全家手握千萬會員,攜手玉山銀、PChome強勢進軍電支!一文拆解背後盤算
全家手握千萬會員,攜手玉山銀、PChome強勢進軍電支!一文拆解背後盤算

閃光燈此起彼落,舞台上,玉山銀董事長黃男州、全家董事長葉榮廷、PChome網路家庭董事長詹宏志都來了,周一下午的寒舍艾麗酒店冠蓋雲集,全是因為台灣第九家電子支付「全盈+PAY」正式開業。

全盈支付
周一下午的寒舍艾麗酒店冠蓋雲集,正是因為台灣第九家電子支付「全盈+PAY」正式開業。
圖/ 全盈支付

過去一段時間,包括全家、全聯等零售業者,紛紛提出電支執照申請,原因在於,電支不僅可以用來支付,還兼具儲值、轉帳、提領功能,甚至在新版電支法規上路後,還可以辦理國內外小額匯兌、外幣買賣等業務,功能宛如「微型銀行」,生態圈玩法想像空間巨大。

而全家找來玉山銀、PChome網路家庭兩大夥伴,是台灣第一家同時具備零售、金融、電商背景的電支業者。開業記者會的舞台上,後方的背板是一張描繪全盈+PAY應用場景的可愛插畫,每位股東代表上台致詞時,都不約而同指著身後的插畫說:「我們在這裡。」

從這張插畫,已經不難看出每位股東位處不同角色的盤算,而全盈+PAY又會如何改變現在的電支生態?

玉山:打造全新獲客型態,布局海內外電支市場

股東之一的玉山銀其實本身就有一張電支執照,經營成績也不錯,根據金管會最新數據,玉山銀電支以152萬用戶數,位居市場第四名。

一直以來,玉山銀電支的火力集中在「雙向跨境支付」。董事長黃男州表示,玉山從2013年開始,就跟支付寶、Paypal等境外支付業者合作,協助顧客處理海外電商交易金流,「支付打開了國與國的距離。」

黃男州也提到,「支付」只是顧客的手段,重點必須要跟目的、場景做結合。而目前對玉山來說,「場景」是較為缺乏的一塊。

全盈支付總經理劉美玲分析,銀行的強項在反洗錢、資安等領域,由於電支服務也會需要客戶實名制,因此能讓全盈+PAY一上線就有穩固的系統基礎;同時也扮演金融服務提供者的角色,讓全盈+PAY用戶不必到銀行,就能直接在全家的App中開戶、辦貸款甚至買保險。

全盈支付
全盈支付總經理劉美玲分析,反洗錢、資安等本來就是銀行的強項,這塊也是玉山銀可以替全盈帶來的價值。
圖/ 全盈支付

玉山銀受訪表示,過去內部的電支發展,是瞄準顧客境外交易的剛性需求,不過,近期觀察到消費者習慣轉變,策略上朝數位轉型與發展場景金融發展。「這次跟全盈支付的合作,就是玉山鎖定場景金融發展的重要策略,從購物、交通到每日三餐。」

對玉山銀來說,投資全盈支付,不僅能在境外、境內的電支市場都有所布局。此外,超商通路是民眾生活中重要剛性場景,玉山銀所看到的機會,是把更多的銀行服務API化,嵌入到全家1500萬會員的生活中,藉此獲取新客戶。

拍付:Pi錢包、PChome如何整合是挑戰

全盈支付的另一位股東是PChome網路家庭,旗下也有支付品牌「Pi拍錢包」。這是一個第三方支付工具,讓用戶可以在APP中,綁定卡片消費,目前會員數為120萬、有38萬個店點可以使用。

活動照10:網路家庭暨Pi 拍錢包詹宏志董事長.jpg
Caption:Taiwan’s PChome, E. Sun Bank Launch Mobile Pay Credit Card against Tough Competition
圖/ PChome

值得注意的是,儘管PChome旗下的拍付國際擁有電子支付執照,但並沒有將轉帳、儲值、收付款等服務,導入Pi錢包。然而早早投入經營實體通路的支付工具,可以想見PChome想蒐集線下消費行為的野心,而如今,在Pi錢包市佔遲遲無法提升的狀況之下,也許能透過全盈+Pay得到一次新機會。

