「口罩實名制」背後推手是他們！從專案經驗看PM怎麼當：一定要能同理客戶|數位時代 BusinessNext

「口罩實名制」背後推手是他們！從專案經驗看PM怎麼當：一定要能同理客戶

資拓宏宇擁有三十多年 IT 業界專案經驗，也是口罩實名制的重要推手。長年處理跨領域專案，他們認為除了專業知識，PM 最重要特質就是換位思考的同理心。

敏捷或瀑布不是重點，換位思考專案才跑得順

李韋霆認為，「同理心」是PM很重要的特質，懂得「換位思考」，才能順暢客戶與專案團隊的合作。像政府機關中央氣象局已經qk習慣瀑布式專案的做法，刻意導入敏捷反而可能會拖慢進度，要逐步配合團隊特性和屬性調適。像是站立會議（敏捷開發流程的每日會議），一開始覺得每天一次很辛苦，我們就每2、3天做一次，「專案性質不見得0或1，原則上是瀑布中有敏捷在裡面。」

對內也是一樣，像氣象團隊可能同時跑10～20個專案，webteam（網頁技術組）會有很多跨專案執行，行程撞期就可能導致拖延。後來，就導入看板法（Kanban），讓PM可以一眼看出網頁建置組正在做什麼任務，避免不同專案打架。

人員異動、客戶需求不明，是2大PM殺手

PM大多是從工程師、系統分析師上來，從小專案做起，然後考PMP專案管理認證，考過還要回到實務和經驗。PM 要承上啟下，去跟客戶溝通需求，帶回來給團隊，也要擋下不合理需求，否則專案會延遲，成本會超支；也不能一直說不，客戶不高興，溝通更困難，拿捏中，管理能力要強，EQ也要好。

寶貴的專案管理人才，也可能在高壓、高強度的工作中「陣亡」。像內部人員異動，也就是專案做到一半，同事請假或離職，就是「PM殺手」，所以一定要有備案，如果沒有備案，PM自己下來做，就會蠟燭兩頭燒。李韋霆就遇過專案中，技術經理去生產的狀況。好在團隊預備了背景相似的工程師，該技術經理也願意電話支援，最後才有驚無險。

常見的情況是客戶需求「只有一句話」，比如「跟某一機關介接」，根據客戶和該機關期望的落差、資訊的充足，預算支出可能從10萬變成100萬。PM必須懂得釐清、收斂需求，避免期望落差。

不過，客戶也是 PM 養成的助力。資拓宏宇有許多 30 年以上的顧客，像是氣象局就是從民國 72 年開始合作。一來客戶會督促 PM 進步，不能照搬同一套「壓箱寶」；就算最初生疏犯錯，未來也有機會親自彌補，降低陣亡的機率，對公司也是利多。

毛曉夫

國立政治大學國際貿易所碩士。現為資拓宏宇政府暨財金事業部副總經理，曾任「內政部新一代戶役政系統再造」、「國泰人壽核心系統優化」、「中華電信資料倉儲導入」等專案主持人。

李韋霆

國立政治大學資訊科學系碩士。現為資拓宏宇專案經理。負責「109年度海氣象災防環境服務作業系統建置」專案，獲得國際專案管理學會台灣分會（PMI，project management institute）頒發「2021 年十大傑出專案經理獎」。

本文授權轉載自：經理人月刊

責任編輯：傅珮晴、錢玉紘

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騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。