不用掃條碼就知道你買什麼!亞馬遜無人收銀技術登陸全食超市
不用掃條碼就知道你買什麼!亞馬遜無人收銀技術登陸全食超市

以往去超市購物,結帳時要把一車的商品堆在收銀台上,等著收銀員一個一個地掃描條碼,因此收銀台前總是會排起長隊。雖然之後不少超市都開始使用自助收銀機,但也還是需要一個個將商品掃碼過機,如果連這一步也能跳過呢?

Whole Foods Market
圖/ Whole Foods Market

在華盛頓特區格洛弗公園附近的Whole Foods Market裡,是亞馬遜在2017年以137億美元收購的雜貨連鎖超市。2022年2月,亞馬遜在這家超市採用了無收銀員的「Just Walk Out Shopping」技術。

Whole Foods Market
圖/ Whole Foods Market

雖然亞馬遜已經在旗下的Amazon Go和Amazon Fresh品牌商店中採用了這種無收銀員的模式,但這是它首次將「Just Walk Out Shopping」技術引入Whole Foods Market。

在這種模式裡,進入超市時要先進行身份識別,顧客可以選擇掃描Whole Foods Market或亞馬遜應用程式中的店內代碼,在Amazon One上懸停手掌(Amazon One使用包含專有計算機視覺算法的圖像掃描硬體來捕獲和加密手掌圖像),或插入與亞馬遜帳戶相關聯的信用卡或借記卡。

即便不是獨自購物,也只需要掃描一次就可為同行的人打開大門。如果是團體購物,在最後通過「Just Walk Out Shopping」支付團體費用即可。或者同行每個人也可以通過掃描他們的Whole Foods Market或亞馬遜應用程式、使用Amazon One或插入信用卡或借記卡來單獨購物和付款。

在Whole Foods Market裡,天花板上懸掛幾十台攝影機,它們的作用是追蹤商店裡的顧客和商品的購買情況。

Whole Foods Market
圖/ Whole Foods Market

「Just Walk Out Shopping」技術通過攝影機結合計算機視覺、感測器融合和深度學習,可以識別特定人員何時從貨架上取走某件商品放進購物車,也能檢測商品何時被放回貨架。

顧客挑選商品放進購物車後,「Just Walk Out Shopping」技術會在虛擬的購物車裡追蹤這些商品。購物結束後,顧客使用與進入時相同的方法離開商店即可。Whole Foods Market之後會發送收據並向顧客的亞馬遜帳戶收費。

借助「Just Walk Out Shopping」,顧客購物時完全無需在收銀台前排隊等待。另外,在超市裡還提供麵包切片機供顧客處理自己的麵包。可以看出,這家Whole Foods Market更傾向於提供自助服務。

當然,如果顧客不想使用「Just Walk Out Shopping」,也可以通過「Pay at Register」選擇自助結帳。

Whole Foods Market
圖/ Whole Foods Market

除了華盛頓的這家超市,亞馬遜之後還打算在洛杉磯的Whole Foods Market也採用「Just Walk Out Shopping」技術。

毫無疑問,自助服務是亞馬遜之後的發展方向。然而並不是所有人都願意接受這種方式,有顧客覺得自己彷彿在被監控。這樣的無人收銀,你覺得如何?

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #Amazon
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

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#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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