從穀糧、陸上鮭魚養殖到太空!日本70年商社丸紅不斷突破、走在技術尖端
從穀糧、陸上鮭魚養殖到太空!日本70年商社丸紅不斷突破、走在技術尖端

談到日本食糧供應鏈專家,就不得不提日本五大商社之一的丸紅。與日本伊藤忠商事有著相同創辦人伊藤忠兵衛的丸紅,創立於1949年集團年營業額近6兆日幣,集團從業員約4萬5千人,主要經營的領域有食糧、纖維、能源電力及機械等,跨足的領域非常多元。而其中食糧分野是丸紅的強項,穀物類的交易更是穩佔日本國內第一。

日本食糧交易第一把手,購併版圖遍及世界

相較於經營食糧供應鏈中下游市場的伊藤忠商事,丸紅可說掌握了涵蓋生產者端的中上游市場。而為了穩固大豆、小麥、玉米等穀物的供應,丸紅不僅在2007年收購美國穀物公司AGP,更透過投資或業務結盟來自鞏固巴西、歐洲的供應市場等。

2013年丸紅再次出手,以2700億日圓收購美國第三大穀物商社Gavilon,不過這一次的收購卻沒有獲得好評。原本希望透過收購Gavilon來達成丸紅在穀物市場的綜效,但卻在收購後的不到2年時間,將原本收購金額中1000億日圓的商譽項目,計上500億日圓的虧損,評論家分析是對市場預測不足及未能妥善發揮在地品牌力所致。

2020年第一季財報因新冠疫情影響,除了石油、天然氣事業及智利的銅事業讓丸紅計上近約2000億日圓損失外,Gavilon的虧損也讓丸紅必須再多認列800億日圓損失,使得丸紅面臨上市以來最大虧損。好在2021年因為穀物價格上漲,Gavilon也因此轉虧為盈,銅需求量高漲價格也來到高點,2017年收購的美國牛肉生產商Creekstone Farms也因為牛肉價格上漲獲利率增加,丸紅長久以來積極構築的事業在2021年取得良好的成果。

投資新創企業,活用區塊鏈管理穀物供應鏈

為了加強穀物、油脂等糧食交易管理,2021年12月中旬丸紅宣布投資瑞士Covantis SA公司,該公司是2020年由世界各大穀物交易商共同出資成立的穀物、油脂供應鏈交易數位化平台開發及營運公司。

Rangers Valley公司
圖/ 丸紅株式會社

透過Covantis SA平台可讓穀物等能完整記錄生產者履歷,從產地到消費地供應鏈流程中的契約、證明文件能更正確、效率並透明化的管理,該公司的平台目前已經有50間以上的公司採用。在擁有日本國內採購、物流管理等經驗豐富的丸紅加入後,期望能為日本的穀物交易管理開發更合適的系統。

挑戰新市場,陸上鮭魚養殖事業、宇宙開發

除了穀物等交易外,如何在有限環境資源下開發出更多的食糧可能性以克服糧食危機,也是丸紅積極投入的項目,與日本水產共同出資收購丹麥的Danish Salmon A/S陸上鮭魚養殖就是一個例子。過往養殖鮭魚需要長年低溫水域或平穩的海域進行,能符合這樣條件的養殖地區僅有挪威或智利的部分地區,不過隨著養殖區域逐漸飽和,開發新的養殖技術能有效解決產地不足問題。有了陸上養殖工廠不僅可省去鮭魚從挪威或智利到亞洲國家的運輸費,在消費地的鄰近地區進行養殖也能品嘗新鮮鮭魚美味。

salmon
圖/ 丸紅株式會社

除此之外,有鑑於日本國內取得地球觀測資料的宇宙事業開發企業正逐漸增加,丸紅也投資小型觀測火箭等新創事業並提供從開發到發射後的營運支援,提前布局10年後的經營領域。

除了積極協助解決糧食不足,脫碳素下潮流的二氧化碳捕捉、封存技術及氫能製鐵等事業發展也是丸紅金屬事業群下一階段的經營重點。為各個事業群面臨的問題找到解決方法,並積極讓自己成為產業先端領頭羊,日本丸紅的前瞻洞悉能力令人欽佩。

資料來源:nicovideo.jp、gaishishukatsu.com、jftc.jp、digima-japan、weekly-economist.mainichi.jp、wikipedia、nikkei、bloomberg、neweconomy、japanmetal、nikkei(2)

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #企業經營管理
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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