【觀點】林暐哲聲明後，魚丁糸就能搶回「蘇打綠」嗎？3大問題看後續可能發展|數位時代 BusinessNext

音樂人林暐哲和蘇打綠團員們的合作糾紛延燒很久，甚至對簿公堂，波瀾不斷，但事件卻於今日有了新的發展：林暐哲聲明宣布放棄「蘇打綠 Sodagreen」商標。這對於因為一直受制無法使用蘇打綠商標，甚至改名為「魚丁糸」的蘇打綠團員們（吳青峰、馨儀、小威、阿福、家凱、阿龔。團員後也自行籌組「蘇打綠有限公司」、「魚丁糸有限公司」等，登記負責人皆為史俊威【小威】，本文皆統稱「蘇打綠團員」），會有什麼影響呢？

據今日（5/30）查詢資料顯示，林暐哲的公司「林暐哲音樂社有限公司」（一人股東）尚合法擁有兩個「蘇打綠 Sodagreen」圖文商標權，分別是註冊在「影碟、唱片」（009類，註冊號：01310955），及「光碟」（也是009類，註冊號：01613820，此案原本註冊類別極廣，但日前因三年未使用而被廢止註冊了大部分的類別）的商標，後者並有特別註記是經該藝名的蘇打綠團員同意申請註冊的。

考量篇幅，本文聚焦於三個問題：
1. 林暐哲的放棄商標聲明，會讓蘇打綠團員得到該商標權嗎？
2. 蘇打綠團員要趕快再申請蘇打綠商標嗎？
3. 假設林暐哲今天沒有放棄商標，後續事件又會如何發展？

林暐哲宣布放棄「蘇打綠」商標 ≠ 吳青峰及團員們拿到「蘇打綠」商標

林的動作，是商標權的「拋棄」，這是商標權人的權利之一，由於林的兩個商標目前沒有授權或設質登記，拋棄不需另外得到第三人同意的。所謂的「拋棄」，在法律上是一種以意思表示所為的法律行為，會造成「權利消滅」的效果，因此，商標權在拋棄後，就消滅而不存在了。

拋棄有時需要符合相關的要件或程式，物權的拋棄要向地政事務所辦理，商標權的拋棄則要填妥「拋棄商標權申請書」，向經濟部智慧局申辦，以申請書到達智慧局時發生消滅效果。所以，林單純對外發放棄聲明，並不會發生商標權消滅的效果。這是第一個要了解的觀念。

接著，林即使完成了前述商標權拋棄程序，也不代表蘇打綠團員會無縫接軌取得該蘇打綠商標權，畢竟這不是商標權的「移轉」；換言之，團員們仍然要進行蘇打綠的商標申請，並經智慧局審查通過且完成註冊，才能擁有商標權。

所以團員們現在要趕快補申請「蘇打綠」商標來得及嗎？

答案是：這次真的運氣好，可以比商標蟑螂快。

依智慧局的資訊，蘇打綠團員在2020年5月時，一方面申請廢止林所擁有的蘇打綠商標，同時自身也進行了「蘇打綠」（純中文字）商標申請（案號：109029228），共申請註冊了11個類別（常見的唱片009、樂器015、表演041等類皆有包含），但在今年初收到智慧局的「核駁先行通知」，主要理由就在於這些類別都已有林暐哲註冊在先的商標「蘇打綠Sodagreen」卡著，商標採先註冊先保護，由於兩商標在文字有高度近似，在社會通念及市場交易情形理解下，實在有致相關消費者混淆誤認的疑慮，這就是商標的不予註冊事由（商標法§30第1項第10款）。

但，由於此案件目前尚未為正式核駁，如果林暐哲拋棄商標權的行為在此申請案被核駁前生效，則蘇打綠團員在這個商標申請案的「障礙事由」就不存在了，加上目前並沒有其他比他們早的蘇打綠申請案存在，則確實這個申請案是有可能通過的，特別是：林暐哲其中一個蘇打綠商標才剛被廢止註冊過。

假設林暐哲沒有放棄商標，事件後續又會如何發展？

林的兩個商標都在2020年5月時，被蘇打綠團員向智慧局申請廢止註冊，結果是第一個沒成立（009類，註冊號：01310955），但第二個有（僅保留009類，註冊號：01613820）。

在此講一下商標「廢止」。商標以註冊保護，就是希望權利人積極使用，如長期未使用，占著並無意義，因此商標法有廢止制度。這次蘇打綠團員向智慧局主張的理由就是：蘇打綠樂團在2017年至2019年休團三年；因此，林在最近3年是沒有使用該商標的，可以申請廢止（商標法第63條第1項第2款）。

但，智慧局認為在2019年時，林仍有將「空氣中的視聽與幻覺」、「飛魚」和「Believe in Music」單曲，重新發行「3EP蘇打綠日限量紀念組合包CD」，並有相關實體、網路行銷行為，這都屬於註冊的「影碟、唱片」商標使用行為，因此不構成廢止事由（作者按：林在蘇打綠樂團的休團期間發行CD，是否侵害團員著作權或違反經紀合約的爭議，與是否使用商標係屬二事）。但在另外一件，由於商標註冊類別過廣，幾乎是全類別註冊，在蘇打綠樂團休團期間，確實沒有相關類別的使用行為，因此除了009類中的「光碟」被保留外，其餘皆於2021年10月被智慧局處分廢止成立。

我們無法知道林暐哲宣布放棄蘇打綠商標的內心想法及動機為何，但我們知道商標必須仰賴使用而賦予及累積價值，而樂團團名商標的特殊性在於：價值無法與背後的團員及作品脫離，縱使團名恐無法直接以人格權等同視之，但也絕非其他產業型態，可以透過「貼牌」等方式累積經濟價值。

因此，當社會公眾已經逐漸接受蘇打綠團員們以「魚丁系」姿態重回幕前，便意味著「蘇打綠」三個字的價值正在消散及模糊，甚至停滯。當樂團的核心價值及資產已經和商標脫勾，仍保有商標的意義為何？「既往不戀，當下不雜，未來不迎」，勇於放下，會看到更多的契機。不論這事件的後續發展，但經過長期消耗，相信對於當事人而言都是折磨，能放下過往的紛擾及情緒，有勇氣承擔及做出這樣的改變，光是這點就值得尊重。

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責任編輯：錢玉紘

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告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。