成立2年就獲LINE Bank信賴!反詐欺新創AuthMe,如何讓護照成為防洗錢最強幫手?
成立2年就獲LINE Bank信賴!反詐欺新創AuthMe,如何讓護照成為防洗錢最強幫手?

「數位身分認證」最常見的使用場景就是金融業,但只要線上開過銀行帳戶就會知道,多次的自拍、老是不準確的辨識、填寫不完的下一頁個資,都讓人望之卻步。成立僅2年的AuthMe,怎麼解決痛點成為許多金融業者背後的隱形力量?

Authme 官網截圖
Authme發現全球對數位身份驗證的需求大增,但過程卻冗長繁瑣,開始鑽研此領域,找出方法解決此痛點。

2021年9月,LINE Bank宣布推出3大創新服務:智能聊天機器人客服、用NFC(近距離無線通訊)感應自然人憑證就能升級帳戶,以及提供數位身分驗證(eKYC)服務。更罕見地揭露後2項的服務提供者——成立於2019年的新創公司Authme(數位身分)。

「我們是新創公司,對金融機構來說,的確是風險比較高的選擇。我們也沒有任何特殊的關係,就是經過一連串公平的POC(概念驗證)與討論過程,很幸運地被LINE Bank選中。」Authme共同創辦人暨執行長李紀廣言下之意是,就算團隊年輕,但靠技術力受到高度的認可。

從加密貨幣交易所發現KYC難題

在創辦Authme之前,李紀廣曾成立加密貨幣交易所、推出存放加密貨幣的冷錢包,過程中理解到防洗錢機制的重要性與痛點。為了防範洗錢,必須讓用戶的網路身分與實體身分有所連結。實際的做法包含要求用戶拿著寫有特定字眼的紙張或身分證自拍、多角度的人臉拍攝,還必須填寫繁多的個人資訊,審核的流程更是動輒超過1~2天。

加密貨幣交易所大者恆大,自覺資源不足,李紀廣決定投入鑽研數位身分認證,「這是一種剛需,全球在防洗錢這件事情上是有共識的,一定會愈來愈嚴格,但是手續愈繁複,使用者體驗愈差。」

Authme找到的解決方法,是利用光學字元辨識技術掃描護照上的基本資料,並用手機的NFC功能,讀取護照的晶片。因護照晶片內有許多個資,包含高解析度的照片,搭配人臉辨識技術判讀護照照片與當下用戶是否為同一人。不只如此,Authme還加上了活體偵測技術,偵測臉與背景的深度、臉部皮膚的血液流動等,來確保當下用戶是「活人」,而非盜用的照片。整套流程看似複雜,卻可以在1分鐘內完成。

Authme 官網截圖
Authme的活體偵測技術,能偵測臉與背景的深度、臉部皮膚的血液流動等,來確保當下用戶是「活人」,而非盜用的照片,整套流程僅需1分鐘就能完成。

也因為有NFC讀取護照晶片的通訊技術、數位身分認證的解決方方案,Authme才在眾多服務提供商中脫穎而出,成為LINE Bank的技術供應廠商。

李紀廣笑著說,這套解決方案天時與地利缺一不可。天時,適逢蘋果手機開放NFC,讓大部分的手機都能採用這套方案;地利,則是台灣純網銀的開放,加上疫情遠端開戶的狀況提高,愈來愈多的業者需要數位身分認證服務。

雖然主打數位身分認證很容易直接聯想到金融業,但其實Authme的第一個客戶是共享交通載具。以共享機車為例,當用戶經過一台共享機車,起心動念想要嘗試看看,過長的身分認證流程往往讓用戶打退堂鼓,利用Authme的解決方案,1分鐘內就能完成認證。到了現在,Authme已擁有金融、保險、銀行、交易匯兌、交友軟體等企業客戶,以專案或SaaS(軟體即服務)模式進行收費。

李紀廣_數位身份CEO_2021_12_07_蔡仁譯攝
Authme共同創辦人暨執行長李紀廣曾成立加密貨幣交易所、推出存放加密貨幣的冷錢包,過程中理解到防洗錢機制的重要性與痛點,也因此發現目前數位身分驗證的痛點與需求。
圖/ 蔡仁譯攝影

未來目標:成為身分認證中心

不過,當技術流程被公布,就有被複製的可能性。

李紀廣也說,把技術分開來看,光學字元辨識、掃描護照晶片、人臉辨識等,都能找到對應的技術供應商,「但累積下來的演算模型、資料集才是最獨特的。」舉例來說,相較於輪廓較深的歐美人,華人人臉辨識難度較高,Authme擁有大量華人臉孔辨識經驗,是難以取代的壁壘。他們也在內部設立研究團隊,專門研究相關技術,以及各種最頂尖的期刊論文與數據,確保技術能維持在最前沿。

在未來,李紀廣則希望Authme可以成為「身分認證中心」。並不是每一家金融機構都有預算可以推動數位身分認證,因金融機構的規定嚴格,異地備援、多階段的測試的成本都不低,導入新技術的門檻常讓金融機構卻步。

「如果Authme可以扮演身分認證的中心,成為第三方服務的提供者,未來每當任何金融機構需要KYC,透過API(應用程式介面)串到我們這邊來,就能快速完成線上身分認證。」李紀廣說。儘管這個目標攸關法律與政策層面,還需要時間等待配套措施的建立,但在達成之前,Authme會持續成為許多金融服務背後的隱形力量。

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Authme創業團隊,由左至右分別為行銷長曾國展、技術長許迺赫與執行長李紀廣。
圖/ 蔡仁譯攝影

關於創業的3個問題

Q:為什麼選用護照晶片作為辨識主軸?

如果要做身分認證,最重要的事情就是要讓全世界都要認可。護照不只是政府簽發,也是全世界通用的準則,如果身分認證的標準直接提高到國際標準,就沒有不同地區、國家、機構等級不承認的問題。

Q:目標前往哪個海外市場?

未來將會以印尼、泰國、越南等東南亞國家為主,日本已經有系統整合商在協助銷售。瞄準東南亞,主要是因為網路銀行已崛起,但當地的數位身分認證體系還不夠完善,如果AuthMe能夠成功切入東南亞,可以解決許多當地人無法接觸金融服務的狀況。

Q:Deepfake會不會造成eKYC的困難?

的確在確認照片是否為本人時,會有拿Deepfake成像來混肴視聽的可能性,但我們的活體偵測技術會特別針對皮膚邊緣與背景的契合度、摩爾紋(攝影中常見的條紋干涉現象)等,來過濾掉盜用照片、面具或是Deepfake產生的假臉。

責任編輯:吳佩臻、林美欣

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

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赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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