《紙牌屋》替 Netflix 增加300萬新用戶！掌握3個關鍵，幫助企業把數據變黃金|數位時代 BusinessNext

《紙牌屋》（House of Cards）是網飛（Netflix）最受歡迎的原創影集之一，至今已獲得30多項艾美獎提名，也是首部獲得艾美獎提名的網路原生影集。時間回到2013年，導演大衛芬奇（David Fincher）正到處兜售版權，電視台都要求看過試播再買版權，但Netflix卻憑著後台數據，就決定砸1億美元買下兩季。

為什麼Netflix不用看影片，就篤定該劇會受好評？根據當時3300萬的會員數據，他們透過交叉比對發現，喜歡1990年代BBC版《紙牌屋》的觀眾，也是導演芬奇與演員凱文．史貝西（Kevin Spacey）的粉絲，所以在看到導演及演員名單後，就決定買下版權。

播出後，該影集為Netflix帶進300萬新用戶，在影評網站IMDb上，也獲得8.7的高分。這是一個用數據做對決策的真實案例，時至今日，企業累積的數據也都足以做出像Netflix一樣的精準決策。

一張發票告訴你的事：消費者心理與訴求

《解讀數據的技術》指出，企業應該透過分析消費者或使用者行為，去發現更多需求，利用洞察生產消費者想要的產品或服務。愈了解你的顧客，最終都會轉化成企業的銷售額。

不過，要從哪裡得知關於消費者的數據呢？其實，現在數據隨手可得，舉個最小也最常見的例子，就是發票明細。發票明細可以描繪出消費者與企業相遇的瞬間，串聯兩者之間的關係。

首先，明細記載著個人資料，讓企業能串聯消費行為。再來，發票載明了時間、地理位置、商品資訊等，它可以知道一名消費者在何時、何地、用什麼方式買了什麼東西。

麻布數據科技執行長陳振榮表示，企業想得知的資訊，不外乎是為什麼原本會買自家商品的人不買了，以及他去買了些什麼；或者是，這段期間新接觸的消費者是從哪裡來，「知道客層挪移，就知道怎麼跟新客群溝通，訴求的點也會不同。」

數據就像珠子，靠「人」串成珠寶

不過，大多數公司都沒有充分分析這些內部數據。《解讀數據的技術》把數據比喻成珠子，珠子種類、數量當然愈多愈好，但需要「匠人」把它串起來，才能成為珠寶。舉例來說，每場球賽，都會為運動員留下許多關於能力的紀錄，比方說棒球的打擊率、上壘率等，但在挖掘球星時，應該要關注哪種數據呢？

改編自真人真事的電影《魔球》（Moneyball），即是描述美國職棒奧克蘭運動家隊，靠著數據找出價值被低估的球員，用最少的預算創造20連勝，追平大聯盟的歷史紀錄。

球隊總經理比利．比恩（Billy Beane）跟其助理認為，贏球的關鍵不是擁有多少明星球員，而是有多少上壘數。

於是，他們用數學模型算出要進入季後賽所需的上壘數，再利用大數據找出最容易上壘，但價值卻被低估的球員，最終以最小投資獲取最大勝率。

當手邊握有許多數據時，你可以根據你的假設、目標，從中挖掘出所需資料，進而佐證假設是否可行、合理。然而，我們遇到的問題多半是，手邊有許多數據，但卻不知道能拿它來做什麼。比方說，每天製作的社群日誌、業務日誌，如何從中挖掘出洞見呢？

學會提問、建立假設，讓數據為你所用

《只要 Excel 六步驟，你也能做商業分析、解讀數據，學會用統計說故事》指出，想要用數據解決問題，就必須先學會提問，思考「為什麼會發生這樣的事情？原因是什麼？」

假如你知道氣候會影響銷售，但卻不知道經營的店鋪，是在天氣冷的時候生意比較好，還是在天氣熱的時候比較好。首先，必須先定義天氣冷熱，是有用溫度分，還是以季節？再來，區分不同類型的產品，看哪種賣得好、哪種賣不好。

