馬斯克不看好卻擋不住熱潮!首檔Web 3.0 ETF將問世,究竟夯在哪裡?
馬斯克不看好卻擋不住熱潮!首檔Web 3.0 ETF將問世,究竟夯在哪裡?

「Web 3.0」題材正熱,業者抓準趨勢,即將推出美國首檔Web 3.0 ETF,名為「Simplify Volt Web3 ETF」,交易代號為「WIII」。

Business Insider、ETF Stream報導,Simplify Asset Management週三(12日)向美國證交會(SEC)申請成立「Simplify Volt Web3 ETF」。招股說明書寫到,這檔ETF將投資於革新網路運作的企業,也就是所謂的Web 3.0概念股,並會投資於元宇宙(metaverse)相關公司。

Web 3.0是次世代網路,民眾可用區塊鏈技術上網,無須像當前的Web 2.0一樣,仰賴科技巨擘提供網路服務。WIII不會直接投資加密貨幣或有關衍生商品,而是把10%資產放在追蹤比特幣價格的Grayscale Bitcoin Trust。

區塊鏈、非同質化代幣(NFT)、元宇宙等話題夯爆,元宇宙ETF「Roundhill Ball Metaverse ETF」(代號META.US)去年6月才問世,目前資產管理規模已經逼近10億美元。另一家ETF發行商ProShares亟欲跟進,已申請發行元宇宙ETF。另外,上個月Defiance也發售了NFT ETF「Defiance Digital Revolution ETF」(代號NFTZ.US)。

需要小心的是,投資人得注意這些主題式ETF的成分股夠不夠純正。Bloomberg Intelligence ETF分析師Athanasios Psarofagis指出,就算純度不夠,搶當首檔ETF仍有極大好處。以Roundhill和ProShares的元宇宙ETF為例,這兩檔ETF的持股高度集中在尖牙股FAANG、Nvidia、高通(Qualcomm)。

Psarofagis說,敲進此種主題ETF,有可能淪為花大錢購入科技基金,必須關注主要持股究竟是什麼。

「Web 3.0」為何夯?

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圖/ 作者提供

Euronews、Business Standard報導,Web 2.0是目前的網路,所有人都能透過谷歌(Google)、推特(Twitter)、臉書(Facebook、現改名Meta)等,上傳訊息到網路。但是科技大廠提供的免費工具有代價,會蒐集個人資訊,用來進行精準廣告和行銷。科技業者的演算法決定了我們看到的資訊,讓不少人憂心忡忡。

理論上,Web 3.0結合了Web 1.0和Web 2.0,但是剝奪了科技巨頭的壟斷權,力量還諸於人民。眾人個資無須儲存在科技巨擘的中央資料庫內,Web 3.0存在於區塊鏈上,由用戶自行擁有。

支持者高呼Web 3.0能把網路還給大眾,批評者深感懷疑。推特共同創辦人多西(Jack Dorsey)發文說:「你不擁有『Web 3.0』,那屬於創投業者(VC)和有限合夥企業(LP)。(Web 3.0)永遠無法逃出他們的獎酬機制,說到底只是換了名字的中央化實體」。特斯拉(Tesla)執行長馬斯克(Elon Musk)也說,Web 3.0比較像是「行銷詞彙」、而非現實。

本文授權轉載自:MoneyDJ理財網

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #區塊鏈
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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