盒馬鮮生傳將獨立融資,是阿里巴巴拆分小金雞前兆?背後有何原因?
盒馬鮮生傳將獨立融資,是阿里巴巴拆分小金雞前兆?背後有何原因?

生鮮電商領域,阿里正在醞釀一個大動作。

14日上午彭博社報導稱,據知情人士透露,阿里巴巴集團正在考慮為盒馬鮮生尋求獨立融資,擬估值為100億美元。

據悉,盒馬鮮生正在與投行合作,列出一份潛在戰略和財務投資者的獨家名單,這些投資者將被邀請加入這輪融資,該輪融資可能會在2月份開始。值得注意的是,目前這項融資計劃還處於審議階段,還不確定是否實施,同時100億美元的估值也是初步擬定,可能會隨著後續談判的進展而進行調整。

截至發稿前,阿里和盒馬官方尚未回應尋求融資的傳聞。而從目前來看,阿里尋求讓盒馬獨立融資,無外乎三點原因:

調整組織架構,拆分盒馬獨立發展

尋找外部投資者減輕給盒馬燒錢的壓力

應對2021年下半年以來生鮮電商行業遇冷的挑戰

盒馬鮮生創立於2016年,是阿里旗下的自營零售連鎖平台。盒馬主打「店倉」模式,主要模式是通過利用線下實體店面履約線上訂單的方式,打通線上和線下。截至2021財年結束(2021年3月31日),阿里巴巴在中國一共開設257家盒馬門市,主要分佈在一二線城市。

盒馬鮮生.JPG
圖/ 阿里巴巴

盒馬門市

根據晚點、21世紀經濟報導等媒體報導,去年阿里曾在組織架構層面對盒馬鮮生進行過一次調整。2021年8月,阿里巴巴CEO張勇對內發布全員信,稱時任B2B事業群、MMC事業群總裁的阿里合夥人戴珊將不再代表集團分管盒馬事業群,盒馬事業群總裁侯毅直接向張勇匯報。

此後在2021年12月公佈的新一輪組織架構調整中,戴珊作為集團總裁,分管大淘寶(包括淘寶、天貓、阿里媽媽),B2C零售,淘菜菜,淘特和中國貿易(CBU)等一層組織,共同形成「中國數位商業板塊」。值得注意的是,新生的「中國數位商業板塊」中,並未提到盒馬。

而此時傳出獨立融資,難免引發外界猜測阿里是否正在考慮拆分盒馬鮮生,讓後者獨立運作。 根據知情人士,阿里目前尚未決定盒馬鮮生計劃募資的規模,但可以肯定的是,這輪外部融資完成後阿里仍將保留盒馬鮮生的絕大多數股份,擁有對後者的控制權。

事實上,此前也曾有過相似的案例。2018年8月,阿里宣布成立本地生活公司,「餓了麼」和口碑兩大業務併入新公司旗下,2019年初,阿里宣布本地生活公司完成30億美元獨立融資,投資者包括阿里巴巴集團、阿里大股東軟銀和一些外部投資者。

讓「餓了麼」和口碑獨立融資的原因之一,是為成長迅速但持續燒錢的本地生活業務注入新的資金,而盒馬鮮生所在的生鮮電商也面臨相似的處境。根據財報,2021年第三季度,包括盒馬鮮生在內的其他收入同比成長66%,遠高於阿里三季度整體收入成長的29%;同時,社區電商業務的季度交易總額(GMV)較前期成長超過150%。

但收入、交易規模快速成長的同時,新業務的虧損也拉低了2021年阿里巴巴整體的利潤水平。當季阿里淨利潤為285.24億元,同比下降39%。根據阿里財報中的披露,利潤下降主要由於其在淘特、本地生活、社區電商等領域的投入同比增加125.75億元。

除了出於自身組織架構和財務方面的考慮,生鮮電商行業的發展變化,或許也是阿里為盒馬尋求獨立融資的原因之一。

盒馬鮮生會員店.jpg
圖/ 阿里足跡提供

在2021年,中國生鮮電商賽道經歷了一場雲霄飛車式的發展。上半年,作為中國最熱門的網路投資賽道,叮咚買菜、興盛優選、十薈團等頭部玩家相繼完成數億美元級的大額融資,拼多多、美團、滴滴等網路巨頭也相繼加入戰場,叮咚買菜和每日優鮮在一周之內相繼上市爭奪「生鮮電商第一股」,更是把這股熱潮推向最高點。

但隨著下半年中概股、網路投資遇冷,加上有關部委出手整治行業亂象,生鮮電商行業的狀況急轉直下,十薈團、美菜網、叮咚買菜相繼曝出裁員風波,滴滴旗下的橙心優選則被曝出收縮業務。

其他創業公司和巨頭忙著裁員關店,盒馬卻在嘗試擴張。2021年中重啟擴張計劃之後,2021年11月底,盒馬在濟南、南昌兩個城市相繼開設首家門市,並於12月在重慶、成都、長沙等13個城市密集開設超過20家門市。

而隨著2021年底疫情反彈,盒馬也在發揮一定的積極作用。西安因為疫情封城後,雖然因為存在「操作台上放有未經清洗的雞蛋」、「操作間擺放混亂」、「麵包與工作人員衣服混放」等不符合規範的行為遭到主管部門處罰。但在社交媒體上,盒馬在封城期間堅持配送、堅持不漲價的做法還是得到了不少網友的好評。

對於阿里而言,這也是過去兩年經歷一連串的輿論危機之後,在社交媒體上難能可貴的一幕。

本文授權轉載自:極客公園

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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