但未來Pi錢包、全盈+Pay、以及PChome電商平台三方未來會如何整合?集團生態圈內的2大支付工具未來有何不同定位?這些問題目前尚未有確切方向。

商發院國際數位商業研究所所長戴凡真分析,對於PChome來說,「怎麼『串聯』才不會稀釋掉Pi錢包的重要性?應該是現在的重點」。他認為,雙方應該先佈局Pi錢包的點數P幣互通,「如此對於P幣來說就馬上打開了許多線下的應用場景。」

而從PChome集團近年的策略來看,其花了許多資源投資金融科技相關的公司與產品,比方說喬睿科技(TapPay)、21世紀數位(分期趣)、投保平台「易安網」等,試圖找出新的突破點與方向。董事長詹宏志認為,全盈+Pay的合作通路涵蓋線上、線下,「可以從各種角度去看它......這當中有很多可能性,未來想像空間也很多。」

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商發院國際數位商業研究所所長戴凡真分析,對於PChome來說,「怎麼『串聯』才不會稀釋掉Pi錢包的重要性?應該是現在的重點。」
圖/ 蔡仁譯攝影

另外,開業記者會上,全盈+Pay也宣布之後會跟PChome電商平台串接。戴凡真分析,儘管PChome平台上有1,000多萬會員,但與自家的Pi錢包整合、推廣目前都還在努力,若是點數能夠互通,則能透過全家、以及旗下團購服務全+1,來補足PChome原先較弱的生鮮食品、民生用品品類,提升服務競爭力。

全家:手握千萬會員優勢,整合異業打造生態圈

「全家本來就是一個開放平台」。全家董事長葉榮廷談到,現在店鋪接受的支付工具就超過30種,顧客使用非現金支付的比例也已經過半,「這都跟2016年開始發展會員有關係。」

身為全盈+PAY最大股東,「會員經濟」是全家近年來著墨的重點,目前會員數已達1500萬,幾乎是每兩個台灣人就有一人是會員。劉美玲也喊出,希望在今年底前,可以有10%的全家會員加入全盈+PAY,意即達到150萬用戶。

吸引會員使用的最大誘因之一,葉榮廷認為是可以打破過去FamiPay只能在全家使用的限制?未來在全台灣的全聯、屈臣氏、可不可等合作通路,都可以支付以及累積、折抵點數。

戴凡真認為,「透過全盈+Pay,能增進全家會員對行動支付的使用率黏著度,不但讓會員進店消費意願提高,也創造其電商平台全+1商城的行銷管道」。

不僅如此,更大的意義在於把行動支付功能獨立出來,開放成為其他需要這個功能的通路加入。

從整體支付市場的發展來看,戴凡真認為,「真的不需要每家都開發自己的Pay(支付),消費者的手機也裝不下這麼多Pay」。商發院創新研究所副所長李世珍也指出,對於消費者來說,一個Pay有更多通路可以使用、同時累積點數,可以提升全家會員黏著度。

同時,用全家現有的廣大會員和點數號召,吸引其他餐飲、零售、電商來加入使用全家的支付工具,也可以讓全家手上所掌握的消費數據走出自有通路,成為未來商品開發、通路拓展策略的重要依據。而對所有導入全盈+Pay的業者來說,這都是最被看重的資產以及合作原因。

圖說、「全家」4,000店達陣!後疫時代 強攻「快行動、懶商機、綠生活」趨勢 (1).jpg
全家董事長葉榮廷認為,全盈支付可以打破過去FamiPay只能在全家使用的限制。
圖/ 全家便利商店提供

此外,全盈支付也規劃跟全聯將開業的「全支付」共享生態圈。戴凡真分析,這是非常正確的方向,但值得關注的是,全聯本身的會員數也很多,「會員重複多,就會爭奪會員先使用誰的(工具)。」這也將是未來雙方合作時的挑戰所在。

(本文恕不開放授權轉載)

責任編輯:錢玉紘

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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