水果王國背後是1300億元報廢品!農業小白從包材下手拯救水果,如何解痛點?
水果王國背後是1300億元報廢品!農業小白從包材下手拯救水果,如何解痛點?

水果從產地送往市場的過程中,若不幸發生病害或未妥善保鮮,都可能導致賣相不佳、口感差,進而影響售價,是農民心中最大的痛。

傳統的保鮮作法是透過噴灑農藥或塗抹保鮮劑來維持美觀與新鮮度,然而,這些技術在使用上不僅耗工耗時,也無法達到全面的保護效果,殘留的藥劑更可能危害人體及環境。

對此,水果保鮮專家「恰口貿易」提出了新解方,他們研發出天然的碳晶球製劑,應用在種植階段的水果,可避免水果感染病蟲害、提升良率至9成;採收後噴灑則能協助保存,延長水果3倍的保鮮期。

無農業經驗卻開發農產品保鮮劑,恰口貿易創辦人柯志諭怎麼做到?

不過,研發出農民期望的產品,恰口貿易創辦人柯志諭(首圖右二)學生時期就讀材料相關科系,並沒有農業相關背景。

曾任職於工研院及半導體業的他,靠研究「炭材」起家,過去曾以竹炭吸管為題,獲得台南市創業競賽第3名的佳績,並於2017年創辦恰口貿易,主打友善環境的環保餐具。

然而,恰口的發展並非一帆風順,柯志諭分享,當時只想著利用技術開發產品,成本、商業模式、如何進入市場等營運問題卻未考慮周詳,導致竹炭吸管的銷售不見起色,成為創業路上的一大挫折。

就在柯志諭幾乎要放棄的同時,一對富有實驗精神的科技青農聯絡他,表示想和恰口商談「炭技術」應用於田間的合作,協助他們延後芒果產期。原來這對青農經常將各項科技融入農耕流程中,他們發現炭可以吸收水果中的催熟物——乙烯,因此找上炭材專家柯志渝共同開發保鮮技術,恰口也將市場定位從環保餐具調整至農產品保鮮劑,盼為農業帶來創新。

恰口貿易
台南果農看到恰口的炭技術,主動上門洽談合作,柯志諭也首次進入田間,改變恰口的定位。
圖/ 恰口貿易

恰口貿易轉型期間,柯志諭認識了擁有農業背景的科技青農林旺志(首圖右一),「他對農業界的生態非常了解,」柯志諭說,「我以前跟農民討論事情都以研究員的角度出發,但旺志加入後帶我更了解、認識農民的語言,學習到很多之前沒接觸的領域。」

2人在新竹的地方創生競賽相識,不論在農業知識或企業營運,林旺志皆提供了許多建議,隨後柯志諭便邀請他加入團隊,成為恰口貿易的共同創辦人,一起在科技農業的領域發展。

病害多、保鮮難成創業痛點,恰口貿易天然製劑抑制果實生長速度,降低感染率並延長保鮮期

「台灣水果一年的產值其實滿高的,可是如果從生產到銷售來看,報廢量也很大。」柯志諭表示,台灣水果的年產值有新台幣6,000億元,其中卻有約1,300億元的產值其實是遭到報廢的。

以芒果為例,芒果在種植期間可能會遇上炭疽病與流膠病等生理病害,這2種疾病會影響銷售價格50~70%,前者更會使芒果廢棄率上漲15%。

運送水果的過程中也會為水果良率增添變數。柯志諭說明,目前業界普遍以物理冷鏈作為保鮮技術,但在檢疫或轉運期間常出現「冷鏈缺口」,蔬果無法全程低溫儲存。

此外,冷鏈技術很難均衡地調控整個貨櫃的溫度,運送途中又會產生不少碳排放,「如果溫度回溫的話會過熟,太低的話會凍傷,」柯志諭表示,「商品海運或空運到外國,基本上你的碳足跡太高,就會影響市場拓展。」

為了解決病理及保鮮問題,恰口開發並與農民合作驗證出「碳晶球製劑」,從植物中萃取抑制病害及減緩生長的成分,融入研究室所開發的碳基,最後形成植物性天然製劑。

目前製劑已實際應用在芒果種植,只要在水果套袋前噴灑一次,就可以為果實形成一層保護膜,達到抑制細胞成熟酶運作、避免病毒附著、阻絕水分散失等功效。

恰口產品照
恰口的炭晶球製劑可有效改善水果過熟、病變問題,不同蔬果有不同配方比。
圖/ 恰口貿易

噴灑後的芒果良率從51%提升至95%,大大降低病害發生機率並讓表皮細緻、果粉呈現均勻狀態,恰口和產銷班合作的結果也證實能夠延長採收後的保鮮期。

柯志諭表示,碳晶球製劑基本上能作用於所有水果,其主要原理是抑制果實的生長速度以防止因果裂而染病或過熟的情況發生,「基材是差不多的,但各種作物的配方會有不同的配方比例。」林旺治補充說明,產品目前主要用於芒果栽種,未來將研發應用於其他種類蔬果的配方比。

目標受眾為農產品供應商,已實際與峨眉農會合作解決柑橘保鮮問題

恰口貿易主要以B2B模式推廣產品,「我們初期跟農民做完驗證後,會反向過來跟大型通路商溝通,讓他們知道製劑是天然的、(水果)賣相又漂亮,可以延長上架時間。」通路商之後再向水果供應商如農會、產銷班,提供製劑的相關資訊,讓供應商主動找恰口合作。他們目前已將產品實際應用至田間,為新竹峨嵋農會處理採收後柑橘倉儲的問題。

傳統上農會會為柑橘類塗抹化學藥劑來保鮮,為了讓水果代謝掉藥劑成分,這些柑橘往往要倉儲5、6個月後才能銷售。恰口則利用碳晶球製劑協助保鮮,因為製劑成分天然無毒,不需耗費半年的靜置時間,水果噴灑後能隨時販售,對農會來說不僅維持了柑橘的新鮮度,也讓出貨更具彈性。

恰口Charco_保鮮劑使用對比照
恰口用碳晶球製劑延長青皮椪柑外觀,改善椪柑儲藏時的病害發生率。

恰口貿易的這項保鮮技術也獲經濟部TAcc+加速器輔導,並於去年通過工業局創業歸故里創新創業競賽複賽。

柯志渝表示,明年恰口預計推出農事服務,將與青農合作,利用植物保護機在空中進行大規模噴灑,農民能更加便利、精確地使用製劑;他們也計畫進行更多水果、蔬菜的驗證,要讓製劑應用在更廣泛的農產品上。

恰口貿易未來的目標是往海外發展,他們期待與日本商社合作,前往中南美洲等農業大國推廣商品,將天然的保鮮製劑推向國際,造福更多為水果保鮮所苦的農民。

創業快問快答

Q:創業至今,做得最好的三件事為何?
A:
1.研發了一款天然無毒的製劑,可解決現行產品無法解決的問題
2.透過大大小小的競賽活動認識其他新創團隊,找到適合的夥伴
3.堅持技術跟品質

Q:創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?
A:找到適合的夥伴、對的態度、有彈性的做事方式

團隊資訊

公司名稱:恰口貿易企業有限公司
成立時間:2017/9/28
產品名稱:碳晶球製劑應用於蔬果田間應用及採收後良率提升
上線時間:2022/2/28
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本文經授權轉載自:創業小聚

【延伸閱讀】
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責任編輯:吳佩臻

關鍵字: #創新創業
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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