除了日本外,解封後大家還想衝哪邊?雄獅調查疫後旅遊有這三大趨勢
除了日本外,解封後大家還想衝哪邊?雄獅調查疫後旅遊有這三大趨勢

台灣邊境逐步解封,出國玩的討論也越來越多,旅行社無不摩拳擦掌,準備迎接復甦商機!

雄獅旅遊日前祭出「出境旅遊意願調查表」,吸引近3,000位民眾參與,除了選出疫後最想去的旅遊目的地外,還發現旅客旅遊習慣改變的三大趨勢,包含歐洲詢問度增加、10日以上的長天數旅遊及客製化包團需求提升。

雄獅指出,將與多家航空公司洽談日本二、三線城市包機,申請觀光簽證須準備的「受付濟證」也可由雄獅日本分公司協助申請,待台灣開放組團就會立刻上架相關商品,相信未來台灣繼續鬆綁邊境政策後,出境旅遊市場將可逐漸復甦。

旅客最想衝日本!韓國、歐洲也是熱門點

根據統計,旅客疫後最想去的地區由日本奪冠,其次則為韓國、歐洲、亞非、東南亞,進一步分析發現,大阪是最熱門的旅遊目的地,第二名至第五名分別是首爾、德國及瑞士、沖繩、土耳其,出發時間以今年秋、冬兩季詢問度最高,另有超過半數的旅客希望參團人數在15至20人。

值得注意的是,旅客對於歐洲線產品的詢問度明顯增加,甚至高於過去熱門的東南亞。雄獅旅遊表示,歐洲不少國家都已開始鬆綁邊境政策,對國際觀光客限制少,加上可以一次橫跨多國家旅遊,因此吸引不少人青睞,而歐洲團費預計漲幅約3成,與其他地區比較相對較低,順勢提升旅客選擇意願。

土耳其擁有豐富的歷史文化,一直是國人喜愛的旅遊目的地之一。(圖/雄獅旅遊)
土耳其擁有豐富的歷史文化,一直是國人喜愛的旅遊目的地之一。
圖/ 雄獅旅遊

旅遊天數部分,除了過去主流的5日遊商品,調查發現旅客對於10日以上的長天數行程需求提升,推測是旅客擔心未來出國手續恐將變得更繁瑣,因此會有「一趟玩久一點」的心情。客製化包團的需求也較以往增加兩成以上,已經有旅客揪團要一起出國「吃好住好」度假,指定入住頂級溫泉飯店及米其林餐廳,要把這些年沒有玩到的好好補回來。

考量旅客旅遊習慣改變,雄獅旅遊指出,未來行程規劃將安排戶外及自然景點為主,並增加以往未曾走訪過的新景點。以日本為例,將帶領旅客走訪位在群馬縣與長野縣交界處的「碓冰第三橋梁」,它是日本最大的紅磚拱橋,秋季還可欣賞周邊楓紅片片的浪漫美景,鄰近的「碓冰嶺鐵道文化村」更是鐵道迷的必訪。

韓國則主打入住鬧區飯店多晚,減少旅館更換次數,還將前往2022年5月全新開幕的韓國「樂高樂園」;另安排前往世界文化遺產「水原華城」,繞城修築的石造城垣總長5.5公里,壯麗的樓門、拱形的華虹門、優雅的訪花隨柳亭等設顯示朝鮮時代的建築水平。

韓國日前已開放外籍旅客入境,近期旅遊熱度提升不少。(圖/雄獅旅遊)
韓國日前已開放外籍旅客入境,近期旅遊熱度提升不少。
圖/ 雄獅旅遊

歐洲線同樣也是安排定點深度旅遊,例如荷比法9日行程,分別安排荷蘭首都阿姆斯特丹與法國首都巴黎的五星飯店三連泊;美西10日行程是將戶外景點比例拉高,像是走訪優勝美地國家公園、大峽谷、金門灣遊船等。

責任編輯:傅珮晴、錢玉紘

關鍵字: #旅遊業動態
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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