電子支付從街口、一卡通Money雙雄走向百家爭鳴!重點玩家版圖一次看
電子支付從街口、一卡通Money雙雄走向百家爭鳴!重點玩家版圖一次看

2021年全台28家營業電支機構交易&轉帳總額達1,496.0億元,佔整體非現金支付金額比例約2.8%,較2020年提升1.1個百分點,2022年Q1進一步拉高至3.5%,雖然佔比仍低,但成長力道十分強勁。此外,2021至2022年間,3家純網銀機構陸續開幕,成為繼電子支付後參戰數位金融市場的新進挑戰者。

專營電支機構與銀行外,全家、全聯、統一超、網路家庭、樂天等零售&電商集團,Line、中華電信、歐買尬、遊戲橘子、藍新科技等電信通訊/網路遊戲/線上金流企業,中興保全、新光集團等生活服務業者,以及一卡通、悠遊卡等交通票證機構亦積極布局數位金融市場,使電支&純網銀成為流通產業高度關注的領域。未來流通研究所爬取台灣主要電支&純網銀業者營運數據與競合脈絡,繪製「電子支付&純網銀」產業地圖 ,做為觀測整體產業走向的重要基礎。

台灣「電子支付與純網銀」產業地圖。(點圖可放大)
圖/ 未來流通

疫情帶動2021年電子支付市場高速增長:3大業務金額累計超越3,000億元再創新高

2021年全台共計28家營業電子支付機構,交易、轉帳及儲值3項核心業務金額合計達新台幣3,124.5億,年增92.3%。累計開戶人數增至1,581.3萬人,較2020年大幅增加403萬人。

電支交易市場呈現街口支付、一卡通、玉山銀行三強鼎立局勢,合計市佔率(CR3)達82.6%。 2021年奪下冠軍寶座的為蟬聯多年的街口支付,交易金額年增36.2%至336.5億;位居第2的為一卡通MONEY(原LINE Pay money),交易金額年增64.5%至235.1億;排名第3的為兼營電支服務的玉山銀行,交易金額年增11.1%至153.0億,遙遙領先其他兼營電支服務的金融機構。

電支轉帳與儲值市佔結構較交易市場更為集中,2021年街口支付與一卡通MONEY轉帳與儲值業務合計市佔率分別高達99.4%及97.2%,一卡通MONEY轉帳與儲值總額更首度超越街口支付,拿下市佔率冠軍。此外,2021年悠遊付累計開戶人數超越玉山銀行,躍居用戶規模第3高的電支品牌,同時也是2021年唯一維持盈利的電支機構。

LINE Pay
圖/ LINE Pay

電支產業點燃生態圈對抗:一卡通MONEY、街口支付雙雄合計開戶人數2022Q1突破千萬大關

電支雙雄「街口支付」與「一卡通MONEY」均採取以高額行銷費用及回饋補貼推進市佔率與開戶人數成長的經營策略,雖然帶動支付據點、用戶規模與營業收入持續攀高,但同時也形成沉重財務負擔。

2021年街口支付累計開戶人數年增30.0%至520.2萬人,蟬聯全台用戶數最多的電支品牌。營業收入年增33.2%至2.9億,但由於營業費用居高不下,致使年度營業淨損達4.6億,不過2021年營利率(-159%)較2020年(-162%)略有改善;一卡通旗下包含儲值卡與電子支付兩大業務支柱,2021年營業收入年增28.4%至5.2億,營業淨損達2.4億,較2020年虧損額略有收斂。2021年一卡通營利率與每股盈餘雖仍為負值,但表現均優於2020年。

值得一提的是,2021年為街口支付營運策略關鍵轉捩點:街口正式跨出支付服務體系,與bolttech、凱基銀行等金融業者合作打造金融生態圈(JKO Fintech Hub)。2020年底街口著手打造技術標準化開放平台,提供異業合作夥伴一站式串接服務,希望將街口打造為涵蓋多元生活服務場景的平台,藉此在用戶體驗領域中建立差異化優勢與競爭護城河。此外,街口支付近年持續實施縮減虧損計畫,預計2025年轉虧為盈。2022年Q1街口支付累計開戶人數達556.7萬人。

