不怕買課程被當肥羊！Trainge解決健身的媒合痛點，如何讓連台電、ASUS都愛用？|數位時代 BusinessNext

「我之前想上拳擊課，但我發現，竟然沒有一個查詢系統可以搜尋我家附近哪裡有拳擊課，或是有哪個教練在教課。」Trainge創辦人紀維綱道出許多健身用戶曾碰上的難題。

由於市面上缺乏統一的平台整合運動資訊，想健身的民眾只能個別上網搜尋相關資料。然而，紀維綱認為這些資訊不僅難以搜尋，還經常缺少教學品質、價格、課程細節等資訊，「你要自己打電話去問或購買課程體驗，才會知道品質如何。」

曾經營過實體健身場館的紀維綱於2020年成立Trainge運動平台，就是想解決健身資訊未能統合的問題，讓想運動的消費者不必再花大把時間搜尋，也能快速找到適合自己的健身課程。

健身房契約缺乏彈性、約聘制教練難曝光授課資訊成痛點

普羅大眾最常見的健身消費型態，是前往大型連鎖的健身中心購買課程，但是紀維綱卻指出，就算是大型連鎖健身中心也無法解決「課程資訊透明化」的原因，就是不夠彈性。

「學員在購買課程時，其實並不能自行挑選喜歡的教練，甚至會面臨被健身房單方面更改課程的窘境，」紀維綱說，「而且加入大型連鎖健身房會員，消費者除了要繳交昂貴的會費及年費，還需以『年』為單位簽約，中途如果退出課程，還無法獲得退費。」

除了大型連鎖健身中心以外，市面上還有許多中小型的健身教室，紀維綱自己開創的健身場館就屬於這一類型。中小型健身教室的教練通常是約聘制，有些教練平時還會自己開課，「台灣約有2萬名的教練沒開設工作室，所以在上課時，常常需要另尋其他授課地點，這個媒合需求相當大。」紀維綱說，甚至是學員也會有租借場地進行自我訓練的需求。

不過相較於大型連鎖健身中心的資源，中小型健身教室較缺乏行銷與曝光管道，難以接觸到民眾，更遑論自己開課的健身教練了，這些教練還會面臨到每開一次課，就要重新尋找與租用場地的問題。

由於教練、場館與消費者彼此之間沒有直接的聯繫管道，因此紀維綱瞄準中小型健身教室以及接案型教練，打造了一個一站式的媒合平台。

學員免綁約就能在Trainge平台上選擇課程，教練、場館經營者也能免費上架課程與場地資訊

針對教練行銷的痛點，Trainge以平台的資源協助教練曝光授課資訊，包含教授項目、收費模式、上課地點等，各種資訊一目瞭然。

此外，Trainge還設計了預約、取消課程的系統，以及線上付費、行事曆、訓練與健康追蹤等功能，節省大量師生間的溝通成本，對較缺乏資源支持的自由教練來說是一大幫助。

至於學員在大型連鎖健身中心「不彈性合約」的問題，Trainge則用單堂授課付費的方式解決，學員可依需求購買單堂或是多堂課程，「找到喜歡的運動後再長期購買，才能培養學員的運動習慣。」紀維綱表示，這同時解決過去在大型健身房買了一系列課程後就不能更換的問題。

去年6月開始，Trainge新增了場館經營者曝光場地資訊的功能，支援運動場館上架地點、營業時間、計費模式等資訊，方便場地、教練與學員三方進行媒合。

Trainge未來將推出居家線上課程，讓運動走入家庭

Trainge自2020年成立至今，已累積900多位教練、1,400堂課程及70個運動場館，並於去年本土疫情爆發後，開設全新的官方課程。他們與平台上的教練合作，每日開設至少一堂熱門課程供學員選擇，採用直播形式方便教練指導健身動作。

紀維綱分享，新建立的官方課程一方面是為了維持自由教練的收入，另一方面也是讓因隔離而缺少社交機會的學員們，多了和教練、其他同學互動的管道，同時維持定時運動的頻率。

市場推廣經理羅俊麟則認為，官方課程讓原先不常運動的大眾不用花大錢也能接觸各種運動，進而產生想要培養運動習慣的想法，在解封後他們也看到線上健身課程有逐漸增加的趨勢。

Trainge目前的商業模式是向教練收取每堂課3%的成交費，以及向消費者收取線上官方課程的學費。他們也於去年開始B2B業務，替企業辦理健檢、健康分析、衛教宣導及設計專屬的運動課程等項目，台灣電力公司、ASUS、永豐餘集團都是Trainge的B端客戶。

紀維綱表示，疫情後越來越多消費者養成在家運動的習慣，因此他們下一步的計畫是推出線上教學功能。Trainge平台將協助販售教練錄製的教學影片，並融入骨架追蹤技術，即時回饋訓練數據和動作分數給學員，讓消費者在家就能自主運動。這項功能目前已與資策會合作開發，預計於今年上線。

創業快問快答

Q:創業至今，做得最好的三件事為何？
A:
1.踏出第一步，直接做
2.因應市場環境，快速調整策略與功能
3.順暢的使用者體驗

Q:創業，教會了你哪些事？簡單分享創業至今以來的心得感想？
A:保持樂觀的態度，努力為最糟的情況做準備。

團隊資訊

公司名稱：創鐸股份有限公司
成立時間：2019/02/23
產品名稱：Trainge運動平台
上線時間：2020/04/28
團隊人數：13 名
官方網站｜Facebook｜

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本文授權轉載自：創業小聚

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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