接著再用資料驗證假設是否正確，如果覺得某項產品在下雨天賣得比較好，就要將天氣數據跟銷售時序數據結合在一起，觀察下雨量、氣溫等資料，是否跟該品項的營業額有相關。

而使用的分析方法不同，能解答的問題層級也有所不同，對一般工作者來說，其實只要能應用層級 1、2，就足以做出比他人更有說服力的報告、提案了。

更上層的分析，則是要靠大數據、機器學習、深度學習、資料探勘等新技術輔佐。《解讀數據的技術》指出，許多企業將數據視為「目的」，但是數據並非目的，只是一個「手段」，只有達到目標時，數據才會發光發熱。

而從數據本身到協助決策或解決問題，這之間的「加值」，必須得靠人來完成。有家銀行設計了一套大數據分析模式來防止客戶流失，所謂的流失，是指客戶把錢搬來搬去，或是展現離開銀行的跡象。

當分析模式找到客戶流失的證據後，正準備要寫信請客戶重新考慮時，銀行主管從數據端發現，從數據端來看，的確有流失的證據，但查找背後的原因時，發現那不是因為客戶對銀行或自家服務有不滿，而是那群人正在辦離婚，所以才要轉移資產。

《小數據獵人》指出，大數據在串起成千上萬個數據點來產生相關性的同時，固然可以很精確，但是人類行為總是有許多難以解釋的地方。簡單來說，大數據可以協助我們判讀一個現象或模式，但我們還是需要人來解讀，才能賦予數據意義。

延伸閱讀：
真的很痛恨開會！談到如何提高員工生產力，馬斯克的 7 個建議
 曾大喊一年快速展 50 間！半年過去了，閃電咖啡為何不「閃電」了？發展緩慢的 3 大主因

本文授權轉載自：經理人月刊

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

「電流過大，可能引發電池過熱甚至火災；而若無法精確偵測微小電流，則容易造成過充，進而影響電池的健康狀態與使用壽命。這樣的極端變化，正是電流感測技術面臨的核心挑戰。」愛盛科技董事長暨執行長賴孟煌破題點出這項挑戰。面對電動車或儲能系統的場域，電流偵測的量程與精度攸關安全與效能表現。愛盛科技選擇以臺灣為基地，憑藉新世代磁感測技術切入市場，成為全球少數能同時兼顧「大量程、高靈敏度」與「超低功耗」需求的感測晶片設計公司。

從無人機到電動車，愛盛科技打造全方位感測方案

成立於2011年的愛盛科技，長期專注於新世代磁感測技術，在市場上也已累積多項專利技術，建立起堅實的技術與智慧財產權基礎。其核心優勢包含3D平面化的穿隧式磁阻(Tunneling Magnetoresistance; TMR)、異向性磁阻(Anisotropic Magnetoresistance; AMR)感測器、霍爾元件(Hall Effect Sensor)與高感度的磁通門感測器(Fluxgate Magnetometer)，再搭配自研的ASIC訊號處理晶片(Application Specific Integrated Circuit; ASIC) 與AI演算法，構築出完整的感測解決方案。

簡單來說，愛盛科技的磁感測器就像電子世界的「耳朵」，能精準感應極微小的磁場變化，並即時轉換為電子訊號。

賴孟煌指出，磁感測技術最早應用於導航，例如電子羅盤，協助無人機與手機實現精確方位角。愛盛自2016年起打入無人機市場，憑藉優異的抗磁干擾設計，目前其電子羅盤感測器在全球無人機市場市佔率已達七成以上，穩居領導地位。隨後，團隊更將技術延伸至電流感測，透過間接偵測電流產生的磁場，有效掌握電池充放電狀態，應用遍及電動車的車載充電器(On-Board Charger ; OBC)和儲能系統，其nA等級的穿隧式磁阻電源開關使用於醫療裝置與智慧穿戴產品。此外，其微型角度感測器亦被國際品牌採用於手錶旋鈕、滑鼠滾輪與遊戲控制器，具備非接觸式操作與高耐用性，成功取代傳統機械式零件。

近年隨著電動車產業快速發展，對電動車的電池管理與馬達控制的精準度要求日益提升，電流感測技術的重要性也隨之攀升，愛盛科技也從中發掘了新的市場契機。賴孟煌指出，電動車系統中的電流變化極為劇烈，從待機時低至小於1安培的電流，到加速時可能瞬間飆升至400甚至600安培的峰值電流，這對傳統電流感測器來說，是極大的挑戰。「大量程與高靈敏度往往難以兼得。若設計用於偵測極小電流，便難以應對高電流的情境；反之，若強調大量程，則在微小電流的解析度上則可能不足。」他表示。

