Google 要造能「理解」你的電腦:提醒你出門帶傘、從沙發起身電視自動暫停
Google 要造能「理解」你的電腦:提醒你出門帶傘、從沙發起身電視自動暫停

上世紀90 年代,計算機學家馬克・維瑟(Mark・Weiser),在文章《21 世紀的計算機》提出了一個新的概念——普適計算。

他認為未來的計算機將融於網絡、融於環境、融於生活,它應該無處不在、又讓人意識不到。

就像我們看到指路牌不會去思考指路牌是什麼,而是直接看指路牌上的文字,計算機應該是「無感」的,人們不用思考而能直接使用。

幾十年間,無數人和科技公司試圖將這個「未來的預言」變成現實,Google作為其中之一,提出了一個新的實現方法,讓環境中的計算機理解人類,理解每一個人的行為。

一台能「理解」你的電腦

烹飪時用平板電腦實時播放食譜視訊,當你離開去拿配料視訊自動停止,回來時視訊又自動播放。

這樣的故事,在科幻電影中多次上演,也是不少智慧家居公司向大眾描繪的未來,如今Google真的做到了,在它最新的Soli技術展示影片中,幾乎展示了一模一樣的場景。

Nest Hub
圖/ Google

Google的答案是讓電腦理解你的動作變化,早在Pixel 4上這家公司就推出了手勢互動功能,不需要觸碰螢幕點擊,輕輕一揮手就能切歌、暫停等,手機反饋精確。

手勢互動功能很大程度上依賴Pixel 4頂部的Soli雷達感測器,如今Google將這顆感測器應用到了智慧家居控制器Nest Hub等硬體當中。

電腦「理解」人動作的原理其實並不復雜,Soli雷達會實時掃描周邊區域,並模擬出一個類3D的空間,人體就是其中一個會動的小點。

根據小點運動的軌跡,結合龐大的數據分析,系統會得出你的動作是什麼,實際意圖是什麼,比如當你從沙發上起身,系統就能通過動作姿勢分析出你可能要離開,電視就會自動暫停播放。

視訊自動暫停和播放只是Google技術演示中的場景之一,視訊中還展示了各種提示場景,比如出門時恆溫器會提醒你帶傘避雨,起身離開提醒你接下來有一個視訊通話。
得益於集成的Soli超聲波雷達感測器,Nest Hub可以通過捕捉你的動作,進而追蹤你的睡眠情況,只要將Nest Hub放在與床墊差不多高的床頭櫃上,它就會自動追蹤動作,並通過數據的形式告訴你睡眠時間、呼吸方式、是否打鼾。

Nest Hub
在你睡覺後,Nest Hub會自動降低螢幕亮度,減少打擾 根據你的睡眠情況,Nest Hub還會推薦最佳入睡時間。
圖/ Google

接入Soli雷達感測器與智慧分析系統後,智慧家居真正「聰明」了起來,能理解人的一部分動作並準確做出反饋。

接受媒體Fast Company採訪時,負責Soli技術研發的Google ATAP設計主管Leonardo Giusti表示:

人們相互理解的方式給我們帶來了啟發。
當你走在某人後面時,他們會為你開門。當你要去拿某樣東西時,旁邊的人會遞給你,作為人類,我們常常不用說一句話就能憑直覺相互理解。

這種直覺式的理解帶來了幾乎無感的體驗。動作,是人類最普遍的「語言」,也是最佳的研究線索之一。

「無感」體驗與空間行為學

無感,是硬體產品體驗的最高評價之一,基於Soli雷達的Google產品做到了,無論是離開視訊自動暫停,還是出門恆溫器自動提醒帶傘。

Nest Hub
圖/ Google

融於家居環境,細微且自然。
無感體驗的構建,與《空間行為學》息息相關,要理解人們的動作姿態,就勢必要了解在固定空間內人與人之間的交往行為原理,在Google STAP團隊設計總監Giusti看來:
我們想像人和裝置可以擁有個人空間。
這些空間之間的重疊,可以給我們一個在任何特定時刻,都對參與類型以及他們之間的社會關係有很好的了解。
學者愛德華·霍爾(Edward Hall)在上世紀60年代提出了《空間行為學》的理念,人們會因不同的文化背景構建人際距離空間,由近及遠分別是親密距離、個人距離、公共距離。

到實際應用上,當你接近搭載Soli雷達的Nest Hub並與之眼神接觸時,Nest Hub應該調整UI顯示,以便了解資訊甚至進一步操作。就像是我們在個人距離內與朋友眼神互動,打算進一步溝通一樣。

