台灣如何布局第3類半導體?技術、應用、人才三方衝刺,打造下一代護國群山
台灣如何布局第3類半導體?技術、應用、人才三方衝刺,打造下一代護國群山

第3類半導體熱潮吸引各國投入,特別是垂直整合商(IDM)30年前就部署相關技術,並取得一定市占;反觀台灣近10年才跨入該領域,如何後發先至成為關注焦點。

前瞻技術面〉看好氮化鎵潛力,應及早布局基板市場

探討第3類半導體時,「應從產品面思考,而非單純聚焦在短期績效與成果。」若系統業者起初就把規格定義清楚,就能為相關供應鏈提供執行製造的方向,甚至可以由此發掘台灣的產業鏈缺口,檢視還欠缺什麼。

舉例來說,碳化矽(SiC)未來量產的瓶頸將受限於基板的供應,因為大多數的原材料、基板供應商都在國外,而且投入業者較少,取得不易。至於氮化鎵(GaN),目前還能用矽作為基板,加上環球晶完成併購世創後,將躍升為全球第2大矽晶圓材料廠,台灣還不用擔心矽晶圓供應不足。

然而,當氮化鎵要用在碳化矽基板上時,產能缺乏問題就會浮出檯面。碳化矽基板是第3類半導體的「戰略物資」,當市場買不到,價格就會成為賣方市場。只有愈多人投入,才有機會翻轉少數碳化矽基板業者獨大的問題。

長遠來看,我更看好氮化鎵的發展潛力,這個材料的特質是低、高功率應用市場通吃,意味著未來整部汽車的功率元件,都有可能被氮化鎵元件取代。而氮化鎵要完美展現其材料特性,又必須搭配在氮化鎵基板上。

放眼國際市場,2吋氮化鎵基板是量產的主流,業者大多集中日本商如住友、三菱,美國則是設備材料廠Kyma具備相關能力。反觀目前台灣幾乎沒有業者投入氮化鎵基板的研發,建議業者即早準備,以備戰未來市場。

綦振瀛_中央大學副校長_2021_12_10_蔡仁譯攝-14
中央大學副校長綦振瀛。曾任中研院應科中心合聘研究員、國研院副院長等 ,專業領域是三五族半導體及其異質結構的分子束磊晶(MBE)和金屬有機氣相外延 (MOVPE)生長領域。
圖/ 蔡仁譯攝影

應用面〉十年磨劍第3類半導體,切入通訊、電動車機會大

雖然第3類半導體是近來才引發市場高度關注,但是台灣已經有不少業者磨劍多時。在碳化矽領域,漢磊和嘉晶已經打入垂直整合製造商(IDM)供應鏈;而從砷化鎵(GaAs)轉戰氮化鎵(GaN)的業者,像是穩懋、宏捷科、環宇-KY等,也都深蹲已久。

5G通訊與電動車的日漸普及,正是台灣切入市場的機會點。在5G通訊的發展,氮化鎵可以接續既有砷化鎵的供應鏈進行升級,因應高頻應用,聚焦基地台、射頻(RF)元件和毫米波等領域。

另一方面,電動車市場也開始洗牌,除了特斯拉和傳統車廠投入之外,也有愈來愈多新創車廠參與其中,包括美國電商巨擘亞馬遜(Amazon)領投的電動車新創Rivian,還有中國手機廠商小米也宣布加入「造車」行列。

我預期,未來汽車的結構和系統設計將大幅度改變,生態鏈也會產生許多本質性的變化。相較於傳統車廠已有既定的供應鏈系統,難以打進,新創業者的加入,可望帶來嶄新風貌,為台灣資通訊(ICT)業者帶來更多機會。

楊瑞臨_工研院產科國際所研究總監_2021_12_10_蔡仁譯攝-9
工研院產科國際所研究總監楊瑞臨。目前兼任營運發展處BD總監,專業領域為半導體總體、IC產業、通訊總體、消費品總體等相關領域的市場趨勢分析。
圖/ 蔡仁譯攝影

人才面〉培養專業3重點:基礎材料、機電、電磁波

第3類半導體主要用於高功率、高頻應用,但是台灣現階段無論是業界或學界,都還很缺乏研究與生產經驗,特別是在晶圓和IC設計領域,必須從應用面和基礎材料著手,扶植相關人才,穩定產業根基。

在高頻人才的培養,應提升對於電磁波原理和元件物理特性的了解;至於功率元件人才,則應著重於機電和IC設計整合能力。因為第3類半導體的功率元件是大電流輸出,容易產生熱、電磁波雜訊問題,對比目前較普遍的邏輯、數位IC設計,由於所需要的功率較小,因此在熱與電磁波設計上的干擾就較不顯著。

台灣過去的人才教育大多以數位、通訊相關的IC設計為主,電源相關的電力電機領域相對不受重視,導致相關人才較為稀缺,不過我認為,只要花時間培養,還是有機會填補這個缺口。

張翼交通大學國際半導體產業學院院長_2021_12_14_蔡仁譯攝-2
國立陽明交通大學國際半導體產業學院院長張翼。目前兼任陽明交大電子與資訊研究中心主任、交大-台積電聯合研發中心主任。
圖/ 蔡仁譯攝影
責任編輯:吳佩臻、張庭銉
關鍵字: #第3類半導體
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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