特斯拉在中國推春節免費充電禮包,能抓回對「用戶服務」失望的消費者嗎?
特斯拉在中國推春節免費充電禮包,能抓回對「用戶服務」失望的消費者嗎?

1月14日,特斯拉宣布上線「虎年」充電賀歲禮包,購買特斯拉充電賀歲禮包的車主在春節期間可享受不限次數、不限里程的超級充電體驗,該禮包售價426元人民幣,限量3000份。按照特斯拉線上商店的慣例,禮包開售即售罄。

逢年過節送「大禮」,是特斯拉的常規操作。去年的春節、五一期間,特斯拉中國都向車主送出了免費EAP增強版自動輔助駕駛的福利。當然,這些動作可能只是表象。 2021年經歷過一輪輪輿論重壓的特斯拉中國,除了硬著頭皮賣車之外,也正在嘗試用自己的方式來慢慢補回「用戶服務」板塊的缺失。

一、特斯拉商店又上新

2020年7月,在股價瘋漲之際,特斯拉在線上商店推出了一款「做空」短褲,用以調侃、回擊空頭。這款短褲當時售價69.4美元,約合人民幣500元左右。在那之後,特斯拉線上商店賣出的東西,就越來越離譜。比如售價新台幣4,450元的酒瓶、2000元的行動電源,以及590元的口哨。

1月14日,特斯拉線上商店又上新了。

這次特斯拉推出了一個充電賀歲禮包,雖然沒有實體禮包,但特斯拉中國團隊還是用心地設計了一套「虎年」元素圖案,並且從「虎」字中特意挑出了個T字母,意指特斯拉的英文名Tesla。

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圖/ Tesla官網

賀歲禮包生效後,車主前往全國任一特斯拉超級充電站充電無需另行支付充電費用。有效時間在 2022年1月26日0時起至2022年2月8日24時,也就是從農曆小年一直到初八。

截至目前,特斯拉在中國大陸地區已建設開放1000+座超充站、8000+個超充樁,同時配有700+座目的地充電站、1800+個目的地充電樁,覆蓋全國360個以上城市及地區。

理論上來說,特斯拉可以靠充電賀歲禮包大賺一筆,禮包售價426元,以特斯拉中國年銷近50萬輛的規模來看,增加個千萬級的營業額是不成問題的。

但最終特斯拉中國卻玩起了「飢餓營銷」,只限量發售3000個。

微博上,有特斯拉車主表示更新了40分鐘才買到,但更多的車主是遺憾而歸。還有車主站出來理性分析了一波:跑高速的話1000公里的電費大約是200元人民幣,這個禮包最起碼要跑2000公里才能回本。而禮包生效期只有15天,能在這期間跑2000公里以上的車主估計真的不多。

與中國的「賀歲禮包」的玩法有些不同,在2021年的聖誕節期間,特斯拉在美國本土也送了一波「福利」。在聖誕前後的2021年12月23日-2021年12月26日之間,特斯拉對美國亞利桑那州、加州等11個洲在內的部分超級充電站,實行非高峰時期的免費充電(上午10點前和晚上7點後)。

相比充電禮包,更多假期有長途出行的車主,可能會更期待限時免費開通「EAP」功能。比如有人在微博評論說:「寶,春節限時免費一下EAP,讓我回老家炫耀炫耀」。而特斯拉客戶支援帳號在評論下方回覆:「寶,目前沒有相關政策呢,建議關注官方消息。」

在去年春節期間,特斯拉就向用戶發放了「EAP」免費用的福利。據當時官方的描述:體驗過程中,車輛將獲得包括自動輔助導航駕駛(NoA)、自動輔助變道等功能,在全系車型標配的基礎版輔助駕駛功能之外,進一步提升用戶日常出行的安全性和便利性。

那次EAP限時免費福利,是在春節假期返程時開放的,即2021年2月16日至2021年2月26日,獲得增強版自動輔助駕駛的限時免費體驗。到了去年五一假期,福利再度加碼。特斯拉推出45天「增強版自動輔助駕駛(EAP)」免費使用權、五一假期超級充電站免費使用、7.5折更換空調濾芯等福利。

如果春節考慮自駕出行的特斯拉車主,無論是免費充電,還是免費的自動輔助導航駕駛功能,都是相當划算的假期福利。對比一下蔚來和小鵬,雖然他們都有免費換電、免費充電(有次數/里程的 限制),但在長途出行的利器——導航輔助駕駛類功能,蔚來小鵬都還沒在假期時做過限時免費的活動,蔚來NOP需要花費3.9萬元進行選配,小鵬高速NGP需要多花2萬升級。

