在當今的電動車，自駕車浪潮之下，關於 Apple 如何加入汽車產業，如何改變這個產業的謠言或小道消息一直不曾中斷過，包括 Apple 正在開發自己的自駕車、Apple 從汽車產業挖角了開發者、Apple 接觸韓國汽車廠商探討共同開發的可能性、Tesla 曾經找過 Apple 看是否有興趣收購、Elon Musk 連 Tim Cook 的面都沒見到，整個是高潮迭起，起伏不斷的過程。
最近的消息，則是 Apple 放棄自推出自駕車的構想，改成專心研發車用自駕系統，期望採取授權的模式，跟各大汽車製造廠合作。
從 Car Play 走入汽車中控，蘋果嚴控 MFi 生態圈發展
原始的 Car Play，作為 iPhone 跟車輛中控系統的銜接管道，也部分屬於 Made for iPhone，MFi 生態圈的一環，功能大約是透過 Lightning 連接線與 iPhone 連接，讓車上方便免手持收發電話，整合手機上的影音，地圖等等傳統的車機功能，或者執行非常有限的特定專屬車用 App，功能算是非常侷限，甚至它有一個專屬的螢幕解析度 800 x 480。從這些早期的規格，可以想像 Car Play 被 Apple 所賦予的任務，並不是那麼廣泛，當然這跟汽車產業相對保守脫離不了關係。
Car Play 跟我們作為 MFi 生態圈的第三方開發廠商，我們能夠發揮的空間是相對很小的，不論在功能上，開發跟認證等皆有相當的門檻，但 Car Play 帶來的一個功能則是推生了我們家的 Qubii 充電自動備份產品。
在 Car Play 之前，所有的第三方 MFi 認證 Accessory 即使與專屬 App 搭配，由於 Apple 對使用者隱私權的極端要求，Accessory 雖然能請求啟動 iPhone 上的 App，但一定要強制跳出確認對話框，使用者得按下 [Allow] 按鈕，App 才能被啟動，這與我們 Qubii 所追求的充電線一接上，App 就自動開始幫使用者自動做完所有備份的體驗不符合。然而由於 Car Play 的車用特性，駕駛安全起見 Car Play 應用不需要使用者按下 [Allow] 按鈕，即可自動被開啟，正是由於有這樣的使用情境存在，我們才得以在 MFi 的嚴格規範之下，做到我們想要的完美使用者體驗。
之後的 Car Play 除了由有線的 Lightning 線連接，也開始導入了無線連接的 Car Play，以提供更佳的使用者體驗。Apple 也持續跟各大車廠合作 Car Key，把 iPhone 當成車鑰匙，也獲得不錯的成果。
除了中控，蘋果也開始走進儀表資訊與導航介面
2022 年的 WWDC Apple 展示了新版本的 Car Play，除了原來扮演車輛中控系統，新的 Car Play 展示了更大的野心，除了中控台，也包含儀表板，時速、轉速、油量電量、整合式的儀表板導航介面，甚至整個 Car Play 顯示可以從駕駛座延伸到副駕駛面前，形成一個完整的駕駛跟搭乘者的完整體驗。從初步的展示看起來，這已經不再是 Car Play 而已了，要把這些顯示技術，儀表跟偵測等完全整合到 Apple 展示的這個地步，完全需要 Apple 跟車廠非常深度的整合跟合作，這已經是一個完整的 carOS 生態系的展現了。
在蘋果圈所有的小道消息多多少少都可能帶有某個程度的真實性，Apple 放棄自己造車，改專心研發 carOS 真的是看起來有模有樣了。當然汽車產業本身就有他的特殊性跟門檻，不是隨便廠商花錢砸研發團隊開發產品，就能夠生產製造的，後面涉及到龐大的零件跟物料以及眾多的供應商，傳統車廠有固定的量體優勢。
打造 carOS 、與多車廠合作的移動體驗生態系
話說回來，經過兩年多來 Covid-19 的洗禮，傳統車廠深受電子料件缺貨的影響，這才發現他們的量體優勢在電子產品領域是完全討不到便宜的，一台百萬台幣的高檔車款，竟然會因為缺乏幾個小小的 IC 晶片，導致整個產線停擺，一直到 2022 年當下，汽車的產銷都還沒能恢復平衡。這個傳統車廠的震撼教育，也許可以變成 Apple 踏入車用 OS 的某個契機？畢竟要比電子料件的用量、供應鍊管理，全球有誰比得上 Apple？甚至可以想得更謀略一點，未來的自駕車極度仰賴 AI 運算，整個 CarOS 必然需要一個強力的運算核心，而且更需要 AI 運算加速的硬體。
盤點一下，運算核心 CPU、AI 加速引擎、完整的作業系統、人性的使用者介面跟使用者體驗，這不就是 Apple 的競爭核心？ 在車用領域，Apple 可以不只賣 carOS 授權，甚至可以賣整套軟硬體解決方案，造車這種小事留給工廠去作，Apple 專注在服務，體驗未來這些賺大錢的領域就好，更何況 Apple 現在有全世界最先進的晶片製造工藝，服務它最大量的晶片產能，未來他就是車界的 Microsoft + Intel ！
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責任編輯：侯品如
