創業家上一次失敗有什麼值得天使投資人留意?初衷與動力是重要一環
創業家上一次失敗有什麼值得天使投資人留意?初衷與動力是重要一環

大概沒有人不知道創業是一條充滿艱辛荊棘道路,但只有走過,將辦公室最後一盞燈關掉的人才明白其中辛酸。創新創業如此艱難,很難想像有能力天份、有野心及經驗豐富的連續創業家,只為賺錢而選擇這一條肯定會不堪回首的路:「創新創業只為賺錢?!」當然隨著時間的推移,會從見山是山轉換成見山不是山,接著又會見山是山卻又不是原本的那座山。創業的過程中要付出的代價實在太大,不只要犧牲家庭、健康、生活以及創業以外的機會成本,甚至可能得罪親朋好友,

創新創業要付出的代價實在太大、太長,犧牲「與家庭享樂時光」、「自己身體健康」、「其它前程機會成本」,以及可能得罪或「拖累族繁不及備載的親朋好友」等等。若只是為了賺錢或是微不足道的理由而創業,那創業者不見得能在創業的路上披荊斬棘,可能更容易半途而廢。

理解創業者的初衷與動力

天使投資人在評估項目時,理解創業者的創業初衷與動力,也是很重要的一環。只想賺錢的企業家,很難具備未來五到十年的發展願景,因為只想著如何快速變現。創新創業在本質上帶著想要改變世界、改革產業,或至少改善某些既有問題的使命感,創業者個人也需要具備付出一切代價的心理建設。

創業者的熱情與發展願景,都考驗著天使投資人的認知判斷力,很多時候這可能也直接或間接影響著項目的社會價值與意義。當然不可否認,很多有名、世界級的企業家就是靠著命運以及賺錢的決心而成就偉業,沒有絕對的好與不好。

不過知名管理大師吉姆.柯林斯(Jim Collins),在《基業長青》(Built to Last:Successful Habits of Visionary Companies)中研究百年基業長青企業後,提出發人省思的論點:「高瞻遠矚公司的創建著多半是在『造鐘』歷久不墜,超越了產品的生命週期,也超越了領導人的生命,而且能兼顧崇高的理想與務實利益。他們能堅持核心價值和存在目的,不只是為了賺錢而已,但弔詭的是,高瞻遠矚公司通常也都是非常賺錢的公司。」

通常小公司在創業初期者只是奮力衝刺,設法讓公司生存與成長,在公司發展過程中才逐步釐清理念 ... ...但愈早釐清愈好,因為他們發現絕大多數公司都從釐清明確表達核心價值和目的中獲益。例如迪士尼說:「運用我們的想像力,為百萬人帶來歡樂。」或嬌生明確的說公司存在的目的是:「減輕痛苦和消除疾病。」

創業者需具備解決問題與創造價值能力

在新創領域的相關人員,不論是創業者、天使投資人、新創產業上下游甚至是政府部門的公職人員,都應該對創新創業有更全面的了解,雖然多數的新創項目成功機率不高,但仍值得政府投入資源來支持。

好的創業者就是商業社會的領導人,領導人的培養並非一朝一夕,政府投入資源與支持新創,不僅是短期的經濟發展,也有國家長期核心競爭力的累積。只要項目有Mission、創業家有Vision,即使失敗率與風險高,政府也應從為社會新創培力角度著眼支持。若創業者具備了解決問題與創造價值的「理念與願景」,政府也該以「培養國家長期核心競爭力」的角度來推動創新創業。對天使投資人來說,還是以投到最好回報的項目為主要任務,這樣才能挖掘出更多優質且有潛力的創業家,三方產生正向且持續運轉的循環。

有人說,新創投資就像是在找尋自己的另一半,創業家要找到好的天使投資人很難,天使投資人要遇到好的創業家與項目更難,就像是在遇到真愛前,總是需要跌跌撞撞,相較於成功,創業失敗更是常態。優質的連續創業者,不僅在選題上具備優勢,更可以將過去的「知識、經驗以及人脈資源」串在一起,或將過去的市場與顧客資源重新活用。對於天使投資人而言,值得留意的正是創業者對過往人脈資源進行「再次創業」,也可從中觀察創業家是否有足夠的「反思能力」與「迭代能力」。

若天使投資人對某個項目特別感興趣,也可試著將項目列入追蹤清單(Fellow List),創業者過去的經驗若在客群或是市場有重疊之處,代表創業者能夠節省市場陌生開發的時間與資金成本。對新創團隊而言,時間關乎著現金流,也正考驗著創業者是否有能力帶領團隊跨越死亡之谷。同時,創業者在過去有累積市場與客戶,並將此帶到新的創業項目中,對天使投資人在投資時也別具意義,這代表著投資的風險有機會被降低,同時也提高了投資勝率。

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:侯品如

好友缺你一個,加入數位時代LINE,科技產業趨勢新聞一次掌握!

傳送門點這裡

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