台灣如何布局第3類半導體?技術、應用、人才三方衝刺,打造下一代護國群山
台灣如何布局第3類半導體?技術、應用、人才三方衝刺,打造下一代護國群山

第3類半導體熱潮吸引各國投入,特別是垂直整合商(IDM)30年前就部署相關技術,並取得一定市占;反觀台灣近10年才跨入該領域,如何後發先至成為關注焦點。

前瞻技術面〉看好氮化鎵潛力,應及早布局基板市場

探討第3類半導體時,「應從產品面思考,而非單純聚焦在短期績效與成果。」若系統業者起初就把規格定義清楚,就能為相關供應鏈提供執行製造的方向,甚至可以由此發掘台灣的產業鏈缺口,檢視還欠缺什麼。

舉例來說,碳化矽(SiC)未來量產的瓶頸將受限於基板的供應,因為大多數的原材料、基板供應商都在國外,而且投入業者較少,取得不易。至於氮化鎵(GaN),目前還能用矽作為基板,加上環球晶完成併購世創後,將躍升為全球第2大矽晶圓材料廠,台灣還不用擔心矽晶圓供應不足。

然而,當氮化鎵要用在碳化矽基板上時,產能缺乏問題就會浮出檯面。碳化矽基板是第3類半導體的「戰略物資」,當市場買不到,價格就會成為賣方市場。只有愈多人投入,才有機會翻轉少數碳化矽基板業者獨大的問題。

長遠來看,我更看好氮化鎵的發展潛力,這個材料的特質是低、高功率應用市場通吃,意味著未來整部汽車的功率元件,都有可能被氮化鎵元件取代。而氮化鎵要完美展現其材料特性,又必須搭配在氮化鎵基板上。

放眼國際市場,2吋氮化鎵基板是量產的主流,業者大多集中日本商如住友、三菱,美國則是設備材料廠Kyma具備相關能力。反觀目前台灣幾乎沒有業者投入氮化鎵基板的研發,建議業者即早準備,以備戰未來市場。

綦振瀛_中央大學副校長_2021_12_10_蔡仁譯攝-14
中央大學副校長綦振瀛。曾任中研院應科中心合聘研究員、國研院副院長等 ,專業領域是三五族半導體及其異質結構的分子束磊晶(MBE)和金屬有機氣相外延 (MOVPE)生長領域。
圖/ 蔡仁譯攝影

應用面〉十年磨劍第3類半導體,切入通訊、電動車機會大

雖然第3類半導體是近來才引發市場高度關注,但是台灣已經有不少業者磨劍多時。在碳化矽領域,漢磊和嘉晶已經打入垂直整合製造商(IDM)供應鏈;而從砷化鎵(GaAs)轉戰氮化鎵(GaN)的業者,像是穩懋、宏捷科、環宇-KY等,也都深蹲已久。

5G通訊與電動車的日漸普及,正是台灣切入市場的機會點。在5G通訊的發展,氮化鎵可以接續既有砷化鎵的供應鏈進行升級,因應高頻應用,聚焦基地台、射頻(RF)元件和毫米波等領域。

另一方面,電動車市場也開始洗牌,除了特斯拉和傳統車廠投入之外,也有愈來愈多新創車廠參與其中,包括美國電商巨擘亞馬遜(Amazon)領投的電動車新創Rivian,還有中國手機廠商小米也宣布加入「造車」行列。

我預期,未來汽車的結構和系統設計將大幅度改變,生態鏈也會產生許多本質性的變化。相較於傳統車廠已有既定的供應鏈系統,難以打進,新創業者的加入,可望帶來嶄新風貌,為台灣資通訊(ICT)業者帶來更多機會。

楊瑞臨_工研院產科國際所研究總監_2021_12_10_蔡仁譯攝-9
工研院產科國際所研究總監楊瑞臨。目前兼任營運發展處BD總監,專業領域為半導體總體、IC產業、通訊總體、消費品總體等相關領域的市場趨勢分析。
圖/ 蔡仁譯攝影

人才面〉培養專業3重點:基礎材料、機電、電磁波

第3類半導體主要用於高功率、高頻應用,但是台灣現階段無論是業界或學界,都還很缺乏研究與生產經驗,特別是在晶圓和IC設計領域,必須從應用面和基礎材料著手,扶植相關人才,穩定產業根基。

在高頻人才的培養,應提升對於電磁波原理和元件物理特性的了解;至於功率元件人才,則應著重於機電和IC設計整合能力。因為第3類半導體的功率元件是大電流輸出,容易產生熱、電磁波雜訊問題,對比目前較普遍的邏輯、數位IC設計,由於所需要的功率較小,因此在熱與電磁波設計上的干擾就較不顯著。

台灣過去的人才教育大多以數位、通訊相關的IC設計為主,電源相關的電力電機領域相對不受重視,導致相關人才較為稀缺,不過我認為,只要花時間培養,還是有機會填補這個缺口。

張翼交通大學國際半導體產業學院院長_2021_12_14_蔡仁譯攝-2
國立陽明交通大學國際半導體產業學院院長張翼。目前兼任陽明交大電子與資訊研究中心主任、交大-台積電聯合研發中心主任。
圖/ 蔡仁譯攝影

責任編輯:吳佩臻、張庭銉

關鍵字: #第3類半導體
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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