【圖解】孫正義最慘投資案復活!重整2年再上市的WeWork,能否再續共享美夢?
【圖解】孫正義最慘投資案復活!重整2年再上市的WeWork,能否再續共享美夢?

「創投之神砸百億美元投資,看好新創公司能成世界級企業,卻發現創辦人與公司內部問題重重,導致集團單季慘賠新台幣2000億元⋯。」共享辦公新創WeWork的劇情比8點檔更8點檔。從2019年撤回上市申請,到挨批自肥的創辦人被股東趕出董事會,沉寂兩年後,全球新創圈最知名的「連續劇」迎來歡喜結局了嗎?

2021年10月,WeWork透過SPAC(特殊目的收購公司,俗稱借殼上市)登陸資本市場,在紐約證券交易所 (NYSE)掛牌上市,股票代號為「WE」。提供個人工作者、企業彈性使用的各式辦公空間,是WeWork自2010年創立至今的核心服務;截至2021年第3季為止,WeWork在全球有超過760個據點、57.8萬名會員。

以估值變化來看,這間共享明星公司還在谷底等待翻身。2019年1月,WeWork累計獲得軟銀集團破百億美元投資,估值高達470億美元;2021年10月,WeWork與SPAC公司BowX 合併上市當天,市值僅約90億美元,剩下巔峰時期的1/5。統計截至12月23日聖誕夜前夕,市值更滑落至57.6億美元左右。

對和WeWork命運綁在一起的兩位男主角來說,心中肯定五味雜陳。

WeWork共享工作空間
創立於美國紐約的WeWork,主要提供個人工作者、企業彈性使用的各式辦公空間。截至2021年第3季為止,WeWork在全球有超過760個據點、57.8萬名會員。
圖/ WeWork官方網站

就憑一張嘴,諾伊曼拿到軟銀44億美元

而說主角之一、WeWork共同創辦人亞當・諾伊曼(Adam Neumann)該負最大責任,或許一點也不為過。

WeWork的商業模式主要是當二房東出租空間,需要靠金流來成立據點,一度有65%支出都用在給房東的租金上,加上他們追求快速在國際市場擴張,因此比起其他軟體創業公司更需要資金挹注。

諾伊曼的最知名「戰功」是2017那年,據傳他在15分鐘不到的時間內,和「創投之神」軟銀集團執行長孫正義邊搭車邊聊天,換取44億美元天價投資。這筆交易案讓WeWork估值快速膨脹至200億美元,卻也同步開啟了諾伊曼的瘋狂之旅。

WeWork先是購入一台6,000萬美元的噴射機作為諾伊曼的私人代步工具;接著開啟一連串併購與投資,包含一間活動策畫公司、衝浪泳池製造商,甚至還成立了「小學」。大量資金的運用方式被認為圍繞著諾伊曼打轉——他熱愛衝浪、關心子女教育問題。

在公司面,他為了讓「We」精神走向全球,決定延伸共享辦公商業模式,例如讓公司從二房東升格為房東,自己則募資買地做房地產。此外,在空間裡提供辦公用品、咖啡機、健身房及企業管理軟體,希望讓租客能滿足在辦公情境裡的所有需求。

他們的服務包羅萬象,例如《數位時代》在2018年前進WeWork紐約總部時,便目擊其共享辦公空間的瑜珈室、咖啡吧等。團隊當時表示,公司還備有自己的裝潢、水電與設計師團隊,能包辦辦公室裝潢。

特別的是,由於有不少新創公司選擇WeWork成為彈性辦公場域,為了協助客戶有更好發展,他們還提供類似麥肯錫的付費新創顧問服務,一方面找來連續創業家、創投替客戶經營把脈問診,另一方面提供巡迴路演(Roadshow)、產品提案機會,替客戶創造生意。

若以結果論來看諾伊曼的決策,或許會覺得他得為自己選擇了如此激進、鋪張的投資與擴張方式負責,然而創業連續劇裡不會只有獨角戲,WeWork大股東、諾伊曼的「伯樂」孫正義,同樣未能扭轉公司命運。

「WeWork已經歷了前所未有的成長,我們相信,透過Adam(諾依曼的名字)的遠見和這筆成長資本,公司將有能力積極追求未來龐大的市場機會。」2019年1月,孫正義在雙方聯合新聞稿中寫下盼望,並額外拿出20億美元,再次金援WeWork。

WeWork順勢宣布成立「The We Company」,拆分WeWork(彈性辦公)、WeLive(居住)和WeGrow(學習)3條業務線,替首次公開發行(IPO)暖身。挾帶這股氣勢,WeWork估值衝到470億美元,但公司表現卻在短暫燦爛後陷入黑暗。

