迎接新年轉職潮!9成上班族想跳槽,但勞資雙方期待薪資落差超過4千元
迎接新年轉職潮!9成上班族想跳槽,但勞資雙方期待薪資落差超過4千元

疫情衝擊全球經濟兩年,台灣雖然防疫有成,但從企業主到上班族,該如何看待未來前景?yes123求職網進行「虎年第一季景氣暨勞動市場趨勢調查」,結果顯示,

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圖/ shutterstock

Q1景氣加溫!資方看法偏樂觀

根據yes123求職網調查,展望2022年第一季景氣,企業樂觀度明顯上揚!即使還有61.7%持平看待,樂觀的比例為30.8%,悲觀的佔7.5%:把樂觀與悲觀比例相扣除後,得到的資方「淨樂觀比例」為+23.3%,2021年同期則為+14.1%,企業看法「由負面轉正面」,不過「樂觀度」仍略低於牛年第二季的+26.6%。

相形之下,對於虎年首季景氣,上班族依舊小心面對!持平看待的有53.8%,樂觀的佔21.8%,悲觀看待的有24.4%:將樂觀與悲觀比例相扣除後,得出來的勞方「淨樂觀比例」是-2.6%,牛年同期則為-1.3%;相較九月份調查,前季是-19.6%,「悲觀度」已明顯縮小。

觀察勞資雙方對經濟前景的看法,yes123求職網發言人楊宗斌解讀,經過兩年來的「企業防疫」考驗,加上「數位轉型」調整,資方對2022年的景氣復甦,信心度逐漸提高。像是「外銷導向」廠商,期盼有轉單、急單效應加持;對於內需導向公司來說,則有賴春節檔期的「報復性消費」力道,能否維持到二月底。

另一方面楊宗斌認為,由於正值年關前後,上班族保持高度危機意識,若有任何企業裁員減薪、無薪假風聲,都可能影響到職涯規劃;還有面臨「物價漲、薪水卻不漲」的悶職場環境,恐怕也無法有過度樂觀的預期心理。

58%企業有加薪計畫

對於接下來的薪酬規劃,根據yes123求職網調查顯示,合計有五成八(58.3%)的企業透露,在2022年第一季有加薪計畫,比例高於2021年同期的55.6%,也相當於鼠年首季的58.7%。而且其中又分成:46%計畫「績效加薪」;僅有12.3%才是計畫「全面加薪」!對於預計加薪幅度,此次調查發現,平均落在4.1%。

當然除了調薪外,激勵員工或留住人才的方式,還有靠獎金或紅利,本次調查也發現,若年終獎金不算在內,合計有四成一(40.8%)的企業表示,在2022年第一季「有」員工分紅或發獎金計畫,比例高過2021年首季的35.9%,創四年新高水準:其中26.8%為「平均金額沒有比去年同期高」;14%為「平均金額比去年同期高」。(2020年為37.3%;2019年為34.3%)

34%企業想擴編,平均招募新血15人

圖3-Yandex在俄羅斯合併Uber-Eats服務,發展餐飲外送服務Yandex.Eats。圖片來
Yandex在俄羅斯合併Uber Eats服務,發展餐飲外送服務Yandex.Eats。
圖/ Yandex官網

整體來說,有高達八成八(88.2%)的企業透露,在2022年第一季有徵才計畫。若以「產業別」進行交叉分析,2022年Q1企業「徵才意願較高」的行業,主要依序有: 「科技資訊」(96.6%)、「餐飲住宿與休閒旅遊」(94.2%)、「傳統製造業」(92.7%),以及「批發零售與貿易」(91.2%)、「運輸與物流倉儲」(90.9%)。

平均而言,每一家企業對人才的需求為14.7人,規模大於前一季的11.5人,也略多於牛年同期的14人。

進一步詢問企業,針對這些主要職缺,開出的薪資又有多高呢?本次調查顯示,企業平均提供的月薪條件,落在36,272元,仍創九年以來「同期」新高。

最大轉職潮啟動!九成上班族想跳槽

調查中野發現,合計有九成(89.8%)的上班族透露,「有計畫」在虎年第一季換工作。總的來說,有轉職念頭的比例,不但多過前一季的71.2%,還略高於牛年同期的88.2%,也創下九年來同期新高,宣示虎年的「年後轉職潮」正式啟動。

而在「跳槽主因」方面,在可複選狀況下,依序包括了:「現在工作的薪水太低」(43.8%)、「覺得公司未來沒有發展性」(40.2%)、「擔心所處行業的前景」(33.4%),以及「想要轉行或創業」(30.2%)、「工作量太大」(29.2%)。

那麼對於新工作的「月薪期望值」,又是多少呢?此次調查顯示,平均落在40,789元,若與廠商開出的36,272元條件相比,中間落差達11.1%,勞資雙方認知的「月薪差距」有4,517元。因此想在第一季順利轉職,立刻媒合成功換工作,其實也不算非常容易。

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #職場
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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