電動車需求狂漲,Rivian創辦人警告:電池短缺將遠比晶片更嚴重
電動車需求狂漲,Rivian創辦人警告:電池短缺將遠比晶片更嚴重

俄烏戰爭持續延燒,全球油價大漲促使電動車需求攀升速度超乎預期,電動車新創Rivian創辦人斯卡林(RJ Scaringe)便向外界警告,目前的電池產能不到未來電動車需求的10%,電池短缺即將到來,甚至將遠比現在席捲汽車產業的晶片短缺要來得嚴重許多。

晶片短缺導致世界各大車廠被迫放緩生產腳步,Toyota、本田、福特等多間知名車廠不得不暫時關閉部份廠房,估計影響700萬到900萬輛的汽車減產,損失上千億美元。

RJ Scaringe
Rivian創辦人RJ Scaringe認為,電池目前的產能遠遠不夠應付電動車需求成長,我們將面臨遠比晶片短缺更為嚴重的電池短缺。
圖/ 截圖自Twitter

但斯卡林強調,跟可預見的電池短缺相比,晶片短缺看起來也像小菜一碟了。根據《華爾街日報》報導,他在帶領記者參觀伊利諾州廠房時提到,電池是目前電動車產業發展的最大瓶頸,從鎳、鈷、鋰等金屬開採,到原料加工、電池製造等每個環節都會供應不足,完全無法趕上市場需求。

斯卡林預估,現在全球的電池產能,還遠遠不到未來10年所需的10%,「換言之,90%到95%的供應鏈都還不存在。」

電動車需求持續攀升,油價上漲加速趨勢

近年來,因為環保意識興起,越來越多政府、企業與個人開始擁抱電動車,推動這個產業發展。根據電動車資料庫EV-volume.com的數據,全球電動車銷量從2019年的220萬部,到2021年已經成長兩倍至670萬輛以上。

且這個成長速度似乎絲毫沒有停緩,2022年第一季全球電動車銷量又較去年成長了120%,且各個電動車廠都傳銷售佳績,引領業界的特斯拉這一季交車量就達到31萬以上,突破以往紀錄。

且今年2月爆發的俄烏戰爭使得油價大漲,很可能進一步增加民眾購買電動車的意願,布倫特原油期貨價格已經從2021年底一桶約79美元的價格,如今來到112美元以上。

連伊拉克石油部長Ihsan Abdul Jabbar都擔心,雖然油價上漲短期對產油國是好消息,但長期可能導致更多人購買電動車,最終減少石油需求。

金屬價格飆漲,擋不住電動車浪潮

除了油價上漲推動電動車需求,居高不下的金屬價格,也可能導致電池供應受到影響。俄羅斯是鎳的出產大國,這也導致俄烏戰爭爆發後,鎳的價格連帶受到嚴重衝擊,外界擔憂戰事及制裁可能會影響未來鎳的供應。

而鋰同樣因為電動車需求持續上漲,研究公司Rystad Energy資料顯示,今年1月鋰的價格已經來到每公斤35美元的高點,預期2022下半年可能會突破50美元,而中國的碳酸鋰也較兩年前的價格成長95%至美公噸76,700美元。

僅供報導用途_shutterstock_652388239_特斯拉_Tesla
電池所需的金屬近期價格持續上漲,導致特斯拉等車場都宣佈提高車輛售價。
圖/ Shutterstock

在這樣的背景下,特斯拉、比亞迪等眾多車廠都承受不了成本壓力紛紛宣佈漲價,例如3月時特斯拉就宣佈將中國產的各車款調漲約1萬人民幣的價格,並將美國的車款調漲約1,000美元。

雖然車廠紛紛將成本轉嫁給消費者,但依舊止不住電動車需求的成長浪潮,且外界估計價格終究會隨技術進步、供應商加大投入趨緩。《路透社》提到,1991年到2021年這30年裡,電池的價格下降了99%。

值得一提的是,Rivian、特斯拉等車廠都紛紛從三元電池轉向磷酸鐵鋰電池,雖然磷酸鐵鋰電池續航力不如三元電池,但成本較低,不必使用鎳、鈷等價格較高的金屬,也有助於維持電池價格。

各大車廠、電池業者加速布局, 及早擴充產能

雖然目前Rivian產能較低,電池供應還足以應付需求,但隨著新廠房已處於建設階段,加上伊利諾州廠房也在擴建,他們預計未來年產能可達到40萬輛。現在斯卡林已開始與多家供應商接觸,試圖讓電池供應鏈更加完善。

近來各家車廠也不斷加強與電池供應商的合作,例如通用汽車與LG化學合作,去年底宣佈將在美國建設新廠房;福特的電池合作夥伴SK Innovation今年3月也宣佈在土耳其設立生產據點。

全球最大電池業者寧德時代也傳出可能將赴美設廠,供應特斯拉等中國海外客戶,預計新廠房產能可達到80 GWh。

雖然電動車需求攀升勢不可擋,但在全球各大廠的布局下,未來是否會如Rivian創辦人所說,面臨晶片短缺也難以比擬的電池匱乏,或許還有待時間證明。

資料來源:Reuters、Protocol、Electrek

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #鋰電池 #電動車
往下滑看下一篇文章
業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長
業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長

