三星擬砸420億美元買下美國藥廠Biogen!不惜破天荒價碼收編為的是什麼?
三星擬砸420億美元買下美國藥廠Biogen!不惜破天荒價碼收編為的是什麼?

近年席捲全球的疫情,讓生技醫療成為科技巨頭加速布局的領域,韓國財團三星稍早傳出有意收購美國藥廠Biogen,目前正在協商當中,成交價格可能上看420億美元。

Biogen已是一間上市公司,目前市值約380億美元,《韓國經濟新聞》指出,由於交易包含取得控股權的溢價,因此成交價可能超過50兆韓元(約420億美元)。該消息一經揭露,Biogen股價頓時大漲超過9%。

只不過,三星集團旗下生物製藥公司Samsung BioLogics在提交政府的監管文件中,聲稱該報導「不是真的(not true)」,但沒有給出更多解釋或回應。而Biogen則表示不對市場傳言多作評論。

倘若該傳言屬實,這將締造三星迄今最大的海外收購紀錄,遠高於2016年以80億美元買下美國汽車製造商哈曼國際工業。

誰是Biogen?為何三星不惜重金意圖收購

Biogen由兩位諾貝爾獎得主華特.吉爾伯特(Walter Gilbert)及菲利普.夏普(Phillip Sharp)共同於1978年創立,主要從事神經系統疾病、自體免疫疾病及癌症的藥物研發,目前有33種藥物在研發當中,並有7種抗憂鬱新藥在第三期臨床試驗。

該公司研發的阿茲海默症藥物在今年6月獲得美國食品藥品管理局(FDA)核准,也是第一間獲得核准的企業,但該藥物的療效卻不符期待、價格過高而銷量慘淡,第三季財報中該藥物銷售額僅達到目標營收1,400萬美元的2%。

Biogen
Biogen近年營收節節下滑,新研發的阿茲海默症藥物又商業失利,亟欲新資金加速發展腳步。
圖/ Biogen

最終導致Biogen股價一度在6月攀上400美元的股價,近半年來大跌逾4成,在傳出三星有意收購的消息前回到與年初相仿的230美元水準,研發負責人也因此離開公司。

Biogen近年營收也呈現衰退趨勢,2020年營收為134億美元,較2019年的144億美元下跌7%,在全球醫藥廠商中排第19名,但今年財測僅有108億美元。為了突破營收瓶頸,他們也希望藉由與三星的交易加快藥物研發腳步。

三星先前就與Biogen存在合作關係,雙方擁有合資生物製藥企業Samsung Bioepis,這部份的持股也是三星起心動念收購Biogen的重要因素。

三星重點投入生物製藥,發展事業第二支柱

今年8月,三星宣佈了新的三年計畫,預計未來3年內將對半導體、生物製藥、AI、機器人等業務投資多達240兆韓元(約等於2,060億美元)。除了最為倚重的半導體事業外,外界便認為生物製藥會是三星亟欲投資的第二大事業支柱。

由於疫情加速了全球生物製藥產業的發展,三星也因此獲得莫德納的部份訂單,今年5月才宣佈擴充一條mRNA疫苗產線。另外,三星也展開CDMO(委託開發暨製造服務)擴廠計畫,目前建造中的第四座廠房產能等同前三座總和,預計2023年完工,第五、第六座廠房也在規劃當中。

samsung biologics
三星認為生物製藥將是集團第二大支柱業務,計畫投入大量資金協助該業務發展。
圖/ Samsung Biologics

三星曾經表示,生物製藥目前已是一種攸關國安、高附加價值的產業,如同半導體一般,每個國家都需要自己的生物製藥廠房。《韓國經濟新聞》引述業界人士的評論,「三星正在培養生物製藥成為新的成長引擎,收購Biogen將創造一個跳躍式發展的機會。」

消息人士指出,倘若三星最後沒能成功收購Biogen,也計畫會收購Biogen持有的Samsung Bioepis股份,以減少業務路線與Biogen衝突遭遇掣肘的可能性,未來有可能將直接與Biogen競爭。

資料來源:韓國經濟新聞ReutersBloomberg

責任編輯:侯品如

關鍵字: #三星 #醫療產業
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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