所以,按照特斯拉中國的慣例,春節前大概率會再上線一波「EAP」限時免費的福利。而因為這次推出了426元的充電賀歲禮包,那麼去年五一假期的免費充電,今年春節必然是不會再有了。

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圖/ Aleksei Potov via shutterstock

二、該補的課,還是要補

特斯拉發福利,理論上可以理解為「用戶服務」的一種形式。

談到特斯拉的服務,討論就停不下來了。不久前,特斯拉對外事務副總裁陶琳,轉發了一條關於車友俱樂部活動的微博,同時配了一段文字,她寫道:「善用資源和時間,聚焦在給客戶提供真正有價值的產品和服務。」

結果,在這條微博底下就有幾位網友表達了對售前和售後服務的質疑。比如有用戶表示:「特斯拉各個地方的服務人員太需要培訓了,服務態度有待提高。」還有一位名網友表示:「特斯拉缺乏用戶反饋機制,我有好多話要和貴公司的研發團隊說。」

優劣總是相對的。以用戶企業自稱的蔚來,帶起了中國一輪又一輪「以用戶為中心」的造車浪潮。中國產車企開始對用戶給予無微不至的照顧,對用戶的需求更是無條件滿足。這樣一來,從表面上就顯得特斯拉在服務方面沒那麼突出,甚至業內還流傳一種說法:「特斯拉的服務,就是沒有服務」。

產生這種觀點差異的根源,是特斯拉與蔚來們在理解「用戶服務」的時候,切入角度有些不同。

從特斯拉的假期福利不難看出,它的服務往往是基於超級充電樁、自動輔助駕駛軟體功能來展開的,以能源、產品的角度出發。而蔚來被用戶一致好評的服務,更多的是從用車生活的層面去展開的,包括蔚來中心、換電站、行動服務車,以及NIO Life等等。

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圖/ shutterstock

再就是規模上,特斯拉難以維持像蔚來那樣細緻的「用戶服務」。乘聯會數據顯示,特斯拉中國在2021年12月交付量達70,847輛,年度交付量達484,130輛。而特斯拉的去年全球交付量為936,000輛,中國市場佔比高達51.7%。相比之下,「蔚小理」年度交付量均未超過10萬輛,最高的小鵬僅為9.8萬輛。

按照特斯拉的體量來說,去做生活方式的服務,必然是需要花費不小的開支。與其如此,不如把一些用戶活動策劃去交給地方的車友會,特斯拉則可以把資源和時間更多的聚焦於產品及產品衍生。

實際上,特斯拉中國的本土化營運在逐步走向台前。最近特斯拉悄悄上線了Tesla小程序,涵蓋了產品選購、查找充電站、官方資訊、Tesla商城等這些中國造車新勢力都有的常規功能。而Tesla App,曾被吐槽服務器響應速度慢的App,如今也在不斷增加新功能,優化本土用戶的體驗。

再比如,去年10月,特斯拉上海研發創新中心的落成投用。作為特斯拉首個設立在海外、以整車開發為基礎的研發中心,共設置28個實驗室,現階段專注於特斯拉在華軟硬體、流程和技術的開發工作,同時承擔中國市場的應用適配和標準測試,並參與全球AI機器學習的相關研發工作。

當然,在服務用戶的環節中,特斯拉中國仍有缺失的部分,那就是用戶反饋。相比蔚來們在App上打造的能暢所欲言的用戶社群不同,特斯拉在中國目前仍未打造一個官方的用戶線上平台。但這可能與馬斯克本人的風格有關,像海外的用戶通常都會通過社交媒體平台與馬斯克直接反饋問題。

但在蔚來等造車新勢力的教育之下,車企CEO主動幫用戶解決問題,甚至過年過節到用戶群裡的發紅包、發積分逐漸成為一種行業風氣。如果你不去這麼做就好像是對用戶不上心。那麼相反,因為特斯拉在用戶與企業的溝通渠道上,與中國其他企業存在差異,難免會被誤認為「服務差」的一類。

總而言之,在龐大的用戶規模面前,你無法確保服務質量統一的時候,特斯拉會從更具可控性的每一個充電站、每一台特斯拉車輛上著手,來提供服務和福利。

這正是馬斯克成本控制能力的表現。畢竟,中國有句古話,禮輕情意重。

責任編輯:傅珮晴、侯品如

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

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換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

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以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

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除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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