簡報課場場秒殺,從學霸教授到創業老鳥,葉丙成「把知識變現」的翻轉法則
簡報課場場秒殺,從學霸教授到創業老鳥,葉丙成「把知識變現」的翻轉法則

10年前,美國知名線上教育平台Coursera共同創辦人吳恩達(Andrew Ng)拜訪台灣,在一頓晚餐的時間內,激發了線上教育平台PaGamO、實驗教育機構無界塾創辦人,同時也是台大電機系教授葉丙成對創業的想像。

從台大碩士到美國密西根大學博士,葉丙成在升學體制內堪稱勝利組,從小到大都是第一志願,但在教學過程中的反思,成為他踏出舒適圈冒險的動力。「很多台大學生,畢業後都想進大公司,我以前都會告訴他們,也可以去創業看看。久而久之,我覺得自己創了一口好業。」

葉丙成用「羊」這個動物來比喻創業前的自己,「從小到大循著讀書道路,沒有衝撞過,但羊是很難教出一群獅子的。」

加上台大前副校長陳良基,非常鼓勵校內教師參與創業,但當時法規對想嘗試的教授並不友善,所以遲遲沒有校內教師行動。葉丙成想:「 如果沒有一個先例衝撞制度,就不可能刺激大家思考,促成改變。」最終,葉丙成遞交了申請,成為台大第一位留職停薪創業的教授。

葉丙成
圖/ 圖片提供/葉丙成
台大電機系教授、PagamO創辦人葉丙成
如果沒有一個先例衝撞制度,就不可能刺激大家思考,促成改變。

一次創新改變的火花

遊戲化機制扭轉傳統教育

時間回到2012年,時任台大線上開放式課程平台MOOC執行長的葉丙成,代表台大接待了Coursera共同創辦人吳恩達,談論關於加入Coursera的計畫。

雙方見面後相談甚歡,對於教育議題都十分感興趣的2人,談起了各自在教學現場的經驗,葉丙成提出一個生動的比喻:「像是跳街舞的人在Battle一樣,一來一往地交流。」葉丙成回憶,當時他帶著吳恩達到師大附中附近吃晚餐,「我記得是在一間涮涮鍋。」

席間葉丙成提到,在台大電機系教授機率課的時候,發現學生對該科目的熱情並不高,因此設計了機率課的線上遊戲BJT Online,結合遊戲化機制(Gamification),試圖提高學生的學習意願。「吳恩達很興奮,他說希望這麼酷的東西,也能夠在Coursera出現。」

由於Coursera的完課、作業繳交率都很低,讓創辦團隊十分苦惱,但在導入這套教學系統後,效果非常好,各方面的數據都顯著提升。「第一期結束後,對Coursera來說很震撼,他們還在官方網站寫特稿,介紹這套系統的prototype(原型),」葉丙成說。

遊戲的趣味元素,提高學生自主學習的意願, 扭轉過去以教學者為中心的概念,轉變成以學習者為中心的型態,也是葉丙成長久以來倡議的內容 。也因為這項契機,葉丙成說:「把遊戲跟作業搞在一起,看起來是一個創新點。」這個從教育理念出發的平台,隨著使用場景擴張,需要更龐大的團隊支援才能維持平台運作,教育科技新創PaGamO因此正式成立。

一門名為創業的課題

首次踏入創業圈 做比說學得更多

當頭洗下去後,葉丙成開始深刻體會到,當教授和創業項目雖都屬教育範疇,壓力值卻相差十萬八千里。

葉丙成指出,台灣投資人對教育類產品的既定印象就是很難賺錢,因此給的資金也相對較少。「募一輪資金大概要花1年的時間,常常募完就要開始下一輪。」當時葉丙成肩負每月高達千萬的開銷,以及百位員工的生計,「大概有6年的時間,每天張開眼睛就是在找錢。」

由於PaGamO多從公益的角度出發,台灣大部分都是免費提供使用,這也讓營利變得困難重重。PaGamO曾進軍馬來西亞、中國等地,但葉丙成發現,教育商品有其特殊性,「這和當地文化、教材和教育體制有關,在地化程度必須相當高。」加上PaGamO 並未在海外雇用人才, 而是選擇與當地團隊合作, 難以控管品質。

在試錯幾次後,葉丙成回頭專注於台灣市場,試圖找到不同的營利模式。「 後來想想,既然我們能解決『讓不喜歡學習的人專注學習』痛點,企業內訓也是一條路。 」在改變商業模式後,葉丙成細數:「過去4、5年成長很多,我們的第一個客戶是Hola,現在客戶遍布全球,台灣則有全聯、特力屋、玉山金控等企業。」

隨著PaGamO逐漸步上軌道,葉丙成已無須頻繁與創投報告、募資。第一位找上葉丙成寫專欄的《親子天下》執行長何琦瑜觀察,葉丙成不只會對教育提出新想法,也會去實踐,PaGamO就是最好的例子。「他是建設性改變,很有實踐力和行動力。」而另一個與教育理念延伸有關的,則是近期熱賣的簡報課。

一堂簡報課的影響力

首重互動性 「策略應對」獲得高回響

談起開設簡報課的契機,葉丙成表示:「在國外求學時,我發現幾乎所有同學都能做出專業簡報。」一問之下才得知,國外頂尖大學普遍都會開設簡報課,這讓葉丙成在還未拿到博士前就暗自下定決心,若有機會回台任教,一定要開課傳授簡報技巧,「這也是台灣學生與國際競爭時比較欠缺的。」

