一通電話牽起Web2、Web3防金融詐騙商機,Gogolook投資Unblock要建區塊鏈的Whoscall
一通電話牽起Web2、Web3防金融詐騙商機,Gogolook投資Unblock要建區塊鏈的Whoscall
2022.06.17 | 區塊鏈

加密貨幣最常被批評的一點,是沒有實際應用的功能,也會被犯罪集團用於非法交易,加上區塊鏈匿名特性,也成為熱門詐騙工具。

台灣刑事警察局統計,2021年全台詐騙案件達2萬4千多件,財損金額達50億元,財損案件和金額都是近三年來的高峰,而50億元贓款中,只有不到5億元由檢警成功追回,其餘多數都經由海外管道,或加密貨幣完成洗錢。

當Web3、虛擬金融趨勢喊得震天作響,所衍伸的影響真的有這麼糟糕嗎?「區塊鏈其實是很難用來洗錢的!」ThunderCore(TT鏈)創辦人王正文這番說法,可能顛覆很多人的認知。

他解釋,所有交易紀錄在區塊鏈上都是永久保存、公開的,雖說有匿名的特性,不過犯罪者在竊取虛擬資產後,最終一定會換成某種法幣,勢必會經過交易所、銀行體系,層層分析比對錢包地址、金流等資料,一定可以追查到源頭。

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現在之所以很難抓,是因為虛擬金融發展仍在早期,沒有好的分析追查工具可以使用,一但技術成熟,透過加密貨洗錢和詐騙都將無所遁形。

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ThunderCore(TT鏈)創辦人王正文認為,現在之所以很難抓虛擬金融犯罪,是因為沒有好的分析追查工具可以使用。
圖/ DrawKit Illustrations on Unsplash

成立於2019年的Unblock Analysis(鏈奇科技),是一家提供加密貨幣AI交易監控以及犯罪偵查服務的公司,可以用自動化的方式,偵測出高風險的錢包地址,可說是區塊鏈世界中的Whoscall。

而陌生來電辨識軟體Whoscall背後推手Gogolook,今年五月就宣布策略投資Unblock,未來要防範虛擬金融詐騙,將不再是難事。

投資案的背後,源自一通電話

雙方的故事,要從一年前開始說起,Unblock團隊先前參加亞馬遜AWS聯合創新中心加速器企劃,在Demo Day發表會的十組團隊中,脫穎而出拿下第一名。

當時,Gogolook財務副總經理黃鈺文,注意到了Unblock的技術,他發現,Whoscall是透過分析電話號碼,協助用戶分辨高風險號碼;Unblock則是找出可疑的錢包地址,分別在Web2及Web3世界中,做著類似的事情。

黃鈺文介紹Unblock的執行長何建幟給Gogolook執行長郭建甫認識,雙方在電話上,討論如何用技術解決虛擬金融詐騙問題,「他(郭建甫)當初打來,我就想說真的假的!怎麼可能!」,回想起接到電話的當下,何建幟語氣還是充滿驚喜。

之後的日子裡,兩人時常透過LINE聊天,常常一聊就是一小時起跳,話題從技術討論到組織管理都有。郭建甫回憶,一開始是覺得雙方在做的事情理念非常相近,「當時遇到Ernie(何建幟),看到他們的網站、論述,就感覺他們就是區塊鏈世界的Whoscall。」

何建幟_鏈奇科技執行長
Unblock的執行長何建幟,是美國麻省理工Media Lab & CSAIL人工智慧訪問研究員。
圖/ 周書羽攝影

後來又發現何建幟是美國麻省理工Media Lab & CSAIL人工智慧訪問研究員,「MIT媒體實驗室對我來說,是一個非常神奇的地方,一直想認識裡面出來的人。」郭建甫說:「以前看MIT媒體實驗室的創辦人尼古拉斯·尼葛洛龐帝(Nicholas Negroponte)出的書,就覺得裡面的研究很先進。」

