不甩俄羅斯叫陣!歐洲太空總署宣布暫停火星車計劃,不使用俄國火箭發射
不甩俄羅斯叫陣!歐洲太空總署宣布暫停火星車計劃,不使用俄國火箭發射

3月18日消息,據外媒報導,當地時間週四,歐洲太空總署宣布將暫停與俄羅斯在太空領域的合作,與俄羅斯太空總署合作進行的火星車ExoMars任務今年將不會發射。

當天,歐洲太空總署22個成員國的代表在結束了為期兩天的會議後宣布了上述決定。作為對俄羅斯與烏克蘭衝突的回應,這些成員國都對俄羅斯實施了經濟制裁。歐洲太空總署預算的最大出資國德國在2月下旬暫停了與俄羅斯的所有科學合作。

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歐洲太空總署週四的決定對ExoMars火星車任務來說是個重大打擊,該任務自2018年以來因降落傘問題而被推遲。按照計劃,ExoMars將在今年9月份用俄羅斯運載火箭Proton發射。歐洲太空總署官員說,由於這次任務不會由俄羅斯火箭發射,他們正在評估這項任務的潛在進展。

歐洲太空總署局長約瑟夫·阿施巴赫(Joseph Aschbacher)在推特上說:「在過去的兩天裡,我們的成員國討論了烏克蘭衝突對歐洲太空總署太空項目的影響。我們共同做出了一個艱難但必要的決定,暫停與俄羅斯太空總署的合作,包括計劃於9月份發射的ExoMars,並研究未來的發展方向。」

歐洲太空總署人類和機器人探測負責人大衛·帕克(David Parker)說:「這令參與該項目的人感到非常失望,他們為這項任務投入了多年的時間。對歐洲太空總署來說,這也是一個痛苦的決定。」

ExoMars以英國化學家羅莎琳德·富蘭克林(Rosalind Franklin)的名字命名,他的貢獻是幫助破譯了DNA結構。ExoMars的目的是在火星大氣層和地表下面尋找生命跡象,但多年來,這項任務始終麻煩不斷。

NASA_太空總署_太空中心_太空人_美國
圖/ shutterstock

歐洲太空總署最初的設想是與NASA合作,但在時任美國總統巴拉克·歐巴馬(Barack Obama)的政府削減預算後,NASA退出了該項目,該任務在2012年險些被取消。俄羅斯太空總署隨後介入,幫助填補了NASA離開後留下的漏洞。

俄羅斯太空總署為ExoMars火星車開發了一個著陸平台,並計劃在哈薩克斯坦的拜科努爾發射場用Proton火箭發射任務。發射原定於2018年,隨後由於降落傘問題被推遲到2020年,後來又推遲到2022年9月下旬。

歐洲太空總署在聲明中說:「歐洲太空總署管理委員會於3月16日至17日在巴黎召開會議,評估了烏克蘭衝突對ExoMars任務的影響,並一致認為,目前不可能與俄羅斯太空總署在2022年發射火星車任務上進行合作。成員國授權歐洲太空總署局長採取適當措施,暫停相應的合作活動,並展開快速工業研究,以便更好地確定未來執行ExoMars任務的可用選項。」

ExoMars的新計劃將不僅僅是替換俄羅斯火箭,著陸平台、火星車本身包括的俄羅斯儀器和放射性同位素加熱裝置等也有可能被取代。阿施巴赫表示:「我們真正需要做的是研究這些選項,選擇是歐洲單獨行動還是與其他夥伴合作進行。」阿施巴赫還稱,一個選擇是與NASA恢復合作。他說:「我們將考慮與NASA合作,後者已經表達了非常強烈的支持意願。」

帕克認為,如果與俄羅斯太空總署恢復合作,2024年發射仍然可行。他說:「更激進的重組將導致2026年發射,那時有兩個發射機會,或者2028年發射。」

但阿施巴赫在談到修改後的發射日期時表示:「老實說,這不會在2026年前實現,存在的挑戰太多。我非常同情那些為這個項目工作了幾十年的人,也能理解工程、科學領域人們的沮喪。但我要說的是,即使我們晚些發射,這輛火星車也將取得驚人的科學成果。」

目前尚不清楚此次任務是否仍然可以使用俄羅斯建造的著陸平台,也不清楚是否需要重新建造任何硬件,這將給歐洲太空總署帶來額外的成本。

作為對制裁的回應,俄羅斯此前終止了與位於法屬蓋亞那的歐洲太空港的合作。自2011年以來,歐洲發射供應商Arianespace始終在使用俄羅斯的聯盟號火箭,以作為其重型Ariane 5和輕型Vega火箭的補充。

歐洲太空總署在聲明中說,該機構現在正在評估先前計劃使用聯盟號進行四次任務的替代發射選擇。不過,歐洲和俄羅斯依然保持在國際空間站上的積極合作。歐洲太空總署在聲明中稱:「國際空間站計劃將繼續運作,主要目標是繼續維持國際空間站的安全運行,包括確保機組人員的安全。」

歐洲太空總署宇航員馬蒂亞斯·毛雷爾(Matthias Maurer)目前正與俄羅斯宇航員安東·什卡普羅夫(Anton Shkaplerov)和彼得·杜布羅夫(Pyotr Dubrov),以及NASA宇航員凱拉·巴倫(Kayla Barron)、拉賈·查里(Raja Chari)、馬克·萬德黑(Mark Vande Hei)和托馬斯·馬什伯恩(Thomas Marshburn)共同駐留在這個軌道前哨。

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、侯品如

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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