近距離互動是一個典型案例,同時也是一個相對容易落地的產品功能,中距離和遠距離就不一樣了,當處於較遠的公共距離時,Nest Hub應該如何顯示內容,由遠及近走近時又該如何,是否要顯示。

Nest Hub
圖/ Google

聰明的互動應該是在需要出現,而不是頻繁打擾,決定顯示內容變和保持不變同樣重要,這些都是Google ATAP團隊下一步要研究的內容。
作為進入個人親密距離的產品,Nest Hub等搭載Soli雷達的產品,自然也要注意隱私,人會因為親密空間被侵犯時感到不適。

Google為此也一直強調Soli雷達和鏡頭不一樣,它採用非入侵式的數據收集方法,並不直接收集臉部等個人資訊特徵,在系統中人體都是以一個個模糊的小點組成的,動作分析往往是根據小點的運動趨勢。

Nest Hub關於動作檢測的數據處理都在本地運作,數據不會上傳雲端,減少數據洩露風險。
至於人們是否信任Google,在數據隱私方面它的信用價值幾何,則是另一個層面的事了。

Nest Hub
圖/ Google

幾乎無感的好體驗,來自Google ATAP團隊對於人的關注,從表面的動作到深入的文化現象,電子產品開始理解人,這本身就一件極具未來感的事。

面向未來的硬體

Google ATAP,全稱是Google先進科技與計劃部門,其官網簡介很好地敘述了這個團隊以及落地產品的方向:

我們正在創造硬體的未來。
一家以軟體聞名的公司,如何結合自己的優勢研發硬體產品,從Google ATAP過往的產品項目就能窺知一二。
模組化手機項目(Projet Ara)是Google ATAP部門最知名的項目之一。

Fairphone
圖/ Fairphone

當時Google構建了一個包含電池、處理器、WiFi通訊等基礎模塊組成的框架,手機框架中的大部分模塊都是可以替換的,也就是說用戶可以隨意升級或替換舊的手機模塊。
模組化手機一度被認為是一個創新且具備前景的項目,無數開發者可以進入其中構建各種模塊,突破了少數手機廠商統治市場的局面。

然而,如今還在推進模組化手機項目的只有Fairphone等少數公司了,提供可替換的模塊,手機性能限制以及第三方開發生態不完善,直接導致了Google將手機模組化項目擱置。

在模組化手機項目中,Google更多的是扮演平台營運的角色,而到了Project Soli項目中Google ATAP部門開始結合自家的優勢能力了——軟體演算法。

在Project Soli項目中,Google ATAP先是對超聲波雷達系統調整優化,在保證數據準確的同時縮小體積,以便能應用在Pixel和Nest Hub這種行動裝置當中。

Soli雷達感測器
Soli雷達感測器
圖/ Google

成型後的Soli雷達扮演了數據收集者的角色,手機或Nest Hub這樣的行動裝置則根據軟體演算法判斷人的動作和手勢是什麼,進而改變操作。實現邏輯和如今大火的計算攝影如出一轍,硬體是基礎,軟體演算法是體驗的保證。

Google pixel
圖/ LetsGoDigital

除了Pixel4,Google ATAP與多個公司合作,將Soli雷達融入到各種各樣的產品當中,比如和服飾品牌李維斯合作推出的牛仔服,將藥丸形狀的Soli雷達感測器放在袖子裡,衣服就成了一件智慧產品。
用手勢就能控製手機,拍照、切換歌曲、暫停播放,電話來了輕輕一按手腕就能接聽,支持類似功能的還有Konnect-i背包。

Nest Hub
圖/ Google

這些可能都不是突破性的體驗變化,更像實用型的小工具,是在衣服、背包這種我們常用的穿戴產品中加上一個控制器控制手機。

我們可能也無法期待Soli很快普及應用到身邊的電腦產品當中,但變化總是從小開始的,Nest Hub等產品已經展現出了足夠的「聰明」,去理解人。
隨著Google ATAP團隊的持續研究,讓電腦理解更多人類動作,像起身視訊自動暫停的實用功能只會越來越多。

本文授權轉載自:愛范兒 ifanr

責任編輯:傅珮晴、侯品如

關鍵字: #Google
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鎖定智慧製造 AI 應用,摩絡人工智慧藉 NVIDIA 新創計畫的強大後盾,兩年內客戶數成長8倍
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摩絡人工智慧(Morale AI)成立於2023年9月,創業團隊早在國立清華大學便以機器學習(ML)與深度學習(DL)等技術累積大量智慧製造實例,逐步深化在品質、製程、機台、能耗、供應鏈等營運場景應用,爾後,更進一步透過大型語言模型(LLM)與人工智慧代理(AI Agent)等技術解決製造現場最棘手的人員經驗傳承、產線知識管理與品質客訴等挑戰,並且透過數據串接與建立資料倉儲平台等方式優化製造業的數據管理與分析能力,例如監管能耗與碳排狀態等,展開專屬的數位轉型旅程。