街口
圖/ 街口

另一方面,自2017年持有一卡通公司29.82%股權的LINE Pay於2021年宣布出清全數持股並退出董監事職位,雙方共同營運的LINE Pay money亦正式更名為一卡通MONEY。因應LINE Pay出清持股,一卡通以開發獨立app,以及引進中鋼子公司中欣開發、財金公司及東聯互動等新進策略投資人進行因應,並陸續與中華郵政旗下智慧取貨櫃i郵箱、純網銀LINE Bank建立策略合作關係,目標朝向更完整的支付場景與數據生態系發展。2022年Q1一卡通MONEY累計開戶人數達482.9萬人。

大型競爭者強勢參戰:全盈支付、全支付、純網銀加入,拉高產業競爭強度

2022年台灣電支產業迎來兩家新進專營電支機構,分別為全聯實業旗下100%持股的「全支付」,以及由全家便利商店、玉山銀行及PChome旗下拍付國際共同投資成立的「全盈支付」,上述兩家機構均擁有小額零售場域的優勢基礎,並宣布將採取「場景通路共享」策略。

全盈支付推出的全盈+PAY為台灣首家採用「多元平台嵌入式支付金融科技」的電子支付品牌,消費者註冊後不需另行下載獨立app即可使用。全盈+PAY甫上線支付據點即超過10,000個,後續也將積極拓展與PChome等電商平台的串接合作。值得一提的是,全盈+PAY以全家app約1,500萬名會員為基礎,提出2022年底將挑戰150萬會員目標,一旦目標達成,將成為台灣用戶規模第3高的電支品牌。

全聯旗下全支付取得營業執照後持續籌備開業,使用範圍除全聯旗下逾1,000家門市外,第一階段亦規劃與連鎖餐飲、百貨商場、飲料店、遊樂園、交通機關等各領域不同業者合作。統一超旗下愛金卡公司(營運icash Pay)為最早跨足電支服務的零售通路企業。2021年愛金卡公司營收年增54.4%至7.2億,統一超OPEN POINT生態圈非現金支付比例同步提升至40%。2022年統一超除結合自有非現金支付工具建立類金融生態圈外,也與美廉社在支付工具應用上展開策略合作。

PX Pay 全聯集團
圖/ 全聯集團

2021年樂天國際銀行與LINE Bank正式開幕,擁有多元股東結構的將來銀行亦於2022年3月開業,開啟純網銀參戰數位金融市場之路。樂天國際銀行2021全年累計帳戶數量達67,204戶,LINE Bank帳戶數量達732,628戶,2家純網銀開戶數佔2021年全台數位存款帳戶數量比例約7.6%,2022年Q1在將來銀行加入下,比例進一步提升至10.2%。值得一提的是,擁有通訊軟體生態圈優勢的LINE Bank,開業8個月即擠身數位帳戶TOP 5,2022年Q1帳戶數量更提升至110.9萬戶,晉升為全台數位帳戶數第4高的金融機構。不過,LINE Bank採取的積極獲客策略亦導致累積虧損金額高達22.74億,因此將於2022年6月進行增資,成為純網銀辦理增資首例。

以每戶平均存款金額為指標可以看到,2021年樂天銀行每戶平均存款金額約為9.4萬元、LINE Bank則為3.2萬元;2022年Q1樂天銀行每戶平均存款金款增至13.2萬元、LINE Bank略降至3.1萬元、將來銀行則為6.6萬元。樂天銀行受惠於生態圈優勢,加上客層鎖定30-50歲較具財力基礎的金融業及科技業上班族,奪下純網銀每戶平均存款金額冠軍寶座。

不過,由於監理法規採漸進式開放,因此純網銀初期承做服務項目與服務對象相對受限,導致難以與傳統銀行消金業務形成差異,加上初期投入成本高昂,目前3家純網銀均處於虧損狀態,業者預估需3-5年後才有機會達成損益兩平。

本文授權轉載自:未來流通研究所

責任編輯:傅珮晴

關鍵字: #電子支付
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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