購回品牌所有權，台灣虎航董事長：我們不再是打工仔，是全球唯一Tigerair|數位時代 BusinessNext

購回品牌所有權，台灣虎航董事長：我們不再是打工仔，是全球唯一Tigerair

有趣的是，台灣虎航董事長陳漢銘計畫在年後考取私人飛行執照，但商用飛行執照短期內不在考慮範圍內。

預計2027年交付15架A320neo，平均機齡從5.6降至3.5

疫情帶來的重創，陳漢銘形容道：「這2年對於台灣虎航來說，就像是老天下起了傾盆大雨，我們是沒有傘的孩子，只能拚命地往前跑。」沒有傘，也是在描述台灣虎航的現狀，「我們一架貨機都沒有、也沒有多餘的資金、也沒有轉投資的海運業務，只有不斷往前衝的同仁。」

全球邊境封鎖，航空業的飛機只能停在停機坪待命。為了讓閒置的飛機也能創造收益，台灣虎航在過去2年進行了不少嘗試，包含2020年5月，成為台灣首家利用客艙載貨的航空公司，「對我們來說，盡可能滿足現有法規的前提下，一定要拿到這筆生意。」陳漢銘說。

緊接著把飛機與航空組員租給其他航空業者、推出4分鐘完售的微旅行行程、虎禮選電商平台上線、與微風合作賣水果、與樂天桃猿隊合作推出彩繪機、承接台廠包機回台需求、運動隊伍出國比賽的包機需求......台灣虎航用盡心力嘗試各種創造營收的可能性。

同時也進行軟硬體的翻修，預計到2027年將會新交付15架A320neo，其中有8架租賃、7架自購，完整汰舊換新後，台灣虎航飛機的平均機齡將從5.6年降至3.5年。

終於在2021年12月，也就是台灣虎航7週年後重返天際，宣布陸續開啟澳門、東京、韓國等航班，雖然承載率仍難以回覆到疫情前的盛況，但陳漢銘也表示：「未來一定是漸進式開放，一步一步復飛。」

比全面復飛更快到來的，是台灣虎航的上市申請。證交所提出因應疫情的寬容措施，放寬原先要求企業連續獲利3年才能申請上市的規範，改為過去3年有2年獲利即可。台灣虎航趕在年底最後期限提出申請，等待審核通過。

台灣虎航2020年的營收為新台幣18.81億元、2021年則為2.44億元，疫情帶來的影響仍相當巨大。

董事長親自考取飛行執照，希望跟員工有更多共同話題

邁入虎年，同時也是台灣虎航的生肖元年，台灣虎航邀請來藝術家董陽孜題字，推出「虎虎生風」彩繪機，希望能博得好彩頭。

另外，陳漢銘也在疫情間報名了機師培訓課程，打算考取PPL（Private Pilot Licence，私人飛行執照），「被我老婆罵得半死，要自己花錢、還要花時間去上課。」

但他希望可以與機師、前艙教官等擁有更多的共同語言、話題，也期望自己可以有更深入的航空第一線知識。不過，在短期內沒有考取CPL（Commercial Pilot License，商用飛行執照）的打算。

展望未來，他也坦承並不明朗，台灣虎航只能盡力為開放做好準備，「這2年很辛苦，台灣虎航都走過來了，全球對於疫情、病毒的管控智慧更好，我們要回到2018年、2019年的榮景，絕對不是問題。」陳漢銘說。

責任編輯：侯品如

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。