三星擬砸420億美元買下美國藥廠Biogen！不惜破天荒價碼收編為的是什麼？|數位時代 BusinessNext

三星擬砸420億美元買下美國藥廠Biogen！不惜破天荒價碼收編為的是什麼？

近日傳出三星有意以高達420億美元的價碼買下美國製藥公司Biogen，將締造史上最高海外收購紀錄，為何三星不惜重金收編？他們想做什麼？

誰是Biogen？為何三星不惜重金意圖收購

Biogen由兩位諾貝爾獎得主華特．吉爾伯特（Walter Gilbert）及菲利普．夏普（Phillip Sharp）共同於1978年創立，主要從事神經系統疾病、自體免疫疾病及癌症的藥物研發，目前有33種藥物在研發當中，並有7種抗憂鬱新藥在第三期臨床試驗。

該公司研發的阿茲海默症藥物在今年6月獲得美國食品藥品管理局（FDA）核准，也是第一間獲得核准的企業，但該藥物的療效卻不符期待、價格過高而銷量慘淡，第三季財報中該藥物銷售額僅達到目標營收1,400萬美元的2%。

最終導致Biogen股價一度在6月攀上400美元的股價，近半年來大跌逾4成，在傳出三星有意收購的消息前回到與年初相仿的230美元水準，研發負責人也因此離開公司。

Biogen近年營收也呈現衰退趨勢，2020年營收為134億美元，較2019年的144億美元下跌7%，在全球醫藥廠商中排第19名，但今年財測僅有108億美元。為了突破營收瓶頸，他們也希望藉由與三星的交易加快藥物研發腳步。

三星先前就與Biogen存在合作關係，雙方擁有合資生物製藥企業Samsung Bioepis，這部份的持股也是三星起心動念收購Biogen的重要因素。

三星重點投入生物製藥，發展事業第二支柱

今年8月，三星宣佈了新的三年計畫，預計未來3年內將對半導體、生物製藥、AI、機器人等業務投資多達240兆韓元（約等於2,060億美元）。除了最為倚重的半導體事業外，外界便認為生物製藥會是三星亟欲投資的第二大事業支柱。

由於疫情加速了全球生物製藥產業的發展，三星也因此獲得莫德納的部份訂單，今年5月才宣佈擴充一條mRNA疫苗產線。另外，三星也展開CDMO（委託開發暨製造服務）擴廠計畫，目前建造中的第四座廠房產能等同前三座總和，預計2023年完工，第五、第六座廠房也在規劃當中。

三星曾經表示，生物製藥目前已是一種攸關國安、高附加價值的產業，如同半導體一般，每個國家都需要自己的生物製藥廠房。《韓國經濟新聞》引述業界人士的評論，「三星正在培養生物製藥成為新的成長引擎，收購Biogen將創造一個跳躍式發展的機會。」

消息人士指出，倘若三星最後沒能成功收購Biogen，也計畫會收購Biogen持有的Samsung Bioepis股份，以減少業務路線與Biogen衝突遭遇掣肘的可能性，未來有可能將直接與Biogen競爭。

資料來源：[韓國經濟新聞][1]、[Reuters][2]、[Bloomberg][3]

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。