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其次是與 NVIDIA 新創計畫的夥伴展開密切合作。自2024年加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,摩絡人工智慧在產品研發、市場行銷與募資等面向都獲得實質助力,例如,借助 NVIDIA NeMo™ 平台加速資料串接與生成式 AI 模型的微調時間,摩絡人工智慧成功將模型調整與應用落地時間從一開始的6個月縮短為1到3個月,大幅提升客戶的 AI 投資報酬率。

摩絡人工智慧共同創辦人暨執行長高聖翔認為,參加 NVIDIA Inception 新創計畫對新創的技
摩絡人工智慧共同創辦人暨執行長高聖翔認為,參加 NVIDIA Inception 新創計畫對新創的技術研發、市場行銷、業務擴展與募資都有極大的幫助。
圖/ 數位時代

高聖翔強調:「AI 發展日新月異、迭代速度極快,加入 NVIDIA 新創計畫讓我們能站在巨人肩膀上,掌握最新技術,並以更快速度滿足企業需求。」舉例來說,摩絡人工智慧不僅鎖定製造業共通需求推出相應 AI Agent,如品質客訴 Agent 等,更因應紡織、半導體、PCB、製鞋、精密機械等產業推出專屬 AI 模型與應用服務,加速製造業的 AI 轉型步伐。

所有加入 NVIDIA Inception 新創計畫的新創都可以免費取得 NVIDIA 深度學習學院(DLI)的訓練課程學分,藉此掌握最新產品與技術發展,此外,還可以透過技術分享會等方式了解產品技術的應用模式,激盪更多可能。除了 DLI 訓練課程,參與 NVIDIA Inception 新創計畫的台灣新創還可以獲得三大公有雲的 GPU 雲端點數資源、NVIDIA 軟體開發套件(SDK)存取,以及特定硬體與軟體的優惠價格,加速產品創新與研發時程。

NVIDIA 致力成為 DeepTech 新創的最佳後援。舉凡參加 NVIDIA Inception
NVIDIA 致力成為 DeepTech 新創的最佳後援。舉凡參加 NVIDIA Inception 新創計畫的新創團隊都可以取得 GPU 雲端資源、免費取得深度學習學院訓練學分、NVIDIA 產品早期試用機會,以及特定硬體與軟體的優惠方案,加速創新發展。
圖/ 數位時代

從技術支援、產品行銷到募資,NVIDIA Inception 新創計畫化身新創最佳後盾

除了從技術、產品層面給予支持,NVIDIA Inception 新創計畫也有助於摩絡人工智慧進行市場行銷與取得募資。舉例來說,NVIDIA 邀請包括摩絡人工智慧等16家 NVIDIA Inception 新創計畫新創團隊在 2025 COMPUTEX InnoVEX 大會中參展、展現前瞻技術,對此,高聖翔十分欣喜的說:「我們在展會期間就收到很多潛在客戶諮詢,一直到現在,都還有客戶提出需求,對品牌與產品行銷極具效益。」

值得特別一提的是,摩絡人工智慧自2024年加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,也在 NVIDIA 的團隊協助下展開募資,並且成功完成80%募資目標,對於後續的產品開發與業務擴展極有幫助。加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可以免費使用 Inception Capital Connect 福利,並有機會與全球 Inception 創投夥伴接觸,加速募資流程。

新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等詳細資訊,如此一來, NVIDIA 全球各個部門都可以查詢到新創團隊資訊,便有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access)機會,以及受邀參加地區性的大活動曝光等。

NVIDIA Inception 新創計畫提供專屬台灣的系列活動,藉此深化新創互動能量、活絡產業發展
NVIDIA Inception 新創計畫提供專屬台灣的系列活動,藉此深化新創互動能量、活絡產業發展。
圖/ 數位時代

為進一步擴大新創支援, NVIDIA 也計畫針對加入 NVIDIA Inception 新創計畫的台灣新創舉辦專屬活動,首先是每季會舉辦一次專屬技術研討會,主題會聚焦在製造、醫療、機器人與 AI Agent 等,讓新創團隊可以在會中分享應用心得、相互交流;其次是從 DLI 挑選熱門課程在台舉辦實體訓練課程,目標是讓新創與 NVIDIA 專家可以進行更即時的互動與討論;最後是持續邀請台灣新創在一年一度的 NVIDIA GTC Taipei 進行技術分享,並且在 COMPUTEX InnoVEX 的 Inception Startup Pavilion 進行展覽,共創商機。

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