一鍵下單線上結帳!各界看好的金融科技獨角獸Fast,背後竟只是一場騙局?
一鍵下單線上結帳!各界看好的金融科技獨角獸Fast,背後竟只是一場騙局?

美國金融科技公司Fast是一間專注於提供「一鍵下單」(one-click checkout)線上結帳服務的公司,創業之路非常順利,公司成立不久,就快速獲得金融科技龍頭企業Stripe和老虎環球基金前投資大老李·菲塞爾(Lee Fixel)的肯定,獲得1億美元(約29億新台幣)的融資。讓創立不到兩年的Fast,公司估值快速飆升至5億美元(約147億新台幣),成為外界相當看好的下一隻金融科技獨角獸公司。

然而,今(2022)年4月6日,Fast的創辦人兼執行長多姆·霍蘭德(Domm Holland)無預警的在推特(Twitter)中貼出企業聲明,並寫道:「在打造無障礙的購物和銷售體驗這件事情上,我們完成優秀的成績;但是,我們今天仍做出關閉公司的這個艱難決定。」

不過,Fast公司的倒閉並非偶然,許多曾與霍蘭德打過交道的人都表示,「Fast的失敗並非出乎意料。」因為在他們眼中,霍蘭德根本不是什麼「天才創業家」,而是一位完完全全的「騙子藝術家」(con artist)。

因惡意的「網域名搶注」事件聲名大噪

Domm Holland
Domm Holland
圖/ Fast

2010年,多姆·霍蘭德(Domm Holland)曾召開一場網域名稱的拍賣會,以100萬美元(約2937萬新台幣)起拍,最終以135萬美元(約3965萬新台幣)的成交價格,賣出「Qant.as」這個正好和澳洲航空公司(Qantas Airways)商標名稱相同的域名,結果使澳洲航空公司被捲入一場莫名其妙的域名詐騙事件。當時,霍蘭德還故意找來澳航最大的競爭對手維珍澳洲航空(Virgin Blue),說明澳航失去這個域名,可能造成多大的損失。

或許,許多人認為霍蘭德是一種惡意域名搶注的行為,澳洲航空公司應該可以從商標法的角度提告。然而,霍蘭德卻相信自己沒有觸法,宣稱澳航對商標可以聲張的域名權利,僅限域名後綴之前的部分,比如,如果賣出的域名是「Qantas.org」,那麼確實有可能被判定侵犯澳航商標權;不過,他所註冊這個域名後綴之前的部分是「Qant」,因此,並不構成商標同名。

不過,根據商標法和域名交易方面的專家表示:「霍蘭德所說的完全狗屁不通;因此,當時,霍蘭德沒有被澳航控告,他自己應該要感到很幸運。我們可以肯定的是,這件事已坐實了霍蘭德的惡意詐騙行為」。

fast
圖/ fast

如今,「Qant.as」這個域名所有者已變成澳航,並設為不可使用的狀態,儘管最後沒人知道霍蘭德是否真的以135萬美元(約3965萬新台幣)將這個域名賣給了澳航;不過,自那以後,霍蘭德就成為澳洲當地一名有錢可以創業的知名創業家。

在澳洲「搞臭名聲」,飛往矽谷再創業

他在澳洲創立了一間共享經濟的公司,並獲得澳洲政府的訂單,但因為忽視風險,導致拖欠供應商數百萬澳元,他不僅不想辦法還錢,還接受電視台的訪問,並以之後將出售用戶和客戶(包含政府)的資料公然威脅政府補助公司。隨著時間的流逝,漸漸發現無法洗白的他,便突然決定拋下一切,飛往美國,並到矽谷洗白自己,成為一名新的創業者。

2017年,亞馬遜公司(Amazon)「一鍵結帳」功能的專利過期後,「一鍵下單」就成為金融科技最時髦且最便捷的結帳方式。因此,霍蘭德毅然決然地決定要成立一家一鍵下單的公司,也挑選了一個非常直截了當的名字──Fast。

然而,只學過一、兩年撰寫程式碼的霍蘭德,連一個最小可行的產品都做不出來,更別說要完成「一鍵下單」功能的網頁,因此,他在網上找到一間奈及利亞的外包公司,聘用了十幾位程式設計師,開發Fast的demo產品;但他卻在和投資人報告時,完全不提這些程式設計師存在,彷彿是他一人完成的作品,並在拿到融資後直接拋下這個外包商。

fast
圖/ fast

去(2021)年,霍蘭德在獲得Stripe和老虎環球基金高達1億美元(約29億新台幣)的融資後,竟花費大筆資金在市場行銷上,贊助了一系列他喜歡的賽車、冰球等各種體育賽事,沒有將資金投入於Fast公司的技術開發和維護。就這樣,不到一年,霍蘭德快速燒掉1億美元,營收卻只有約60萬美元(約1762萬新台幣)左右,正當公司處於危機之時,公司的員工和同事們還經常找不到霍蘭德在哪裡,因為他不是在享受他最喜歡的跳傘活動,就是前往跳傘的路上。

一直到今(2022)年4月6日,霍蘭德宣布Fast倒閉的消息後,員工們才知道自己早已被公司完全拋棄,對此,霍蘭德還在吹噓自己有多成功,他在Fast公司聲明中表示,「有時候,領先者並不一定能夠衝到山頂,但即使如此,他們為後來者鋪了道路,而且Fast公司讓一鍵下單和無密碼結帳成為主流,我們偉大的團隊徹底改變了網上購物的體驗」。

在Fast後,霍蘭德的下一步規劃沒人知道,不過我們知道的是,他那些吹噓的成功和誇張至極的炒作影片都還放在推特上,以表示他所謂的成功。

責任編輯:傅珮晴、吳秀樺

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關鍵字: #金融支付
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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