乾旱之國以色列,卻佔歐洲4成蔬果市場!台灣如何借鏡,創造農業奇蹟?
乾旱之國以色列,卻佔歐洲4成蔬果市場!台灣如何借鏡,創造農業奇蹟?

以色列面積只有歐洲的五百分之一,國土三分之二是乾旱或半乾旱的荒地沙漠,可耕種
土地大約只有4100平方公里,相當於兩個台南市。但以色列農產品大量出口,占據40%的歐洲
瓜果、蔬菜市場,是歐洲冬天不可或缺的蔬果來源,擁有「歐洲果籃」、「歐洲冬季廚房」
之美譽。

Michael Porter在1985年提出價值鏈(Value chain)概念,企業若要發展獨特競爭優勢或是創造更高的利潤,策略是將企業的經營模式架構成一系列價值創造。而面對後疫情科技農業的時代,台灣的農企業如何發揮價值鏈向全球市場拓展?如何面對高度自由競爭及貿易限制
化險為夷?如何學習以色列創造科技農業的奇蹟?

以色列
以色列的氣候與國土特色並非最適合發展農業的地方,但他們藉著高科技與一系列政策的幫助,使其農產品大量出口,占歐洲蔬果市場的40%。
圖/ shutterstock

筆者針對以色列將農業當戰略產業,進行非對稱垂直策略,以及積極發展農業跨域的契機,提出下列三個構面進行探討:
1.創新研發——科技實力
2.結盟獨賣——提高利基
3.非對稱垂直策略——核心優勢

一、創新研發——科技實力

新農業時代的絕對優勢取決於創新研發實力。以色列先天環境劣勢,耕地資源和淡水資源嚴重缺乏,卻能靠高科技農業逆轉勝,成為農產品輸出大國。把「科技興農」作為國策,讓農業發展受益於科技,政府也透過宏觀調控和政策支持,鼓勵農民採用新技術。多年來大舉投入農業研究克服挑戰,以創新的技術與開發,優異的農業科技成就,已成為世界的領先指標。

根據線上媒體《以色列二十一世紀》歸納,以色列對全球農業的科技貢獻,包括科學灌溉高效用水、滴水和溫度控制(D-RZTO)、根區溫度優化(RZTO)、冷凝灌溉(IBC)、雲端提供農業專家資訊、鹽水澆灌法等。跨域技術是農業科技革命的新浪潮,顛覆傳統生產的經營模式,讓務農者得以環保永續的思維經營農業。以色列的農業跨域技術,減輕農民工作負擔,遠端操作、自動化處理等,重新塑造糧食生產的價值鏈。

根據以色列農業部統計,過去二十五年利用高科技,讓農業生產增加十七倍。科技農業的實務應用,使得農業成為重要的創新產業。開國總統魏茨曼曾說:「只要給我們一碗水,一顆種子,這個民族就能生存。」專業分工精細、創新高科技輔助,科研與生產相結合,政策措施與市場機制並進,這些都是幫助以色列實現農業騰飛的重要關鍵因素。

農業_farm
據統技,以色列過去25年利用高科技,使農產生產力提高17倍。科技的實務應用,是農業創新再生的重要因素。(上圖僅為示意圖)
圖/ shutterstock

二、結盟獨賣——提高利基

以色列為什麼要採取專屬獨賣的模式呢?原因是結合專屬獨賣策略,有助於農業創新產品和提高技術優勢,保有農企業的競爭力與利基。

近年來,許多以色列農企業紛紛和跨國企業進行簽訂專屬獨賣。例如以色列Roots Sustainable Agricultural Technologies(簡稱Roots)在2020年2月,與義大利的農業科技研發與銷售龍頭公司Cairo & Doutcher簽署一份專屬獨賣協議,在義大利推廣作物根溫優化控制系統。由於根部溫度會影響植物生長,現在藉助Roots的創新技術,獲得最佳根區環境的優化。

Roots於2009年4月在以色列註冊成立,是一家專注於開發、生產和商業化的農業技術公司,提供解決劣勢氣候條件下的植物生長性能,進行植物氣候管理和灌溉用水設施優化,高技術生產和可持續的方式(電力和水)解決灌溉問題。

