Google 要造能「理解」你的電腦:提醒你出門帶傘、從沙發起身電視自動暫停
Google 要造能「理解」你的電腦:提醒你出門帶傘、從沙發起身電視自動暫停

上世紀90 年代,計算機學家馬克・維瑟(Mark・Weiser),在文章《21 世紀的計算機》提出了一個新的概念——普適計算。

他認為未來的計算機將融於網絡、融於環境、融於生活,它應該無處不在、又讓人意識不到。

就像我們看到指路牌不會去思考指路牌是什麼,而是直接看指路牌上的文字,計算機應該是「無感」的,人們不用思考而能直接使用。

幾十年間,無數人和科技公司試圖將這個「未來的預言」變成現實,Google作為其中之一,提出了一個新的實現方法,讓環境中的計算機理解人類,理解每一個人的行為。

一台能「理解」你的電腦

烹飪時用平板電腦實時播放食譜視訊,當你離開去拿配料視訊自動停止,回來時視訊又自動播放。

這樣的故事,在科幻電影中多次上演,也是不少智慧家居公司向大眾描繪的未來,如今Google真的做到了,在它最新的Soli技術展示影片中,幾乎展示了一模一樣的場景。

Nest Hub
圖/ Google

Google的答案是讓電腦理解你的動作變化,早在Pixel 4上這家公司就推出了手勢互動功能,不需要觸碰螢幕點擊,輕輕一揮手就能切歌、暫停等,手機反饋精確。

手勢互動功能很大程度上依賴Pixel 4頂部的Soli雷達感測器,如今Google將這顆感測器應用到了智慧家居控制器Nest Hub等硬體當中。

電腦「理解」人動作的原理其實並不復雜,Soli雷達會實時掃描周邊區域,並模擬出一個類3D的空間,人體就是其中一個會動的小點。

根據小點運動的軌跡,結合龐大的數據分析,系統會得出你的動作是什麼,實際意圖是什麼,比如當你從沙發上起身,系統就能通過動作姿勢分析出你可能要離開,電視就會自動暫停播放。

視訊自動暫停和播放只是Google技術演示中的場景之一,視訊中還展示了各種提示場景,比如出門時恆溫器會提醒你帶傘避雨,起身離開提醒你接下來有一個視訊通話。
得益於集成的Soli超聲波雷達感測器,Nest Hub可以通過捕捉你的動作,進而追蹤你的睡眠情況,只要將Nest Hub放在與床墊差不多高的床頭櫃上,它就會自動追蹤動作,並通過數據的形式告訴你睡眠時間、呼吸方式、是否打鼾。

Nest Hub
在你睡覺後,Nest Hub會自動降低螢幕亮度,減少打擾 根據你的睡眠情況,Nest Hub還會推薦最佳入睡時間。
圖/ Google

接入Soli雷達感測器與智慧分析系統後,智慧家居真正「聰明」了起來,能理解人的一部分動作並準確做出反饋。

接受媒體Fast Company採訪時,負責Soli技術研發的Google ATAP設計主管Leonardo Giusti表示:

人們相互理解的方式給我們帶來了啟發。
當你走在某人後面時,他們會為你開門。當你要去拿某樣東西時,旁邊的人會遞給你,作為人類,我們常常不用說一句話就能憑直覺相互理解。

這種直覺式的理解帶來了幾乎無感的體驗。動作,是人類最普遍的「語言」,也是最佳的研究線索之一。

「無感」體驗與空間行為學

無感,是硬體產品體驗的最高評價之一,基於Soli雷達的Google產品做到了,無論是離開視訊自動暫停,還是出門恆溫器自動提醒帶傘。

Nest Hub
圖/ Google

融於家居環境,細微且自然。
無感體驗的構建,與《空間行為學》息息相關,要理解人們的動作姿態,就勢必要了解在固定空間內人與人之間的交往行為原理,在Google STAP團隊設計總監Giusti看來:
我們想像人和裝置可以擁有個人空間。
這些空間之間的重疊,可以給我們一個在任何特定時刻,都對參與類型以及他們之間的社會關係有很好的了解。
學者愛德華·霍爾(Edward Hall)在上世紀60年代提出了《空間行為學》的理念,人們會因不同的文化背景構建人際距離空間,由近及遠分別是親密距離、個人距離、公共距離。

