【觀點】百萬YouTuber Cheap槓上北市交通局!為什麼公部門與網紅合作大不易?
【觀點】百萬YouTuber Cheap槓上北市交通局!為什麼公部門與網紅合作大不易?

近兩年很少寫時事評論,但是兩天前(5/21)知名 Youtuber Cheap 槓上台北市交通局一事,跟我所處的產業太有關係;加上服務的單位在過去大大小小網紅合作案中,也不乏和公部門的合作,甚至也曾跟 Cheap 合作過遊戲案,車庫一姊儘量用經驗視角來分析此事並提出建議。

首先對此新聞事件簡單回顧:台北市交通局委託了公關公司,讓百萬 Youtuber Cheap 幫忙宣導交通安全;但在溝通過程中,他感受到了交通局歧視機車,並且官威很大,完全不尊重創作者,因此主動放棄了這業配合作,拍了一部不滿的影片一部業配看交通局的官威有多大 歧視機車的影片 我可不接喔,而截至寫作的當下,這部影片的觀看數已經超過八十萬。

一部業配看交通局的官威有多大 歧視機車的影片 我可不接喔 【為什麼機車很危險】

影片發出之後當晚,台北市交通局發新聞稿表示,台灣的交通法規並沒有「機車禮讓大小客車」的規定,其委託公關公司宣傳時,從來沒有、也絕對不會提供這樣錯誤的資訊,影片中的文字並非出自台北市政府交通局提供。

事情演變成羅生門,夾在中間的公關公司最為難

我想沒有人會認為公關公司是自己揣摩上意,把交通局要宣導的事項腦補成「機車禮讓大小客車」,就算文案真的出自公關公司之手,對腳本時,交通局那麼多意見,怎麼沒有提出說這是錯誤資訊?

但是我們能還原事實嗎?

公關公司是夾在這中間最痛苦的一環,你要逼出來對質,我預期他們只會說,『對,這都是我們的過錯。』以我的單位來說,政府公單位的案子在整體業績佔比上很低;但對很多公關公司來說,他們的業績主力就是公單位,夾在擁有話語權的網紅以及需要辛苦維護的客戶之間,他們只能跪!

有經驗的公關公司在選擇合作人選時,會主動避掉有腥羶色內容,或者是太浮誇的娛樂型網紅,因為在公部門來往之中,有些時候基層窗口與小主管已經都確定合作了,結果突然冒出一個長官說『這網紅形象不好,我不喜歡』、『這網紅有說髒話等等』,在檔期已經敲定之後臨時要換人。一般來說叫做與客戶確認的委刊合約要取消,取消合約就要付出取消費、更別提其它可能已經產生的腳本費等等;但公單位的標案已版上釘釘,他們不會賠!所以夾在中間的溝通單位:公關公司,就變成賠錢單位了。所以在合作網紅的選擇方面,一定是找本來就是『穩定』、『品行好』的人選。

因為我們與 Cheap 合作過,來回好一陣子的溝通,跟客戶的 34 封信之間(對!就是三十四封,我還特別跑去數),也有改動的內容,甚至得重新改字、重新配音,他都配合,只是因為他很要求品質而要求延後上線;當時的客戶也同意了,負責的同仁很感激他的幫忙。因此,我們認為,他確實不是沒事會跑出來砲業主的類型。

面面俱到的溝通讓案子順利,是很不被重視的專業

沒有網紅會沒事砲業主。一方面,吃這行飯的人,沒人想讓大家以為他很難搞,沒事斷了未來的合作;另一方面,許多網紅與這些中間單位合作久了,窗口互相也都熟了,就能理解夾在中間溝通的公關公司們,也都是在辦公室加班的普通人;許多業主溝通中間出現不合理的要求,公關公司們自然也都會用業界常規和專業看法擋下來,所以多半是忍耐做完。

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市面上有許多即時通訊軟體,卻極少針對企業打造。

公關公司在服務過程中的重點,是對不同合作案間的理解與來回溝通。然而,這最需要面面俱到的專業,卻最常被客戶嫌貴。由於每件合作案的複雜度和大小都不同,所以服務費並非固定,客戶最大的迷思會以為,公關公司不過就是找找網紅合作問報價、然後在中間把信轉來轉去或複製貼上,溝通完不就上線結案,感覺上不是很困難的工作,甚至有些客戶會覺得可以省下中間人,自己來就好,直接發案給網紅。

但這兩年,很多客戶又找回來了。似乎是在網紅合作中,體會到了一些痛苦指數,而且細算下來,若沒有做到一定規模,人力成本也不見得多划算。很多客戶其實具有讓網紅『一秒爆氣』的本領,有時候事情難就算了,說話又不經修飾,就更會讓需要固定生產內容、靠觀眾賞臉的網紅們覺得除了忙以外,心情更不好了。所以作為中間單位,就是擔任那個翻譯機,客戶說:『這腳本太無聊了吧,請他重寫!』我們轉達給網紅的是:『客戶覺得腳本還不錯,但希望有更多趣味的點,所以建議有幾個點要修改…』。

網紅是複雜的產業,有獨立接案、兼差、全職經紀人,甚至也有專門經紀公司、老牌唱片公司等等,溝通起來都是不同的。

公部門要轉換對自己不熟悉的自媒體採購思維

以前公部門採購電視廣告、或者網站廣告等等用收視點或CPM計價的媒體,多是以價格、覆蓋率等等來計算,因此公部門能完全掌控內容。但在數位廣告時代,要採購自媒體的時候,要注重的除了觸及率和觀看數,對於特定族群的觀感和心佔率也是很大的考量,而這些並不是哪裡便宜哪裡買,或者是想要怎麼呈現就怎麼呈現的。

我常常覺得,公部門的基層朋友因為年齡較低,對於facebook, Instagram, YouTube, Podcast等等平台相對熟悉,其實有很多公部門的窗口不但努力也很認真學習,完全顛覆大家對公務員的刻板印象。舉例來說,有時候我們會解釋:因為YouTube對於長點擊的重視,業配最好不要出現在前兩分鐘,讓觀眾進場就能順順的看下去,這樣演算法給的觸及才會比較好,窗口都聽得進去,但到了長官那邊『放那麼後面還有誰要看啊?為什麼我花錢的內容只有後面一點點?』一句話就打槍了。

Government governance_(來源shutterstock)_shutterstoc
圖/ shutterstock

像 Cheap 所提,交通局強硬要求修改影片前面那一段這件事情,就一定有學習不夠的問題。多觀察YouTube頻道受眾就會知道,預期影片是有歷史和科普的內容,那這樣的角度進場續看率會比較好。我之前在廣告臭:從網紅行銷來談你的置入,是要吸引消費者、還是驅逐?那篇曾說過,要麼就是預期性的業配,要麼就是冷不妨業配,可惜我文章寫了很多,好幾次受邀到公部門演講,許多長官們不知道是根本沒聽還是根本沒聽懂,與自媒體合作的思維還是不動如山。

不過我最怨恨的不是這一點啦!而是 Cheap 影片中說的報價,怎麼比之前報給我們的還便宜,也太佛了吧你!

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:侯品如

關鍵字: #網紅行銷
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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