發現了市場上的痛點後，愛盛科技選擇以其獨特的「複合式感測器」架構搭配「AI演算法」來解決這個難題。他們將多個不同靈敏度的感測元件巧妙地整合成單一系統單晶片(System on Chip; SoC)，並透過內建AI模組，即時判斷目前電流所處的狀態(大電流或小電流)，動態切換不同感測元件的權重，進行參數的最佳化與即時調整。賴孟煌表示，這樣不僅可減少後端中央處理器(Central Processing Unit; CPU)的運算負擔與延遲，更能在毫秒間完成精準判讀，有效避免因電流異常導致系統失效或引發火災等關鍵問題。

打造「會思考的感測器」，解決車用高電流環境下的風險監控難題

「簡單來說，我們讓AI感測器就像有了智能一樣，會依電流強度自動切換最合適的感測模式，確保在各種動態情境下都能輸出最精準、最可靠的電流數據。」賴孟煌補充。也正因為長期在磁感測技術上的累積與持續創新，愛盛科技得以從既有產品線延伸，投入「電動車用人工智慧複合電流感測晶片」的開發，並成功獲得經濟部產業發展署「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」（晶創IC補助計畫）支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下，透過實質資源引導業者前瞻布局AI、高效能運算與新興應用等高值化關鍵技術，進一步強化臺灣 IC 設計產業的國際競爭力與整體韌性，也讓愛盛能加速AI複合式電流感測晶片研發，為下一代電動車與智慧能源系統奠定關鍵基礎。

然而，進入電動車與儲能系統後，愛盛科技也面臨全新挑戰：這些場域的電流變化範圍極大，從小於1安培到數百安培不等，對感測器的量測能力提出更嚴苛要求。這正是愛盛科技進一步思考「高解析度」與「大量程」能否同時兼得的起點，也為其AI電流感測技術的誕生鋪設契機。「我們不是從零開始，而是站在過去的客戶基礎上，把技術推進到下一個世代」賴孟煌強調。

愛盛科技此次申請晶創IC補助計畫的技術主軸，是一顆符合AEC-Q100車規認證、導入AI演算法的複合式電流感測晶片。賴孟煌說，這項產品整合多通道感測架構與即時AI判讀能力，目的是在車輛充電、動力轉換、電池管理系統(Battery Management System; BMS)等核心應用中，提供更穩定的電流監控能力，這不只是技術突破，更是企業在智慧能源領域的關鍵布局。

愛盛科技早已憑藉其漏電流感測晶片打入歐美、韓等多家車廠的供應鏈。這次的AI複合式電流感測器，正是從原有的客戶需求延伸而來，並計畫拓展至車載充電器(On-Board Charger; OBC)與儲能設備等市場，擴大產品組合與提升毛利空間。賴孟煌表示，之所以能快速推進研發與產品化，與臺灣強大的半導體供應鏈密不可分。愛盛科技善用在地資源加快量產速度，此外，也積極與台大合作取得穿隧磁阻技術的初期研發基礎，進一步開發出符合商用需求的產品。「臺灣有最強的製造環境，我們要做的，是把它變成自己的技術優勢，」賴孟煌說。

面對電動車、儲能、智慧工業與醫療等多元市場，愛盛科技將持續深化磁感測與AI的整合技術，朝更高精度、更高可靠性、模組化平台前進。

未來3到5年，愛盛預期電動車與儲能將是主要成長動能。其AI電流感測平台，也將進一步延伸至智慧能源管理系統、高階工業伺服馬達、甚至軍用與航空等高可靠場域。藉由持續強化SoC整合能力與AI模組設計，愛盛科技將力求在國際感測市場中，扮演能見度更高的角色。「我們的願景，是讓世界聽見臺灣感測技術的聲音，真正把感測做到『聰明又可靠』，推動淨零、智慧與永續的未來，」賴孟煌有信心的說。

｜企業小檔案｜
- 企業名稱：愛盛科技
- 創辦人：賴孟煌
- 核心技術：磁場感測晶片開發之領導廠商
- 資本額：新台幣3億元

｜驅動國內 IC 設計業者先進發展補助計畫簡介｜
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作，所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」，目標在於藉由半導體與生成式AI的結合，帶動各行各業的創新應用，並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下，經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」，以實質政策補助，於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局，以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭，並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。