到實際應用上,當你接近搭載Soli雷達的Nest Hub並與之眼神接觸時,Nest Hub應該調整UI顯示,以便了解資訊甚至進一步操作。就像是我們在個人距離內與朋友眼神互動,打算進一步溝通一樣。

近距離互動是一個典型案例,同時也是一個相對容易落地的產品功能,中距離和遠距離就不一樣了,當處於較遠的公共距離時,Nest Hub應該如何顯示內容,由遠及近走近時又該如何,是否要顯示。

Nest Hub
圖/ Google

聰明的互動應該是在需要出現,而不是頻繁打擾,決定顯示內容變和保持不變同樣重要,這些都是Google ATAP團隊下一步要研究的內容。
作為進入個人親密距離的產品,Nest Hub等搭載Soli雷達的產品,自然也要注意隱私,人會因為親密空間被侵犯時感到不適。

Google為此也一直強調Soli雷達和鏡頭不一樣,它採用非入侵式的數據收集方法,並不直接收集臉部等個人資訊特徵,在系統中人體都是以一個個模糊的小點組成的,動作分析往往是根據小點的運動趨勢。

Nest Hub關於動作檢測的數據處理都在本地運作,數據不會上傳雲端,減少數據洩露風險。
至於人們是否信任Google,在數據隱私方面它的信用價值幾何,則是另一個層面的事了。

Nest Hub
圖/ Google

幾乎無感的好體驗,來自Google ATAP團隊對於人的關注,從表面的動作到深入的文化現象,電子產品開始理解人,這本身就一件極具未來感的事。

面向未來的硬體

Google ATAP,全稱是Google先進科技與計劃部門,其官網簡介很好地敘述了這個團隊以及落地產品的方向:

我們正在創造硬體的未來。
一家以軟體聞名的公司,如何結合自己的優勢研發硬體產品,從Google ATAP過往的產品項目就能窺知一二。
模組化手機項目(Projet Ara)是Google ATAP部門最知名的項目之一。

Fairphone
圖/ Fairphone

當時Google構建了一個包含電池、處理器、WiFi通訊等基礎模塊組成的框架,手機框架中的大部分模塊都是可以替換的,也就是說用戶可以隨意升級或替換舊的手機模塊。
模組化手機一度被認為是一個創新且具備前景的項目,無數開發者可以進入其中構建各種模塊,突破了少數手機廠商統治市場的局面。

然而,如今還在推進模組化手機項目的只有Fairphone等少數公司了,提供可替換的模塊,手機性能限制以及第三方開發生態不完善,直接導致了Google將手機模組化項目擱置。

在模組化手機項目中,Google更多的是扮演平台營運的角色,而到了Project Soli項目中Google ATAP部門開始結合自家的優勢能力了——軟體演算法。

在Project Soli項目中,Google ATAP先是對超聲波雷達系統調整優化,在保證數據準確的同時縮小體積,以便能應用在Pixel和Nest Hub這種行動裝置當中。

Soli雷達感測器
Soli雷達感測器
圖/ Google

成型後的Soli雷達扮演了數據收集者的角色,手機或Nest Hub這樣的行動裝置則根據軟體演算法判斷人的動作和手勢是什麼,進而改變操作。實現邏輯和如今大火的計算攝影如出一轍,硬體是基礎,軟體演算法是體驗的保證。

Google pixel
圖/ LetsGoDigital

除了Pixel4,Google ATAP與多個公司合作,將Soli雷達融入到各種各樣的產品當中,比如和服飾品牌李維斯合作推出的牛仔服,將藥丸形狀的Soli雷達感測器放在袖子裡,衣服就成了一件智慧產品。
用手勢就能控製手機,拍照、切換歌曲、暫停播放,電話來了輕輕一按手腕就能接聽,支持類似功能的還有Konnect-i背包。

Nest Hub
圖/ Google

這些可能都不是突破性的體驗變化,更像實用型的小工具,是在衣服、背包這種我們常用的穿戴產品中加上一個控制器控制手機。

我們可能也無法期待Soli很快普及應用到身邊的電腦產品當中,但變化總是從小開始的,Nest Hub等產品已經展現出了足夠的「聰明」,去理解人。
隨著Google ATAP團隊的持續研究,讓電腦理解更多人類動作,像起身視訊自動暫停的實用功能只會越來越多。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #Google
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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