在一次次的談話中,郭建甫認為何建幟是一位非常聰明的技術人,不只懂技術,也對於日後的商業模式有很多具體想像,因此有了投資Unblock的想法,最終於今年五月拍板定案。

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做出投資的決定,郭建甫分析背後有三大原因。首先,是Unblock在區塊鏈的交易分析技術與反洗錢解決方案已獲得國際認證,並有一定的客戶基礎。除了可以即時監控超過20萬種加密貨幣、自動識別可疑交易,Unblock也是紐約金融局全球五大反洗錢服務商之中(另四間為:Chainalysis、Elliptic、Ciphertrace、 TRM),唯一亞洲服務供應商。

第二,則是雙方企業理念皆將目標建立在信任的價值上,有助於Gogolook服務延伸;第三點是綜效,是否有「1+1>2的效果」是策略投資的基本條件,而Gogolook現有風險管理服務在企業與政府端的佈局,能幫助Unblock打通商務拓展的管道,讓產品發揮更大的價值。

詐騙都是利用人性的貪婪,Web3騙術有何不同?

一直以來,Gogolook所推出的產品,都是想減少詐騙、增加信任,透過投資將觸角延伸到Web3世界,郭建甫笑著說:「我們也是被趨勢推著走的,並沒有選擇權,只是我們早一點跟上這波浪潮。」

然而,詐騙的本質都是相同的,皆是利用人性FOMO(錯失恐懼症)、貪念心態,當心中相信、渴望得到某一個東西,就容易真假分不清。

郭建甫觀察,Defi(去中心化金融)的詐騙,跟其複雜的本質有關,以區塊鏈技術為基礎的全新金融體系正在建立中,基礎、細節仍有許多不完美,有高度的技術門檻,這些服務並不是替一般大眾所設計,因此若沒有足夠的背景知識與研究,就非常容易受騙。

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無論Web2或Web3,詐騙的本質都是相同的,皆是利用人性FOMO(錯失恐懼症)、貪念心態。
圖/ shutterstock

虛擬金融的詐騙通常分為兩類,第一種,是因為系統本身的不成熟、存在Bug(漏洞),導致專案失敗造成損失;另一種,是項目發起人本身就心存邪念想要騙錢。

常見的手法,像是透過簡訊要求用戶更改交易所密碼,或是讓用戶在不知情狀況下,啟動某個智能合約,都有可能在不知不覺中,偷偷轉走用戶的虛擬資產。

信任是新科技基礎,未來可疑錢包將無所遁形

詐騙手法百百種,Gogolook觀察到,加密貨幣的匿名與去中心化特性,讓許多犯罪者會透過層層的貨幣與帳戶轉移,把加密貨幣換成法幣,不過現在缺乏這類金流追蹤技術,警方要追查難度很高,這就是Unblock的新機會。

郭建甫_創辦人暨執行長_何建幟_鏈奇科技執行長
Gogolook可以如同Whoscall辨識陌生號碼的風險性一樣,在未來協助用戶在做任何交易前,一鍵查詢錢包地址的安全性。
圖/ 周書羽攝影

在郭建甫的想像裡,Gogolook可以如同Whoscall辨識陌生號碼的風險性一樣,在未來協助用戶在做任何交易前,一鍵查詢錢包地址的安全性,防止詐騙發生;在企業端,可以協助Unblock在Gogolook已經進入的市場,推廣他們技術產品,讓更多交易所採用。

以區塊鏈技術為基礎的Web3浪潮,試圖用不同的意識型態與技術,解決人類世界在金融,組織,社交,遊戲等各領域問題,初期一定會有許多的不成熟,而不成熟就有信任問題,郭建甫充滿自信的說:「面對Web3,只要哪裡有信任問題,哪裡就有Gogolook。」

責任編輯:侯品如

關鍵字: #加密貨幣
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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