一卡通Money將打造獨立APP!LINE Pay大改版後,雙方如何受影響?
一卡通Money將打造獨立APP!LINE Pay大改版後,雙方如何受影響?

對於喜愛使用行動支付的讀者來說,新版LINE Pay APP推出的新聞,恐怕讓一堆人滿頭問號。

用戶最關心的,是新版LINE Pay APP移除了一卡通Money功能,操作上會很不便利,一卡通官方證實,目前已經在研議開發備援入口,但型態不一定會是手機APP,未來雙方的關係將如何演變?《數位時代》帶你一次看懂。

一卡通開發獨立APP,是備援?還是替分家鋪路?

LINE Pay跟一卡通並沒有分家,精確來說,雙方依舊維持商業上的合作關係,只是不能夠在新版LINE Pay APP內,使用一卡通Money支付。

不過未來使用一卡通Money會很麻煩,要從LINE APP的「錢包」頁面進入才能使用,同時一卡通Money將不能使用LINE POINTS折抵,對一般人使用上來說,方便度大打折扣。

一卡通MONEY
圖/ 一卡通MONEY
一卡通MONEY
圖/ 一卡通MONEY

LINE Pay是第三方支付,主管機關是經濟部;電子支付一卡通Money,主管機關是金管會,兩項業務在監管上的要求不同。

一卡通Money目前用戶數突破455萬,每月儲值總額穩定突破新台幣百億元,用戶數、交易金額都有一定規模,一旦出包,對社會經濟將造成一定影響。金管會已經要求,一卡通Money必須提供穩定、不間斷的服務,得開發一個備援入口。

一卡通發言人徐毓鍾表示,內部現在參考LINE Bank獨立APP與LINE的合作模式,著手規劃與評估中,他強調,備援入口的形式不一定是手機APP,也有可能是網頁板,總之,就是要提供用戶第二個可以登入使用的入口,至於何時會推出?進度如何?業者以涉及商業策略為由,沒有對外透露。

一卡通內部正在研發獨立入口的消息,被外界認為是在替跟LINE分家預做準備,徐毓鍾強調:「一卡通規劃獨立App是為了避險,避免當LINE Pay有狀況時,會影響電支用戶的服務使用與體驗。」否認跟LINE Pay合作有任何變化。

一卡通Money跟LINE Pay,本來就是兩套不同的服務,並由兩家不同公司營運,在跟合作通路簽約時,合約也都是簽兩份,因此就算未來LINE Pay真的跟一卡通結束合作關係,現有合作通路的合約程序、清分算、商戶權益、技術串接等,完全都不會有影響。

而對一卡通的主要挑戰是,當有一天沒有LINE Pay這個合作夥伴、以及LINE生態圈的資源,必須拿出誘因,吸引用戶持續使用自家服務,否則路將走得艱辛。

從兩大關鍵,看懂LINE Pay APP移除一卡通電支功能

簡單來說,台灣的LINE Pay APP跟日本是同一款,只是語言介面不同,這些年因為台灣LINE Pay功能越來越多元,業者認為,現有軟體架構已經不能滿足多達1000萬的用戶,於是花費一年多的時間,重新開發一款台灣專屬的LINE Pay APP,在15日正式推出。

新舊款LINE Pay APP會並存一段時間,舊版LINE Pay APP會在五月正式停用,這是LINE Pay自2015年進入台灣市場以來,最重大的變革。

LINE Pay
圖/ LINE Pay

LINE Pay官方的說法是,根據內部調查,多數用戶會經由LINE進入一卡通Money,比較少人在LINE Pay APP上操作;加上開發第一版LINE Pay APP時,人力比較不足,才會沒有整合一卡通Money功能。

無論LINE Pay跟一卡通是否真有不合,或是未來是否會斷開合作關係,從使用情境、技術上,都有脈絡能理解上述變化。

首先,一卡通Money是電子支付,主要功能是儲值、轉帳,一般都是在LINE的群組或是聊天室內操作,可以理解為何官方說,多數用戶都是在LINE內使用一卡通Money。

第二,2021年下半年,考量到用戶數變多,要讓系統更穩定,LINE Pay、一卡通Money拆分成兩套不同的登入系統。

業內人士分析,2021年LINE Pay台灣團隊,已經從日本LINE Corporation接手,成為LINE POINTS在台發行商。如果要讓一卡通Money使用LINE POINTS折抵,那勢必需要經過兩次的登入,使用體驗上會很糟、結帳時間會拉長,技術問題一時之間無法解決,就先不讓一卡通Money用LINE POINTS折抵了。

責任編輯:侯品如

關鍵字: #LINE Pay
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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