日本2021年合併收購史上最多!除數位轉型、脫碳化潮流外,經營權爭奪也成為焦點
日本2021年合併收購史上最多!除數位轉型、脫碳化潮流外,經營權爭奪也成為焦點

據日媒報導,2021年日本的M&A(併購)件數約為4280件來到史上最高點,究竟是什麼原因讓2021年成為日本M&A大活躍的一年,關鍵詞是數位轉型加速脫碳化

日本各大企業紛紛透過M&A加速企業轉型

依據日本M&A專業公司RECOF的說明,2021年日本M&A市場交易值高達近16兆5千億日圓,最大金額者是三菱UFJ金融集團(MUFG)以約1兆9千億日圓出售原持有的美國MUFG Union Bank。除了部分企業為因應今年4月份東證的新市場區分標準,透過併購擴大公司規模之外,為進行數位轉型而收購擁有相關技術的公司也是M&A興盛的原因之一。例如日立製作所為進行企業轉型以近一兆日圓收購美國GlobalLogic公司,另一方面也將旗下高獲利的小金雞日立金屬以約8千億日圓賣給投資基金,透過選擇與集中重新調整集團經營策略。

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圖/ Recof

而日本最大石油販售公司ENEOS控股則是為了加速脫碳素事業,以各約1900億日圓出售手道路鋪裝子公司NIPPO及在北海油田生產原油的英國子公司。隨後ENEOS控股又以約2000億日圓收購太陽能等再生能源大廠JRE(Japan Renewable Energy Corp.)並投資氫能事業,加速調整原以石油為中心的事業體。評論家分析未來不僅石油相關產業,包含鋼鐵、電力公司或商社等都可能會為了脫碳素化的經營轉型而付出大量的資金成本。

除了為調整事業經營結構所進行的M&A,2021年的日本市場也有幾件受到眾人矚目的敵對併購案,例如日本OK超市與關西超市、SBI控股收購新生銀行,以及來自香港的亞洲開發入主日本報紙印製機大廠東京機械等事件。

為迅速進入新市場及擴大市佔率,日本國內的敵對收購案日益增加。原以關東市場為經營主體的日本OK超市為加速日本關西市場的開展,曾在2021年6月對主要據點在關西的日本關西超市進行TOB公開收購。然而,關西超市卻在同年8月宣布將與H20集(阪神阪神百貨等控股母公司)旗下的Izumiya等連鎖超市進行統合,並為此召集臨時股東會取得出席股東66%以上的支持。

而OK超市隨後則以臨時股東會程序有疑慮,向法院聲請禁止統合的假處分,不過日本最高法院最後駁回了OK超市的抗告,結束了雙方近四個月的經營權爭奪戰。而關西超市最後則透過換股的方式與H20集團進行經營整合,營業額超過4000億日圓以上,日本關西地區規模最大的超市連鎖系統就此誕生,而OK超市則尊重並將另尋開拓市場之途徑。

另一個成功的案例則是網路銀行SBI控股對新生銀行的公開收購案件。據日媒報導一般銀行間要進行併購時,通常都會有充足的事前協商,而此次SBI對新生銀行敵對式的TOB公開收購則是相當不尋常。SBI控股雖然本來就是新生銀行持股20%的大股東,但在2021年9月突然宣告將取得新生銀行持股超過48%並將其子公司化,對此突然的TOB案新生銀行社長除了表示不同意外,更評估導入反併購之毒藥丸策略(poison pill)擬稀薄化SBI控股的持股,不過最後新生銀行並未將此防衛策略訴諸股東會決議,原因恐為持有新生銀行20%決議權的金融廳的不贊同。評論家分析,主因SBI控股表示將新生銀行子公司化後,會盡快償還其長期積欠政府的資金,使得日本金融廳不得不謹慎面對,最終SBI控股於同年12月宣布對新生銀行的TOB案成立,並順利將其子公司化。

海外基金的積極入主,引起日本國內產業的不安

2021年也有另一個引發日本社會譁然的敵對併購案,來自於香港基金的亞洲開發對前身為國營企業的日本東京機械製作所的收購案,該事件甚至引發日本40家新聞媒體聯合聲明要求東京機械製作所應維護經營自主權權,以確保365天都能順利印製報紙而達成媒體所背負的社會使命感。部分媒體甚至主張,亞洲開發收購東京機械製作所之事應提升至經濟安保議題。

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圖/ unsplash

而為了抵抗亞洲開發繼續的收購,東京機械製作所召開臨時股東會通過了反併購的毒藥丸策略,即除亞洲開發關係者外,其他股東都可無償取得新股預約分派權。對此,亞洲開發也向東京地院聲請禁止該反併購策略的假處分,但最後日本最高法院駁回了亞洲開發的抗告,等於認同東京機械製作所的反併購策略。

此事件引發了日本許多議論,M&A專家甚至指出像這種政府系的投資公司又與各大報社息息相關的公司似乎只能將其下市以杜絕後患。
2021年日本的M&A市場除了交易金額龐大之外,敵對買收事件中也有許多精采的法律攻防戰,然而隨著企業積極轉型及投資基金不斷的自海外進入日本市場,評估未來日本的M&A市場仍有持續成長的可能。

資料來源:diamond.jpasahiasahi(2)diamond-rmja.wikipedianikkeishokuhinbusiness.nikkeinhknikkan

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #併購
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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