中國市場曾讓冠軍磁磚吃香喝辣、虧損7年後止血回台,看林董800天由虧轉盈第一手告白
中國市場曾讓冠軍磁磚吃香喝辣、虧損7年後止血回台,看林董800天由虧轉盈第一手告白

當你是一家老字號中國概念股老闆,面對自家產品在主力市場淪為價格競爭,以及過去10年至少有7年虧損,這該如何突圍?

「人生的過程有起有落,沒有辦法一帆風順。經營公司也是一樣,尤其沒有好的獲利,虧損壓力當然很大,但既然跌倒了,就是要趕快爬起來。」面對過去10年中國市場削價競爭,冠軍磁磚董事長林榮德滿是無奈,三年前他下定決心要「止血」,把重心移回台灣,再拚新成長曲線。

2021年前3季,冠軍轉虧為盈,每股稅後純益(EPS)交出2.19元的成績,替8百天來的轉型大計,注入一劑強心針。

先天優勢超強,卻不敵紅海與稅制

1997年,國內磁磚龍頭冠軍決定西進中國,相繼於江蘇昆山、山東蓬萊、安徽宿州設廠,曾經風光一時。

「那時候台灣磁磚廠的技術、設備到研發,各方面都很強,即使市場上有稅制不平等問題,但我們先天的優勢比較強,前面十幾年多有獲利。」翻開冠軍的財報,在2012年以前,平均每年EPS1至3元,但其後隨著中國在地品牌崛起、轉為紅海市場,之後的10年當中,有7年虧損,「我們也在不斷嘗試改變,但現實問題就是大環境的趨勢,我們改變不了。」林榮德語帶無奈。

冠軍在中國也試著要轉型升級,但仍難避開「稅制」的硬傷。由於台商扣抵後,仍須繳13至14%的稅,相較於陸企不到5%,硬生生輸在起跑點;以同等級磁磚比較,光成本就相差15至20%。

冠軍
圖/ 冠軍建材

「磁磚品質的好壞,要1到3年才分辨出來,這樣的產品特性成為第二大硬傷。」林榮德直言,冠軍只能靠品牌力區分市場定位,但中國在地磁磚廠擅長銷售與包裝商品,導致消費者不易辨別產品好壞。

過去中國市場曾占整體營收48%,讓冠軍難以輕易言退,直到2019年底才決定「止血」。但它的止血方式不是放棄中國市場,而是透過和當地台商合資,由手握一次購足優勢裝修通路的廣州海鷗住工,主導銷售。

以衛浴設備起家的海鷗,同樣是早年西進的指標台商。這幾年海鷗面臨中國競爭者崛起,開始把建材整合統包銷售,並在通路上開始掌握優勢。有鑑於裝修一條龍的生意,較單一產品更有競爭力,於是冠軍與舊識的海鷗,因此萌生合作想法。

到了2020年,雙方策略聯盟,共同合資成立「海鷗冠軍」,冠軍透過資產出資方式,以子公司信益中國的名義,持有43.46%股權,而海鷗則是持股54.54%,並由海鷗擔起經營之責,冠軍負責出貨和協助,人力與銷售成本因此驟減,透過節流快速止血。

如此一來,冠軍成為合資公司的大股東,財報上「海鷗冠軍」將以業外認列,原先中國事業僅剩庫存銷售,去年中國營收占比已下降至25%,比率還將逐步調降。在面對中國紅海市場,冠軍可說是想出一條新出路。

瞄準台灣深耕,受惠新建案爆量

這也意味著,冠軍將開源重心移回台灣,剛好受惠國內新建案量大增,光是2021年國內住宅建照核發量超過16萬戶,創下26年新高,林榮德看好國內磁磚兩大市場,準備分頭並進。

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圖/ 宅即變室內設計公司

林榮德的首要策略,就是回頭拉緊與建材行的關係,目前全台有8成建材行銷售冠軍的產品,但在他眼裡還有成長空間。例如,門店重新裝修,再導入科技應用,不僅能吸引消費者,也能讓二代願意接棒,進而提升銷售。

這樣的策略成功讓冠軍擴大台灣零售通路,2021年的既有零售端,就從兩百家成長至267家,平均銷售占比也達到5至9成不等,未來這樣銷售比例還要提高。

另外,冠軍瞄準國內遠雄、麗寶、興富發、皇翔、京城等品牌建商,展開合作。冠軍整合集團的磁磚、石塑地板、木地板、岩板等多元產品線,從建案外觀到內部均能進行一條龍的供貨服務,進一步持續擴大市占。

展望後市,林榮德透露,類似石材的大板薄磚與岩板,使用不斷成長,這將成為下階段磁磚業的主流產品。對此,他早拍板斥資逾10億元,在苗栗造橋再蓋兩座窯擴廠生產,預計2023年第一季動工,2024年初有望投產,大搶購屋成長後的裝修潮商機。

根據不具名代銷業者的觀察,冠軍在國內磁磚業是品質保證的業者,近年拉回台灣的策略,剛好搭上國內新建案量的高峰,且建設公司這幾年在磁磚運用上更為多元,包括冠軍想發展的大板薄磚與岩板,都是目前市場趨勢。

「既然跌倒就要記取教訓,要更穩健去把公司做好,還要把對手拉得更遠。」從獲利看,林榮德八百多天來的「中國市場止血、台灣市場加碼」大計,已初步發揮功效,董事會也將評估整體營運狀況,決定是否發放股利。屆時轉型的成果能否讓小股東共享,外界都在看。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:傅珮晴、侯品如

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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