企業高速成長,市場最先看見的是業務營收與市場排名的飆漲,但真正決定企業能走多遠的,往往是水面下看不見的IT與營運骨幹。

諾億保經就是一個經典案例。

2024年,諾億保經的全年保費規模約28億元,隔年直接翻被衝破60億,今年,更預計挑戰120億到150億大關,強勢躍居台灣前十大保經公司;業績快速成長的同時,諾億保經的組織配置也很精實:外勤業務團隊約500人,負責核保、行政與稽核的後勤單位卻僅約30人。

值得特別注意的是,隨著營收在短時間內翻倍,受到考驗的不只是業務能力,也包括後台系統、資訊設備、網路、資安,以及法遵與內控能否同步跟上。

諾億保經總經理賴柏翰直言:「客戶資料是諾億保經的核心資產,特別是我們以投資型保單為主力業務,對個人隱私與財務資訊的防護要求極高。」此外,隨著營運規模擴大,金管會對資訊安全與內控稽核的監管標準也隨之提高,必須重塑IT與資安體質以回應高速成長。

評估完自身資源後,諾億保經做了一個重要決定:不從零自建IT團隊,而是採取資訊外包模式,提供企業擴展所需的支援。

諾億保經
諾億保經總經理 賴柏翰
圖/ 數位時代

諾億保經總監張維倫表示:「我們需要合作夥伴提供完整支援,自由系統不僅具備金融產業經驗與深厚維運實力,還能提供一站式服務,因而雀屏中選。」由自由系統負責台北與台中辦公室的端點設備、儲存架構、網路與資安維運等工作。

診斷重於工具:先清查環境盲點,再談防禦升級

缺乏專職資訊人力的中小企業或快速成長型組織,很常陷入一個迷思:市場上出了什麼新工具、新架構,就急著導入;然而,自由系統的作法是先回歸營運本質:盤點現況。

在雙方正式簽約前,自由系統的顧問團隊便深入檢視諾億保經的既有環境,找到一個最急迫的營運隱患:內勤行政人員與外勤業務人員,竟在辦公室內共用同一套網路網段,這意味著外部裝置一旦連網中毒,極可能直接橫向感染存放敏感保單資料的內部系統,為降低風險,自由系統隨即協助諾億保經進行網段隔離與權限切割,在第一時間化解安全未爆彈。

這套「先釐清現況、確認優先級、消弭落差」的邏輯,也體現在資安合規的推進上。

自由系統服務顧問黃麒翰以ISO 27001認證輔導為例指出:「諾億的認證合規由專職顧問主導,但底層關鍵的端點偵測回應(EDR)、託管偵測回應(MDR)、防火牆規則、特權帳號管理及硬體資產盤點,全由自由系統提供技術支援。我們的目標是替企業建立完整的『環境可視性』(Visibility),讓風險一目了然。」

對諾億保經來說,資訊設備、網路與日常維運雖然是營運不可或缺的基礎,卻不是公司的核心業務,如果自行建立完整IT部門,不僅要負擔人力成本,也必須長期維持涵蓋網路、設備、資安與系統維運的專業能力;相較之下,將這些工作交給自由系統的專業團隊負責,諾億保經可以將時間與精力放在可直接創造營收的核心業務。

「與自由系統合作至今,我們不僅更好強化IT體質、順利補強合規缺口,也為接下來的AI應用打下穩健基礎。」張維倫如是說道。

從防守走向進攻:雲地協同架構,讓AI真正走入第一線

IT與資安基礎逐步穩定後,諾億保經開始將資源放到下一階段:如何利用AI提升業務與營運效率。

在業務端,諾億嘗試透過AI實現「保險情境遊戲化」。

賴柏翰指出,一般客戶很難體會重大疾病帶來的財務衝擊,與其單向說明「萬一罹癌怎麼辦」,不如透過AI模擬動態情境,讓客戶在虛擬人生中面臨關鍵決策;甚至,將台股加權指數、S&P 500走勢融入情境,模擬面臨資金缺口時,抵押借款或贖回投資將對個人資產產生何種實質影響,讓保險規畫轉化為主動的探索體驗。

同樣的邏輯也導入內部培訓與後勤自動化。

過去高度仰賴資深講師與紙本教材的訓練流程,被轉化為AI互動式推演,讓500位業務能在高度擬真的客戶抗拒或理財情境中反覆演練,大幅縮短新人上手週期。至於在行政方面,傳統業務助理得耗費大量時間進行分類、掃描、校對保單文件的繁瑣流程,也交由AI與自動化工具處理,助理僅需做最終核對與歸檔,使30人的後勤編制得以支撐暴增數倍的合規案件。

在AI探索的過程中,自由系統就像是諾億保經的IT團隊、協助評估與提供所需產品服務。

自由系統售前顧問劉威利強調:「金融保險業涉及大量機敏個資,絕不能盲目把所有資料拋上公有雲AI。」因此,自由系統協助諾億精準劃分「地端與雲端邊界」,例如,哪些非機敏資料可藉助雲端模型運算、哪些敏感核保數據必須保留在地端進行私有化推論,並協同評估相應的地端硬體算力與加密機制,讓創新應用不以犧牲資安為代價。

總的來說,從28億飆升至百億規模,諾億保經展現了一家新銳金融服務企業的高敏捷度;而自由系統則證明了託管服務(MSP)已不再只是被動的修電腦與顧網路,更是高速成長企業在架構選擇、資安風控與AI轉型路上,不可或缺的最佳夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