【鄭博仁專欄】音樂NFT為創作者帶來全新曙光
【鄭博仁專欄】音樂NFT為創作者帶來全新曙光
2022.05.07 | 區塊鏈

隨著科技技術的演進,音樂產業也隨之而改變,而這些轉變,也大幅影響著音樂人透過創作賺取收益的方式。例如西元2000年前後,音樂存儲載體從硬體(黑膠唱片、錄音帶或CD)轉為軟體(數位檔案mp3),看似讓音樂的取用與播放都變得十分容易,卻也造成盜版猖獗、使用者不再付費收藏音樂,使得音樂人更難以針對「音樂創作本身」進行價值捕捉。這個衝擊,一度讓全球音樂銷售額如雪崩般下滑。

直到音樂串流平台的普及,才稍微拯救了音樂產業市值低迷的困境。然而,串流音樂的收益分配一直為人所詬病。以串流平台Spotify為例,據統計平均每次音樂收聽,Spotify僅會支付0.3~0.5美分給版權公司,該公司再根據版權、合約等按比例分配給音樂人。即使歌手在平台累積的音樂收聽次數規模龐大,但在此模式下,就連大咖音樂人最後能獲取的分潤都是相對微薄的,遑論剛剛起步的獨立音樂人,幾乎無法賴以為生。

Spotify
音樂串流平台Spotify是許多歌手創作的宣傳渠道之一,然而歌手僅能拿取少許的分潤。
圖/ Heidi Fin on Unsplash

不過最近的NFT(非同質化代幣)熱潮對於價值捕捉方式的顛覆,似乎讓許多創作者看見了一線曙光。而我也認為NFT作為新興的技術,將有機會逐漸改善當前音樂人在音樂產業的利潤困境。在可見的未來,音樂產業可透過NFT技術作為媒介,產生出諸多新型態的應用,像是收藏品兼會員機制、版權分潤,以及達到去中間人的效果等,每一個類型在細節上也會衍生出許多不同的玩法,而這些應用將能大幅改善音樂人的收益模式,讓創作有價。

粉絲經濟、版權分潤,音樂產業如何結合NFT?

首先,將音樂NFT視為數位收藏品是最直觀的應用案例。事實上,即使過去音樂銷售量因數位化而不斷下滑,黑膠唱片的銷售量卻不降反升,可見「收藏性」在樂迷心中仍具有一定的價值。想像音樂NFT與數位視覺藝術結合,搭配NFT不可取代、獨一無二的本質時,將能成為數位版的「黑膠唱片」, 每個NFT都擁有獨特的收藏價值,讓樂迷更願意付費購買、擁有

除了收藏價值外,NFT帶給音樂產業的另一個可能性,是將音樂收藏結合粉絲經濟。透過區塊鏈技術,NFT發行方可以賦予NFT持有者特別的「賦能」,比如 NFT持有者可以享有演唱會VIP通道、參與粉絲見面會、獲得空投禮物等專屬福利,來建立類似CRM(客戶關係管理)的粉絲會員機制,讓發行方與持有者之間擁有獨特的互動方式之外,持有NFT的粉絲也能因為尊榮感、親近感而感到滿足。

值得一提的是,受惠於NFT可被交易的數位資產特性 ,這些具備收藏價值及會員賦能的NFT,可以自然形成二級市場,也有增值的空間 。對粉絲來說,收藏更具有了明確的投資價值,而對發行方而言,在NFT發行後,也能持續透過智慧型合約來收取NFT於二級市場交易的分潤,大大增加了收益的可能性。

再者,版權與音樂NFT的結合也讓其未來發展極具潛力。透過將音樂版權以NFT形式進行販售,購買的持有者不僅僅是粉絲,也成為該創作者某種意義上的投資人。

OurSong-NFT
台灣新創公司Oursong,為協助歌手、藝術家的行動NFT交易平台,讓創作者能「靠作品賺錢」。
圖/ OurSong

目前已有許多新創團隊在此塊領域耕耘。例如來自英國的Opulous正致力透過NFT的方式,協助音樂人直接將其音樂版權銷售給支持自己的粉絲,合作藝人包含Lil Pump、Tyga及 Kyle。透過此方式,音樂人不但可獲得新的前期(Upfront)收入管道,持有NFT的粉絲也可獲得該音樂的未來版稅收入,透過此類方式, NFT讓歌手和粉絲可以「共同」享有成功的獲利 ,而當粉絲能因為創作者的成功而獲益,粉絲將更有動力支持其喜歡的創作者。若版權結合NFT機制運作得宜,音樂NFT將成為較能被衡量內在價值的數位資產,此時將會有更多DeFi(去中心化金融)應用圍繞在音樂NFT,兩者相輔相成,甚至會造就更大的音樂NFT市場。

最後, 以NFT作為媒介,還可以協助音樂產業進行去中間人化 。未來,音樂人將能在元宇宙中建立全新的音樂廠牌,並透過DAO(去中心化自治組織)來替代經紀公司的運作模式。OurSong共同創辦人吳柏蒼新創立的元宇宙音樂廠牌0x0就是正在探索其可能性的例子之一。0x0以知名NFT角色如無聊猿(Bored Ape Yacht Club)作為虛擬偶像,並將其每次製作的單曲發行成NFT。粉絲持有0x0所發行的音樂NFT,不只擁有該首音樂及其商業使用權,更將同時獲得該廠牌的一部分所有權,可以享有收益的部分分潤,還可以「共同決定」廠牌未來的項目資金分配、創意方向、合作藝人等,可說完全顛覆現有音樂產業的營運方式。

NFT近年的大爆發讓許多人開始質疑NFT是否只是一種泡沫及炒作,但我深信區塊鏈技術及NFT就像是當年的網路,即使有人在炒作,也會有建設家可以實際將技術應用在人類社會,並有效率改變傳統產業運作方式,而我認為NFT在音樂產業可以帶來的改變就是其中之一。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

關鍵字: #NFT
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