進行交叉分析,2022年Q1企業「徵才意願較高」的行業,主要依序有: 「科技資訊」(96.6%)、「餐飲住宿與休閒旅遊」(94.2%)、「傳統製造業」(92.7%),以及「批發零售與貿易」(91.2%)、「運輸與物流倉儲」(90.9%)。

平均而言,每一家企業對人才的需求為14.7人,規模大於前一季的11.5人,也略多於牛年同期的14人。

進一步詢問企業,針對這些主要職缺,開出的薪資又有多高呢?本次調查顯示,企業平均提供的月薪條件,落在36,272元,仍創九年以來「同期」新高。

最大轉職潮啟動!九成上班族想跳槽

調查中野發現,合計有九成(89.8%)的上班族透露,「有計畫」在虎年第一季換工作。總的來說,有轉職念頭的比例,不但多過前一季的71.2%,還略高於牛年同期的88.2%,也創下九年來同期新高,宣示虎年的「年後轉職潮」正式啟動。

而在「跳槽主因」方面,在可複選狀況下,依序包括了:「現在工作的薪水太低」(43.8%)、「覺得公司未來沒有發展性」(40.2%)、「擔心所處行業的前景」(33.4%),以及「想要轉行或創業」(30.2%)、「工作量太大」(29.2%)。

那麼對於新工作的「月薪期望值」,又是多少呢?此次調查顯示,平均落在40,789元,若與廠商開出的36,272元條件相比,中間落差達11.1%,勞資雙方認知的「月薪差距」有4,517元。因此想在第一季順利轉職,立刻媒合成功換工作,其實也不算非常容易。

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #職場
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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