福特Mach-E擠下特斯拉獲評為電動車首選，後發先至使出那些奇招？|數位時代 BusinessNext

福特Mach-E擠下特斯拉獲評為電動車首選，後發先至使出那些奇招？

特斯拉Model 3已連續2年榮登《消費者報告》電動車評級的榜首，但這次評測中，卻是福特Mach-E奪下冠軍寶座，他們靠什麼超車特斯拉？

安全性與易用性成福特決勝關鍵

《消費者報告》評分內容考量了道路測試得分、預測可靠性、車主滿意度和安全性。該報告指出，雖然特斯拉Model 3表現仍然出色，但福特Mustang Mach-E相較之下更為實用且易用性高，行駛上也更為安靜。

《消費者報告》副主編Jeff Bartlett表示，「雖然兩款車種都有大型觸控螢幕，但Mach-E 的操作要容易得多，更為直覺，且不需要像特斯拉那樣透過多個步驟來操作常用功能，在使用除霜器或調整後視鏡上也能更方便。」

知名UX設計師Scott Jenson也在他的推文提到，特斯拉的觸控螢幕設計過於簡約，為了視覺美觀而捨棄了許多常用圖示，使駕駛在開車過程中容易因為找不到螢幕面板上的除霜器等功能而手忙腳亂，不僅造成使用者的不便，也可能導致交通上的意外發生。

而福特贏得寶座的主要關鍵點在於其所推出的「BlueCruise免提駕駛輔助系統」，可透過紅外線感測器監控駕駛的眼球運動，確保駕駛注意路況，若駕駛的注意力開始分散，車輛就會發出一系列警報提醒駕駛。

相比之下，雖然特斯拉也有類似的輔助駕駛系統「Autopilot」，但該系統的安全監測卻並不嚴謹，駕駛僅需將一隻手放在方向盤上即可通過安全監測，並沒有監控人視覺注視的功能，引發多起事故，甚至有不少開啟Autopilot駕駛卻呼呼大睡的事件。在評測特斯拉Model 3時，曾以布遮蔽其監控鏡頭或刻意分心駕駛，但系統卻未提醒司機注意，可見其在安全性上仍有疑慮。

在安全性方面，特斯拉還有「幽靈煞車」（Phantom Braking）問題有待解決，該情況指的是特斯拉會於自動輔助駕駛狀態下無徵兆地煞車，在行駛過程中突然莫名減速或急煞。據BBC報導，「幽靈煞車」狀況在過去9個月內接獲了 354 起投訴，也引發不少車主的不滿。

特斯拉在《消費者報告》評選的32個主要汽車品牌的排名中，下降了7位，來到第23名，為特斯拉被列入「首選」（Top Picks）7年來的最差表現。主要是被「平均可靠性分數」（average predicted reliability score）所拖垮，像是在車主報告中有提到，多年來特斯拉在品質控款方面一直出現問題，包括車身面板錯位、油漆剝落和內部零件鬆動等。

老牌汽車製造商也朝向電動車市場，與特斯拉一較高下

在這場電動車競賽上，福特將特斯拉視為主要目標，想成為全美銷售第一電動汽車製造商。福特執行長Jim Farley曾在財報會議上聲稱，福特F-150 Lightning電動卡車有可能超過特斯拉Model Y，而後者為目前美國最暢銷的電動汽車。

福特和大多數汽車製造商一樣，太晚意識到從內燃機轉向電動機的必要性，以致特斯拉在這場電動車競賽中仍是處於領先位置。然而，特斯拉的優勢正被迎頭趕上，如通用汽車、福斯汽車已開始斥資組建合資工廠，以確保自己的電動汽車電池供應。

現在，這些車企還尋求進一步擴大業務，希望降低生產成本、確保搶手零件的供應並進一步掌控汽車電池的品質和性能，用以垂直整合，打造電池供應鏈。

可以看見現在眾選手們已陸續準備就緒，在未來的幾年我們將見證一場令人興奮的電動車競賽。

本文經授權轉載自：未來商務

責任編輯：吳佩臻、侯品如

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用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

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應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

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吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。