【專欄】品牌聯名非得高大上?從椰樹椰汁與瑞幸咖啡學交叉行銷
【專欄】品牌聯名非得高大上?從椰樹椰汁與瑞幸咖啡學交叉行銷

2020年因為財務數字造假而長時間佔據新聞版面的瑞幸咖啡,最近突然又上了頭條,只不過上頭條的原因並非如同三月底一般是因為不錯的營運數字,而是因為瑞幸咖啡與一款在中國家喻戶曉的飲料「椰樹椰汁」推出聯名產品–「椰雲拿鐵」,不僅在短時間內就成為社群網路上的焦點,瑞幸咖啡甚至還提出2022年要賣出一億杯椰雲拿鐵的目標。

「椰樹椰汁」是中國海南省椰樹集團所生產的商品,三十四年來以「設計界泥石流」、具備 Word風格且相當土炮的設計感而聞名;據說,這樣的設計來自其董事長王光興之手,不僅多年來未曾有變,甚至還因此成了眾多消費者童年的回憶。

對於過去常與不同企業、名人、機構或活動聯名的瑞幸咖啡而言,似乎聯名也沒什麼大不了的,這次的聯名之所以引起高度的「討論」主要是因為聯名產品的「設計」與瑞幸咖啡過往的風格很不同。撇開過去造假的財務數字不談,藍道夫過去一直認為瑞幸咖啡的設計感很不錯,中國市場上甚至有瑞幸咖啡是一家「被咖啡耽誤的設計公司」之說;與椰樹椰汁聯名後,瑞幸咖啡的風格完全成了另一個樣貌。藍道夫的腦海裡不禁浮現前些日子全聯所推出的「復仇者聯盟」公仔,心裡也一直問著:「為什麼設計優等生也會偶爾自我淪陷?」

品牌聯名可以引發話題、帶來流量甚至為營收注入新動能

品牌聯名實際上並不是什麼新的行銷手法,多年以來各式各樣的聯名早就存在你我的周遭,不管是食衣住行各領域都常常可以見到品牌聯名的蹤影。Lay’s 與 KFC 的聯名洋芋片、全家 Let’s Café 與台灣農林聯名的仙女紅茶、星巴克與 Stanley、Alice+Olieve、Kate Spade 還有最近與 Line 共同推出的聯名商品都是「餐飲」這個領域的例子。

「衣著」的部分就更多了,例如快時尚代表 H&M 與Karl Lagerfeld、Versace、Victor & Rolf、Alexander Wang、Moschino 以及川久保玲等大牌設計師的聯名、或是 Supreme 與 Louis Vuitton、Louis Vuitton 與春上龍的聯名;「住宿」的聯名則有飯店的主題房,或是與特定食材的產地或生產者聯名舉辦活動;過去在台灣引發很大話題的長榮航空與 Sanrio 聯名彩繪機,以及近期星宇航空與 7-ELEVEN 聯手打造主題便利商店並推出多款聯名商品等,都是相當受到市場注目與「出行」有關的案例。

「聯名」之所以受到品牌的歡迎,可以從三個角度來切入:首先是引發話題,不同品牌間的聯名可以在市場上創造話題,例如瑞幸咖啡與椰樹椰汁的合作就成功地引發社群網絡的高度關注,讓椰樹集團這個三十多年來設計風格始終如一的品牌,一舉打入有眾多新世代消費者參與的社群網絡平台,更刷新了新世代消費者對於椰樹椰汁的印象。

其次,聯名也可以透過交換行銷帶來流量,一般來說品牌的目標客群都相當固定,隨著時間的推移演進必然會發生品牌老化、客群老化以及新客群銜接不上的問題,透過聯名不僅有機會讓更多市場上的消費者接觸到品牌,也讓目標客群以外的其他消費者對品牌有所印象。

最後,當然是有機會藉由聯名的交叉行銷,進一步為營收注入新動能,讓那些過往不曾購買過品牌產品的消費者有機會購買品牌所推出的其他商品,以擴展銷售的成效。

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圖/ 人人都是產品經理

交換不同客群與客層的其實是常見的行銷手段

從上述三個角度來看,椰樹椰汁在這次的聯名中似乎佔盡便宜,瑞幸咖啡反而成了這次聯名活動的犧牲者,不過真實的情況絕非如此。首先,在資訊過荷的市場環境下要吸引眾多消費者的目光需要耗費大量的行銷資源,透過與椰樹椰汁的聯名,瑞幸咖啡輕易地就成為社群網路上的焦點;根據後續的媒體報導,中國的消費者目前不僅沒有因為聯名設計的風格與過往差異太大,而對瑞幸咖啡的品牌出現負面的影響,椰雲拿鐵還成了瑞幸咖啡有史以來賣得最好的商品,光是上市第一天就賣出超過六十六萬杯,瑞幸咖啡不僅沒有失了面子裡子,連銀子都賺到了。

儘管表面上看來,椰樹椰汁沾了瑞幸咖啡的光,讓椰樹集團有機會在新世代消費者的心目中建立印象,不過也別忘了,與椰樹集團三十四年的歷史相比,瑞幸咖啡只不過是個五歲的小嬰兒,能不能順利「長大成人」都還是問題,而目前瑞幸咖啡也僅在一、二線城市開店,在三、四線城市中的消費者心目中,對於椰樹集團的印象肯定比瑞幸咖啡要深,未來瑞幸咖啡若有機會擴大展店勢必也將因為此次的聯名受益,椰樹集團絕對不是這次聯名的單一受惠方。

現在的你,該不會再認為全聯所推出的復仇者聯盟公仔只是一場行銷災難了吧?

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責任編輯:傅珮晴、侯品如

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關鍵字: #瑞幸咖啡
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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