在水資源匱乏與氣候急遽變遷的時代,根源開發技術和專利,可改善植物生長性能、降低農業設施成本、降低自然能源耗用,為農民帶來最大的利益。Roots公司的專業知識和科技,將以色列農業開發技術推向全世界。

以色列農業科技公司_Roots Sustainable Agricultural Technolog
Roots是一間創立於以色列的農業技術公司,專門解決植物在劣勢氣候條件下會遇到的生長問題,藉由科技的方式改善。

在傳統的商業概念中,專屬獨賣往往會被質疑限縮市場和銷售量;但是在高度整合的產業架構中,市場中的龍頭企業已寥寥無幾。跨國龍頭企業需要創新產品,但若這項創新產品開放給很多業者銷售,彼此在市場互相競爭,毛利率勢必受到影響。

簽署專屬獨賣協議可為下游的通路商確保專屬市場,而對於上游農企業來說,專屬獨賣策略不僅可以提高農業創新產品進入國際市場的效率,也能減少國際行銷和人事的成本。雙方合作對產品的毛利率和整體利基都有極大助益,一舉數得共創雙贏。

三、非對稱垂直策略——核心優勢

台灣過去電子產業發展過程中,多數是與國際大廠的代工生產(OEM)或原廠委託設計(ODM)的合作模式;但這兩種模式往往會造成訂價和接單受制於他人、產品毛利率下降、及品牌發展受限等問題。

以色列政府意識到科技對農業的利基,更了解以色列本身的農業規模無法和世界主要糧食出口國相比,因此積極輔導新創型農企業,建立進入全球市場的核心優勢,其中一項關鍵作法就是「非對稱垂直策略結盟」。

跨國龍頭企業容易面臨研發成本縮減和研發動能降低的情形,因此會愈來愈仰賴外部研發和非對稱垂直策略結盟。以色列政府射箭畫靶看中此點,積極建立農企業研發技術,吸引跨國龍頭企業結盟以色列的研發優勢。雙邊合作企業的商業規模雖然是非對稱垂直結盟,但關係也不會如OEM、ODM模式,出現不對等或受制的情形。

上游農企業研發新技術和開發新產品,而下游龍頭企業則是全球銷售和市場推廣。以色列的農企業從跨國企業裡,學習國際市場的需求、運作和經營;另一方面也借重龍頭企業在全球的銷售網路,將以色列的農業創新產品推展到全世界。

借鏡以色列,台灣要如何做到?

台灣農業過去是支持經濟發展的重要產業,然而隨著人口結構改變,從農人口流失與高齡化,加上貿易自由化與氣候劇烈變遷,嚴重影響農業發展。以色列把農業當戰略產業,台灣把農業當民生福利,不同的思維模式與價值觀,將決定不同的發展路徑。

區域全面經濟夥伴協定(RCEP)將於2022年1月1日生效。另外,跨太平洋夥伴全面進步協定(CPTPP)台灣也在2021年9月22日遞出加入的申請書。台灣身為小型開放經濟體,對面RCEP與CPTPP,若在區域貿易協定屢屢被孤立,這將使全產業的未來發展更加險峻。

農業是推動經濟發展的重要槓桿,和整體經濟發展相輔相成。台灣在農業創新產品和科研技術,皆有良好基礎與競爭優勢。若能積極透過非對稱垂直策略結盟與跨國龍頭企業合作,並以專屬獨賣協議,讓農業創新產品和技術進入國際市場。在這全球創新科技的新農業時代,台灣將會創造超越以色列的新農業奇蹟。

全球糧食危機與農業跨域技術的發展,為地狹人稠的台灣帶來新的挑戰與機會。為了落實科技農業發展目標,可透過國際合作導入跨域人才,為農企業的科研提供創新技術。另外,台灣的資通訊與生技產業核心優勢、結合跨域技術,亦可為我國農業提升競爭力與發展契機。

面對貿易高度自由化及快速變遷的時代,台灣農業必須厚植科研實力,從「生產型農業」轉型為「新價值鏈農業」,以跨域合作及創新思維,創造農業高效益、高科技之核心優勢。打造智慧農業科技及永續經營的全球標竿,讓科技農業揚名國際,繼電資產業之後再創台灣農業新奇蹟。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:吳佩臻、侯品如

關鍵字: #農業科技
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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