星展443億買下花旗消金業務!3500名員工全數留用,娶親背後有這四大策略
星展443億買下花旗消金業務!3500名員工全數留用,娶親背後有這四大策略

花旗信用卡將正式從台灣市場消失,經過長達10個月的時間,台灣花旗銀行今(28)日宣布,與星展銀行達成協議,將花旗台灣消費金融業務,以約新台幣443億元出售給星展銀行。

如此一來,星展將成為台灣規模最大的外商銀行,在通過主管機關核准後,雙方的併購預計在於2023年中完成,在這之前,花旗在台灣的消金業務仍維持獨立營運,並不會對客戶產生立即性的影響。

星展為何會併購台灣花旗的消金業務?背後的四大策略思考。

併購預計2023年中完成,花旗消金員工全數留任

這次花旗出售給星展的消金業務,範圍包括零售銀行業務、信用卡業務、房貸及信用貸款業務,但不包括企業金融業務。

進一步細看,花旗從1985年在台推出消費金融業務以來,目前擁有45家分行、270萬信用卡戶及無擔保信用貸款帳戶,以及50萬名存款及財富管理客戶。

Citibank花旗銀行
圖/ Shutterstock

截至2021年9月30日止,花旗(台灣)銀行消費金融業務盈利性資產規模,為新幣203億元(約新台幣4,219億元),總存款金額約為新幣151億元(約新台幣3,140億元),其中超過70%屬於穩定且低成本之存款。

星展集團以新幣約22億元(新台幣約443億元),成功買下花旗台灣消金業務。這當中包括支付花旗集團新幣9.56億元(約新台幣198億元)的溢價,及新幣12億元(約新台幣245億元)支持星展銀行(台灣)風險加權資產的增加及資本需求。

這次的併購案,預計在主管機關審核通過後,於2023年中完成整併。星展表示,併購完成後,將全數留用花旗在台灣3500名消金員工。未來,花旗仍會留在台灣,深耕台灣的企業機構客戶,提供在地化、區域化和全球化的服務。

花旗在出售台灣消金業務的過程中,曾經接觸過多名潛在買家,國內金控、外商銀行都有,最後決定由星展銀行出線。花旗表示,會全力協助讓服務無縫接軌,在完成業務轉移之前,所有的消金服務、財富管理業務都不會有任何改變。

每年能增加2.5億元的淨利,星展出手併購的四大策略考量

星展集團在1983年進入台灣市場,並於2012年成立子行。目前星展銀行(台灣)擁有35家分行和領先的企業金融、中小企業業務及消費金融業務。

營運表現上,自2009年起,星展台灣展現穩健的成長力道,繳出稅前盈餘成長約10倍、存放款成長約5倍的亮眼成績。現在,星展銀行(台灣)已是星展集團重要的獲利貢獻來源。

DBS
圖/ shutterstock

事實上,過去星展已經有過併購的經驗,以台灣市場來說,星展集團分別於2008年及2017年,成功收購寶華銀行的良好資產,以及完成原澳盛銀行於台灣個人金融及財富管理業務移轉。

這次星展全力爭取併購花旗台灣消金業務,背後主要出於四大考量:

  1. 台灣在財富管理及科技產業等領域極具發展潛力。此併購將擴大星展銀行(台灣)營運規模,協助星展集團掌握來自台灣的契機。

  2. 星展銀行(台灣)持續成長,而花旗(台灣)銀行消費金融業務獲利佳且極具吸引力,在台灣也被視為最佳外商消費金融銀行,於疫情爆發前兩年,花旗(台灣)銀行消費金融業務每年平均淨利達新幣2.5億元、股東權益報酬率超過20%。此併購將整合兩個優秀的消費金融業務,讓星展獲得優質的客戶族群、一流的經營管理團隊和高績效員工。

  3. 星展銀行(台灣)成長將至少加速10年,並成為台灣最大的外商銀行。整併完成後,星展銀行(台灣)將擁有在台外銀中最大的信用卡循環信用餘額、投資資產管理規模、放款規模及存款規模。星展銀行(台灣)因經濟規模擴大可創造更大營運綜效,此外來自花旗(台灣)銀行消費金融業務強健的低成本存款,也能有助於星展拓展企業金融及中小企業業務。

  4. 為股東創造實質價值,併購完成後預期將立即對獲利及股東權益報酬率有所助益。

星展集團執行總裁高博德(Piyush Gupta)指出,花旗(台灣)銀行消費金融業務極具吸引力,業務收益績效高,在疫情緩解、經濟復甦後,每年最少為星展貢獻約新幣2.5億元的淨利。整併完成後,星展銀行(台灣)亦將躍升為台灣名列前茅的銀行。

星展銀行(台灣)總經理林鑫川表示,花旗(台灣)銀行消費金融業務擁有高品質的財富管理業務、高有效卡率和深具消費力的廣大信用卡客群,與星展銀行(台灣)高度互補。

花旗亞太區執行長Peter Babej 表示:「對於花旗而言,此次交易將使我們能夠將資源聚焦於花旗的核心和競爭優勢,並專注於我們遍布全球的企業金融業務。台灣是花旗優先發展的市場,我們將持續投資,以支持在台灣的企業機構客戶。」

「這個交易對我們客戶、我們員工及我們公司是正面的結果。 」花旗集團台灣區總裁暨花旗(台灣)銀行董事長莫兆鴻表示,會全力確保星展延續相關員工的聘僱合約跟勞動條件,同時確保我們的客戶在未來能得到同樣品質的產品與服務。

「花旗在台灣深耕57年,營運表現成功亮眼,在台灣為700多家跨國公司、1,600多家中小企業和100多家本國頂尖企業集團及金融機構提供銀行服務。我們將維持對台灣市場的堅定承諾,致力成為本地與跨國企業客戶、金融機構和公營事業的最佳銀行夥伴。」莫兆鴻說。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #銀行
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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