打破傳統辦公室概念,共享辦公商模行遍全球
打破傳統辦公室概念,共享辦公商模行遍全球。
圖/ WeWork 2021年第3季財報。圖表:數位時代製作

只重優點不見缺點,孫正義最大敗筆

2019年8月,WeWork申請了IPO,隨之公開的募股書反成為揭露公司「荒誕」的證明。

例如,諾伊曼以接近零利率的條件向公司貸款買房,再「回租」給公司賺錢;用個人名義將The We Company商標賣給公司,費用是600萬美元;他為確保自己維持經營權,還規畫許多「特殊股」,如1股抵20股投票權的規定。甚至,當他去世時,當時擔任公司品牌長的妻子會成為「指定繼承者」。

媒體、資本市場對這份募股書大力抨擊,嚴重影響WeWork估值,最終宣布取消上市。諾伊曼在2021年11月首度公開回憶這段過去,認為高達470億美元的估值讓自己「迷失」了。他說,「我失去了對核心業務的關注,也失去當初看重這些業務的初心。」

同樣對這段過去悔恨的人,當然包括了孫正義。

軟銀集團在2019年第3季創下難堪紀錄,淨虧損逾7000億日圓(約新台幣1960億元),且光是負責投資的願景基金一個項目,便虧損9700億日圓(約新台幣2716億元)。孫正義在財報會議上坦承,這很可能是軟銀14年(自2005年)以來表現最糟糕的一個季度。

他曾經以「下一個阿里巴巴」來描述WeWork,但在歷史級的挫敗後承認自己識人不明,「諾依曼有很多特質,我太看重優點,忽略了缺點。

孫正義
軟銀集團執行長孫正義當初看好WeWork前景,前後投入了大筆資金,最後他坦言:「我太看重優點,忽略了缺點。」
圖/ Shutterstock

隨著估值一落千丈,諾伊曼在同年9月丟掉了執行長位置,軟銀以近百億美元的「金援計畫」為代價,派出集團高層入主WeWork董事會、實際掌控營運,同時宣布關閉虧損的支線業務,專注在核心業務上。

軟銀原先同意在計畫中購買投資人和員工約30億美元股份,包括從諾依曼手中購買近10億美元。但隔年4月宣布取消,原因是WeWork不斷受到政府調查。

諾依曼因此告上了法院,雙方最終在2021年和解。諾依曼拿回了一部分的錢,而軟銀也擺脫了一身臭名的公司創辦人。幸運的是,軟銀接手WeWork一系列改革計畫,讓他們在疫情間仍保有喘氣空間。像是公司原先為了壓低成本而與房東簽下長達10至15年的長租合約,因為疫情關係獲得了解約協商機會,WeWork執行長桑迪普.馬斯拉尼(Sandeep Mathrani)指出,公司在疫情間至少退出150多份完整租約,且修改了其中350份合約。

然而,對一間以租客為主要營收來源的公司而言,WeWork儘管控制了流血程度,仍被疫情重擊,2020年虧損32億美元、2021年第1季也虧20.62億美元。

WeWork共享工作空間
獲到軟銀天價資金挹注後,創辦人之一亞當.諾伊曼的資金運用變得瘋狂。其為了讓WeWork環境更為舒適,內部除了有咖啡吧檯、專業咖啡機外,甚至還有瑜珈教室。
圖/ WeWork官方網站

春燕來了!Wework抓緊機會拚谷底翻身

不過,在2021年下半年迎來少見的好消息,包含10月與BowX Acquisition Corp合併上市拿到了約13億美元資金,且入住率、營收與虧損都有一季比一季好的現象。馬斯拉尼在第3季電話會議中表示,疫情讓大企業明白傳統辦公空間的缺點,共享辦公室需求會慢慢提升,企業將轉向混合辦公或部分遠距的工作方式,因為在全球幾個大都市,已連續2季看到復甦跡象。

WeWork還將目光再次放到房地產公司身上,但這次他們選擇新的業務合作方式,不打算自己買房了,而是向這些擁有房產的公司,提供營運管理服務。整體而言,他們樂觀看待2022年景氣,並認為新的一年公司將有機會首度獲利,而會員數有望從目前的近60萬成長至2024年的100萬人。

創業連續劇會向幸福快樂的大結局嗎?短期恐怕仍有動盪。「我知道我們走的不是大家預期的那條路,但總之我們還站在這裡。」擔任WeWork董事的軟銀高層在接受美國電視採訪時如此表示。

就在2021年12月初,WeWork又發表重大訊息,稱SPAC公司BowX先前的財報裡錯誤計算了其公司股權,雙方將更新財報並重新計算股權分配。未來有什麼影響?整體營運能否好轉?WeWork身兼連續劇編劇與主角,該好好決定自己的命運。

責任編輯:吳佩臻、張庭銉

關鍵字: #共享經濟
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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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