三星擬砸420億美元買下美國藥廠Biogen！不惜破天荒價碼收編為的是什麼？|數位時代 BusinessNext

三星擬砸420億美元買下美國藥廠Biogen！不惜破天荒價碼收編為的是什麼？

近日傳出三星有意以高達420億美元的價碼買下美國製藥公司Biogen，將締造史上最高海外收購紀錄，為何三星不惜重金收編？他們想做什麼？

誰是Biogen？為何三星不惜重金意圖收購

Biogen由兩位諾貝爾獎得主華特．吉爾伯特（Walter Gilbert）及菲利普．夏普（Phillip Sharp）共同於1978年創立，主要從事神經系統疾病、自體免疫疾病及癌症的藥物研發，目前有33種藥物在研發當中，並有7種抗憂鬱新藥在第三期臨床試驗。

該公司研發的阿茲海默症藥物在今年6月獲得美國食品藥品管理局（FDA）核准，也是第一間獲得核准的企業，但該藥物的療效卻不符期待、價格過高而銷量慘淡，第三季財報中該藥物銷售額僅達到目標營收1,400萬美元的2%。

最終導致Biogen股價一度在6月攀上400美元的股價，近半年來大跌逾4成，在傳出三星有意收購的消息前回到與年初相仿的230美元水準，研發負責人也因此離開公司。

Biogen近年營收也呈現衰退趨勢，2020年營收為134億美元，較2019年的144億美元下跌7%，在全球醫藥廠商中排第19名，但今年財測僅有108億美元。為了突破營收瓶頸，他們也希望藉由與三星的交易加快藥物研發腳步。

三星先前就與Biogen存在合作關係，雙方擁有合資生物製藥企業Samsung Bioepis，這部份的持股也是三星起心動念收購Biogen的重要因素。

三星重點投入生物製藥，發展事業第二支柱

今年8月，三星宣佈了新的三年計畫，預計未來3年內將對半導體、生物製藥、AI、機器人等業務投資多達240兆韓元（約等於2,060億美元）。除了最為倚重的半導體事業外，外界便認為生物製藥會是三星亟欲投資的第二大事業支柱。

由於疫情加速了全球生物製藥產業的發展，三星也因此獲得莫德納的部份訂單，今年5月才宣佈擴充一條mRNA疫苗產線。另外，三星也展開CDMO（委託開發暨製造服務）擴廠計畫，目前建造中的第四座廠房產能等同前三座總和，預計2023年完工，第五、第六座廠房也在規劃當中。

三星曾經表示，生物製藥目前已是一種攸關國安、高附加價值的產業，如同半導體一般，每個國家都需要自己的生物製藥廠房。《韓國經濟新聞》引述業界人士的評論，「三星正在培養生物製藥成為新的成長引擎，收購Biogen將創造一個跳躍式發展的機會。」

消息人士指出，倘若三星最後沒能成功收購Biogen，也計畫會收購Biogen持有的Samsung Bioepis股份，以減少業務路線與Biogen衝突遭遇掣肘的可能性，未來有可能將直接與Biogen競爭。

責任編輯：侯品如

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。