新修外國人才專法,兩大重點不漏接!外國創業者輕鬆落地台灣市場
新修外國人才專法,兩大重點不漏接!外國創業者輕鬆落地台灣市場

案例:
James是一名美籍華人創業者,他的新創公司開發了一款可預訂診所、醫院約診的應用程式,在台灣上架後大受歡迎。疫情期間James決定在臺灣設立亞洲總部,計劃帶著老婆、1歲與15歲的兩個小孩一起來台工作定居;此外,James的母親為了幫忙「顧孫」,也想短期來台居留。請問James要如何安排,才能讓全家人一同來台呢?(假設James取得就業金卡合法來台工作)

於2021年6月18日新修正之《外國專業人才延攬及僱用法》(下稱「外國人才專法」)經立法院三讀通過,10月25日起正式上路,本次修法提供來台創業的外商許多誘因,除了原本此法已開放的四合一就業金卡外,另放寬來台居留的條件、鬆綁依親親屬之相關規定,都是為了吸引外國新創業者而提供的社會保障與租稅減免制度。兩大重點整理如下:

來台創業需知,外國人專法修法內容.png
圖/ 作者提供

一、在台灣永久居留條件鬆綁、來台依親更簡易

  1. 為了提供「外國專業人才」與「外國特定專業人才」在台工作之穩定性及便利性,修改了申請在台「永久居留」的條件,前者外國專業人才由舊法的連續居留5年、每年居住超過183日,改為合法連續居留5年、平均每年居住超過183日;後者將居留時間改為合法連續居留3年,平均每年居住超過183日(第14條),放寬條件。此外,外國專業人才取得永久居留後,其親屬連續居留年數與平均每年居住天數同上,亦得申請永久居留(第16條)。

  2. 放寬在台的外國藝術專業人才可不用由雇主申請,「得自行」向勞動部申請許可,許可時間為3年,屆期每次得申請延期3年(第10條)。

  3. 提供在台之外國優秀人才其成年子女直接申請個人工作許可(第15條)。

  4. 考量外國特定專業人才來台創業、設立公司等非受聘僱之形式,如經許可居留或永久居留,其直系血親尊親屬(父母與祖父母等)得申請一年效期的探親停留簽證(第18條)。

  5. 如歸化我國國籍,其依親親屬得準用關於永久居留、個人工作許可、直系血親組親屬之探親停留之規定(第26條)。

二、社會保障與租稅減免制度

  1. 新修法增列符合外國人才與其依親親屬,只要領有居留證明文件即應參加全民健康保險為保險對象,無庸在我國待滿6個月即可參加健保(第21條)。

  2. 外國特定專業人才薪資超過300萬部分給予減免所得稅之優惠,由3年延長至5年(第20條)。

  3. 取得永久居留之外國專業人才與外國特定專業人才,適用勞退新制,加強退休保障(第22條)。

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有時因工作因素需要跨國出差,減少居留台灣的時間,有可能因此無法取得永久居留權。修法後便放寬限制,將居留時間改為5年平均183天。

新法改善繁瑣手續,可望迎來世界人才

依照以上兩點,再回到案例本身討論,James打算來台創業除可以依原法申請就業金卡四合一,取得在台工作許可、簽證、居留、重入國許可外,假設James於2021年12月31日來台,2022年到2023年兩年期間都居住在台灣,2024年因疫情趨緩全球解封,需要頻繁出差,一整年預計在台灣的時間僅有1個月,但在2022到2024年間連續三年間,居住在台時間每年平均超過183天(相當於6個月),因此James依據新法也可以申請在台永居權。

James的配偶跟1歲的女兒這三年也跟著James一起來台居住,到2024年12月31日後若能合法連續居留三年以上,每年平均居住超過183天,亦可取得在台永居權。更重要的是,James跟他的配偶與1歲女兒,在入台居住後可隨即加入健保,不用像舊法必須居住6個月才能申請。

而James15歲的兒子在2024年滿18歲(成年),每年在台居住期間達到270天(相當於9個月),成年之後可以直接向勞動部申請許可在台工作,不用再透過雇主申請,方便他在台灣持續就業。另外James的母親來台短期「顧孫」,則可以申請一年內無入出境次數限制、在台停留六個月之探親簽證,而且期滿前可以再向移民署申請延期,在台期間再也不需要反覆出境。

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外國人才專法修法後,簡化了許多申請來台工作或居留的流程,使外國人到台灣工作能更順利、簡單。
圖/ Alex Green via Pexels

綜合本次修正透過增加外國人在台居住時之便利性及福利措施,瞄準解決外國創業者來台創業,或企業外派人才來台之條件程序繁雜,節省申請更新簽證之費用、需時刻留意簽證到期之精力,期望達成讓外國企業深耕台灣之長遠佈局,作為長期協助外國創業者、企業外派人員落地的專業律師,的確看得出是有感的法規優化,值得讚許!

希望本文能夠協助簡化及傳達主管機關修法的用心良苦,讓台灣創業生態系的周邊服務人員,都能協助轉達給國際上的創業家,表達台灣歡迎世界人才的決心。

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:吳佩臻、侯品如

關鍵字: #人才培育
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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