成立2年就獲LINE Bank信賴!反詐欺新創AuthMe,如何讓護照成為防洗錢最強幫手?
成立2年就獲LINE Bank信賴!反詐欺新創AuthMe,如何讓護照成為防洗錢最強幫手?

「數位身分認證」最常見的使用場景就是金融業,但只要線上開過銀行帳戶就會知道,多次的自拍、老是不準確的辨識、填寫不完的下一頁個資,都讓人望之卻步。成立僅2年的AuthMe,怎麼解決痛點成為許多金融業者背後的隱形力量?

Authme 官網截圖
Authme發現全球對數位身份驗證的需求大增,但過程卻冗長繁瑣,開始鑽研此領域,找出方法解決此痛點。

2021年9月,LINE Bank宣布推出3大創新服務:智能聊天機器人客服、用NFC(近距離無線通訊)感應自然人憑證就能升級帳戶,以及提供數位身分驗證(eKYC)服務。更罕見地揭露後2項的服務提供者——成立於2019年的新創公司Authme(數位身分)。

「我們是新創公司,對金融機構來說,的確是風險比較高的選擇。我們也沒有任何特殊的關係,就是經過一連串公平的POC(概念驗證)與討論過程,很幸運地被LINE Bank選中。」Authme共同創辦人暨執行長李紀廣言下之意是,就算團隊年輕,但靠技術力受到高度的認可。

從加密貨幣交易所發現KYC難題

在創辦Authme之前,李紀廣曾成立加密貨幣交易所、推出存放加密貨幣的冷錢包,過程中理解到防洗錢機制的重要性與痛點。為了防範洗錢,必須讓用戶的網路身分與實體身分有所連結。實際的做法包含要求用戶拿著寫有特定字眼的紙張或身分證自拍、多角度的人臉拍攝,還必須填寫繁多的個人資訊,審核的流程更是動輒超過1~2天。

加密貨幣交易所大者恆大,自覺資源不足,李紀廣決定投入鑽研數位身分認證,「這是一種剛需,全球在防洗錢這件事情上是有共識的,一定會愈來愈嚴格,但是手續愈繁複,使用者體驗愈差。」

Authme找到的解決方法,是利用光學字元辨識技術掃描護照上的基本資料,並用手機的NFC功能,讀取護照的晶片。因護照晶片內有許多個資,包含高解析度的照片,搭配人臉辨識技術判讀護照照片與當下用戶是否為同一人。不只如此,Authme還加上了活體偵測技術,偵測臉與背景的深度、臉部皮膚的血液流動等,來確保當下用戶是「活人」,而非盜用的照片。整套流程看似複雜,卻可以在1分鐘內完成。

Authme 官網截圖
Authme的活體偵測技術,能偵測臉與背景的深度、臉部皮膚的血液流動等,來確保當下用戶是「活人」,而非盜用的照片,整套流程僅需1分鐘就能完成。

也因為有NFC讀取護照晶片的通訊技術、數位身分認證的解決方方案,Authme才在眾多服務提供商中脫穎而出,成為LINE Bank的技術供應廠商。

李紀廣笑著說,這套解決方案天時與地利缺一不可。天時,適逢蘋果手機開放NFC,讓大部分的手機都能採用這套方案;地利,則是台灣純網銀的開放,加上疫情遠端開戶的狀況提高,愈來愈多的業者需要數位身分認證服務。

雖然主打數位身分認證很容易直接聯想到金融業,但其實Authme的第一個客戶是共享交通載具。以共享機車為例,當用戶經過一台共享機車,起心動念想要嘗試看看,過長的身分認證流程往往讓用戶打退堂鼓,利用Authme的解決方案,1分鐘內就能完成認證。到了現在,Authme已擁有金融、保險、銀行、交易匯兌、交友軟體等企業客戶,以專案或SaaS(軟體即服務)模式進行收費。

李紀廣_數位身份CEO_2021_12_07_蔡仁譯攝
Authme共同創辦人暨執行長李紀廣曾成立加密貨幣交易所、推出存放加密貨幣的冷錢包,過程中理解到防洗錢機制的重要性與痛點,也因此發現目前數位身分驗證的痛點與需求。
圖/ 蔡仁譯攝影

未來目標:成為身分認證中心

不過,當技術流程被公布,就有被複製的可能性。

李紀廣也說,把技術分開來看,光學字元辨識、掃描護照晶片、人臉辨識等,都能找到對應的技術供應商,「但累積下來的演算模型、資料集才是最獨特的。」舉例來說,相較於輪廓較深的歐美人,華人人臉辨識難度較高,Authme擁有大量華人臉孔辨識經驗,是難以取代的壁壘。他們也在內部設立研究團隊,專門研究相關技術,以及各種最頂尖的期刊論文與數據,確保技術能維持在最前沿。

在未來,李紀廣則希望Authme可以成為「身分認證中心」。並不是每一家金融機構都有預算可以推動數位身分認證,因金融機構的規定嚴格,異地備援、多階段的測試的成本都不低,導入新技術的門檻常讓金融機構卻步。

「如果Authme可以扮演身分認證的中心,成為第三方服務的提供者,未來每當任何金融機構需要KYC,透過API(應用程式介面)串到我們這邊來,就能快速完成線上身分認證。」李紀廣說。儘管這個目標攸關法律與政策層面,還需要時間等待配套措施的建立,但在達成之前,Authme會持續成為許多金融服務背後的隱形力量。

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Authme創業團隊,由左至右分別為行銷長曾國展、技術長許迺赫與執行長李紀廣。
圖/ 蔡仁譯攝影

關於創業的3個問題

Q:為什麼選用護照晶片作為辨識主軸?

如果要做身分認證,最重要的事情就是要讓全世界都要認可。護照不只是政府簽發,也是全世界通用的準則,如果身分認證的標準直接提高到國際標準,就沒有不同地區、國家、機構等級不承認的問題。

Q:目標前往哪個海外市場?

未來將會以印尼、泰國、越南等東南亞國家為主,日本已經有系統整合商在協助銷售。瞄準東南亞,主要是因為網路銀行已崛起,但當地的數位身分認證體系還不夠完善,如果AuthMe能夠成功切入東南亞,可以解決許多當地人無法接觸金融服務的狀況。

Q:Deepfake會不會造成eKYC的困難?

的確在確認照片是否為本人時,會有拿Deepfake成像來混肴視聽的可能性,但我們的活體偵測技術會特別針對皮膚邊緣與背景的契合度、摩爾紋(攝影中常見的條紋干涉現象)等,來過濾掉盜用照片、面具或是Deepfake產生的假臉。

責任編輯:吳佩臻、林美欣

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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