在開課之前,葉丙成曾嘗試告訴電機系學生與觀眾眼神接觸的重要性,「什麼眼睛是天生的測謊機等都講了,可是學生期末簡報的眼神都還是在看螢幕,我就了解到 簡報課不能用教的,必須用體會的。 」葉丙成最後耗時3年,在課程中設計了多項活動,增進學生與觀眾交流的能力。

例如,在練習講簡報時,葉丙成會請同學分別扮演沒在聽、聽不懂或打瞌睡等角色,訓練台上的學生直視觀眾,讓觀眾更專注聆聽。葉丙成曾告訴媒體,他發現大約2分鐘後,大多數的同學都能做到不迴避眼神,效果非常好。

葉丙成
葉柄成所開設的簡報課,是台大時常滿堂的熱門課程。
圖/ 圖片提供/葉丙成

「電梯短講」則是葉丙成全台首創的練習。葉丙成分享,他會請學生每周準備2分鐘的故事,在課堂進行5至6回的短講,「每回大風吹換一次對象,到第4、5次時,學生時間控制都變得更精準。」葉丙成笑著說:「有學生還跟我講,覺得自己的搭訕功力大增。」

何琦瑜指出,簡報課的設計也與葉丙成以學生為中心、培養主動學習者的理念有關,「他在教學上會讓學生以討論、實作等高互動性的方式學習。」在台大時,這堂課就已經連續開設了13年,十分熱門。

SAT. Knowledge知識衛星創辦人游弘宇回憶,當初找葉丙成開簡報課的人很多,但像這樣高互動性的一堂課,如何搬到線上是道難題,「我們最終打動教授的原因,是因為我們開發了一套專屬教具。」當中包含了相互評分機制、兩兩配對和簡報練習工具等。

根據知識衛星提供的資料顯示,葉丙成的簡報課學員人數已超過15,000人,人數也在不斷增加中。游弘宇笑說:「當初在一旁幫忙錄影的工作人員,都覺得根本賺到。」

呈祥保險經紀人公司處經理劉人豪,是線上課程最早一批的學員,起初是因工作需要而購買。劉人豪說:「葉老師會用自己失敗的簡報案例,直接講出痛點。」劉人豪也體悟到,透過「開頭就講重點」、「故事表達」等溝通技巧,能融合簡報抓住聽眾注意力。他坦言:「收穫很大,我後來也推薦老婆去上了。」

葉丙成_知識衛星
葉丙成於線上教育平台知識衛星開課,主打簡報口語表達課程。
圖/ 知識衛星

另外,葉丙成強調,自己的課程與其他最大的不同,在於講述許多策略規劃,「在各種狀況下, 如何應對台下聽眾的反應。」葉丙成舉例,當面對公司老鳥時,新人該如何抓住資深員工的注意力,就需要事先擬定計畫。

疫情爆發後,雖推升如簡報課這樣的遠端課程需求,卻也在三級警戒期間迫使全國教師線上授課,產生不少困擾。當時葉丙成也和BTS無界塾的夥伴們,創立了臉書(Facebook)社團「台灣線上同步教學社群」,提供全台教師一個互相討論的空間。

一個翻轉教育的平台,

克服重重難關 :「當老師是勇氣來源」

BTS無界塾是一所實驗教育機構,英文名稱為「by the students」的縮寫,是葉丙成一直以來提倡的概念。何琦瑜透露:「葉丙成當初做無界塾,是因為不服氣人家說他只會講理念,他就自己出來做,包含PaGamO也是。」

擔任「塾長」的葉丙成指出,無界塾的宗旨為「 培養自主學習能力 」,當中囊括擷取、統整和反思各式資訊的能力,能否設計出好的問題刺激思考,是引導學生的重點。

現任無界塾資訊長兼自然科教師的朱哲民對於葉丙成的教育理念十分有共鳴,「學生們都很喜歡他,會想和他聊天,而他也願意傾聽孩子的心聲。」朱哲民還透露,這位有時會紮起小馬尾、穿著酷帥皮衣的台大教授,也會在無界塾舉辦運動會時,化妝成動漫人物與學生同樂,「會願意這樣做的老師並不多。」

2020年,當時台灣在疫情的壓力下,突然改成線上教學,讓不少教師措手不及。回想起當時的狀況,葉丙成表示:「我當時覺得很難過,台灣的教師為何都只能用免費的東西。」葉丙成進一步解釋,比如香港的學校,每年都有約港幣20萬元(約新台幣100萬元)的預算,購買教育所需的產品,「教育科技的經費,多半還是來自政府。」

葉丙成指出,台灣在採購教育產品時,多半還停留在買硬體、送軟體的思維,「好像買菜送的蔥一樣。」當軟體無法產生價值,就不會有更好的內容產生,只會導致台灣教育科技市場不斷萎縮,「所以我一直呼籲政府,把預算的三分之一拿去買軟體。 更何況台灣是少有的繁體中文世界,好的內容能夠成為優勢。

台大電機系教授、PagamO創辦人葉丙成
政府要為軟體注入活水、打造生態系,當年輕人賺到錢並活下來,才能吸引更多人投入。

看著葉丙成一路上克服重重難關,何琦瑜笑說:「他真的對教學很有熱情,忙的時候都不能睡覺,還要經營社群寫廢文。」回歸教育者的身分,葉丙成說,害怕的時候,以前和學生講過的話就會跑出來,「覺得自己怎麼可以在這邊當小孬孬,最後我發現,當老師反而是我勇氣的來源。」

從教授起始的職業生涯,孕育出了創業、線上課程等不同領域的果實,不變的是由教育理念所支撐的枝幹,依然是葉丙成最重要的核心。

責任編輯:傅珮晴、蘇柔瑋

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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