台泥建「植物版諾亞方舟」守護3.4萬個物種,保種中心獲小行星命名
台泥建「植物版諾亞方舟」守護3.4萬個物種,保種中心獲小行星命名

走上台泥集團總部大樓,現場充滿綠意盎然的森林氣息,還有一個個被保存在玻璃瓶的珍貴植物,國內水泥大廠台泥除了做水泥、綠能外,還悄悄在屏東打造「植物諾亞方舟」基地。

台泥集團17日舉行「辜嚴倬雲植物保種中心小行星」發表會與授證儀式,中央大學將鹿林天文台所發現的第526460號小行星,正式命名為「辜嚴倬雲植物保種中心Ceciliakoocen 」(以下稱保種中心),並通過IAU國際天文學聯合會審查,由辜嚴倬雲兩位女兒辜懷群、辜懷如共同完成授證儀式,感謝保種中心長期對於物種保育、生態永續的奉獻。

為熱帶植物打造諾亞方舟,免於物種滅絕、進行礦區復育

時間拉回到2007年,台泥董事長辜成允與母親辜嚴倬雲推動成立植物保種中心,捐出屏東高樹鄉泰和農場約20公頃土地,由台泥投入經費支持清華大學生命科學系教授李家維,推動成立國際熱帶植物保育基地,以熱帶與亞熱帶的瀕危或珍稀植物為主要搜集項目。

辜懷群女士、辜懷如女士接受接受中央大學周景揚校授贈的紀念銘版.jpg
辜嚴倬雲兩個女兒辜懷群、辜懷如共同接受接受中央大學周景揚校授贈的紀念銘版。
圖/ 台泥

15年過去,保種中心足跡遍佈東南亞、中國、大洋洲、非洲、中南美洲等處,從初期的蘭科、鳳梨科等12類植物,後再新增秋海棠、多肉、水生及苔蘚等,保種中心已累積近30類植物,其中有許多世界之最、或野外滅絕的種類,到2021年,已有近3.4萬種活體植物。同時保種中心針對植物的不同部位,進行液態氮冷凍保存,現已有四千多個物種,2萬5千份組織標本,為下一個世代科學家準備的研究材料。

台泥指出,估計到2050年,全世界40萬種植物將有四分之一走向滅絕,若沒有積極採取行動,到本世紀末可能會有三分之二的物種消失。辜嚴倬雲保種中心執行長李家維透露,世界植物學大會自2017年起預計五年內,要為地球1萬種關鍵植物基因定序,但過去四年只有600種植物基因被定序。問題在於關鍵植物不好找,其次近兩年的全球新冠肺炎疫情,植物學家材料取得不易,該組織也找上保種中心將展開合作。

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由台泥集團長期支持的「辜嚴倬雲植物保種中心」,至今成為世界上最重要的熱帶與亞熱帶植物保育基地。
圖/ 台泥

此外,保種中心對於台泥的礦區復育也有幫助。近年來台泥董事長張安平邀請保種中心團隊,協助台泥位於花蓮和平、蘇澳太白礦區的復育,透過保種中心將種源帶回研究,以原生植物作為礦山復育目標,大量繁殖白及與東方狗脊蕨的幼苗,重新種回原棲地。

15年來致力保存物種,辜嚴倬雲獲小行星命名

今年保種中心將躍上天際!中央大學將鹿林天文台所在2006年8月28日發現的第526460號小行星命名為「辜嚴倬雲植物保種中心」。中央大學擁有全國海拔最高的鹿林天文台,從2002年發現第一顆小行星以來,迄今已發現超過800顆,中央大學校長周景揚表示,「 能夠獲得小行星命名都是對於人類社會有重大貢獻,過去以各縣市、原住民族命名,至今命名超過40顆,希望把永續的精神帶到宇宙中。

台泥_辜嚴倬雲保種中心小行星命名
台泥董事長張安平強調,保種中心過去十多年來搜集近3.4萬種植物是無價,無法以金錢衡量。
圖/ 陳映璇攝影

台泥董事長張安平則說,保種中心設立之初的使命就是打造一個熱帶植物諾亞方舟,以維護全球生物的多樣性,過去15年來搜集近3.4萬種植物是無價,無法以金錢衡量。並承諾未來台泥會持續出資支持保種中心的日常運營,承擔處理人類文明與大自然複雜關係的重任。

責任編輯:侯品如

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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