錼創搶頭香登錄台灣創新板!全球首家量產Micro LED,將投入世代顯示器技術
錼創搶頭香登錄台灣創新板!全球首家量產Micro LED,將投入世代顯示器技術

隨著Micro LED巨量轉移技術出現突破,而高解析、可撓曲、可折疊等優點,可與OLED競爭的技術優勢,不但成為次世代顯示技術的發展重點,更是面板廠與LED各廠競逐新技術投資佈局關鍵所在。

Micro LED廠錼創科技(6854)今日舉行市前發表會,成為台灣首家登上創新板掛牌的上市公司。為了配合上市,錼創也將辦理現金增資6,305張,掛牌股本為10.7億元,最快將於今年第3季掛牌上市。

新創業者登台灣創新板上市非易事

台灣證交所為鼓勵擁有關鍵核心技術及創新能力或創新經營模式的企業進入資本市場籌資,因此在2021年第3季開板,但要登上台灣創新板掛牌上市並非易事,由於證交所限制較多,申請的企業必需擁有關鍵核心技術,或具創新經營模式的公司,才可以申請上市。

另外,由於募資難度也較一般上市櫃公司門檻高,導致創新業者望之卻步。從2001年第3季開板迄今只有3家業者申請上市,但未來證交所將持續推動生醫科技、智能製造、人工智慧、共享經濟等,新興產業在創新板掛牌。

而創新板也非一般投資人能加入,創新板除了開放合格法人投資,自然人還得有2年證券交易投資經驗,淨資產得達1,000萬或近2年度平均所得達150萬才得加入。

高效率、低功耗、可撓曲、可折疊優勢強

MicroLED顯示器的技術優勢具備高效率、低功耗、可靠度高與壽命長,高亮度與對比,同時具有超快反應速度與高精密高解析,並且還有TFT-LCD面板無達做到的可撓曲與可折疊的優點,錼創董事長李允立指出,相較現行主流TFT-LCD與OLED都具有相對明顯的優勢。

錼創目前主要有三大產品線,包括PixeLED Display on TFT、PixeLED Matrix on PCB以及μ-PixeLED on CMOS,分別應用於大尺寸拼接顯示器、消費性電子產品、車用顯示器、穿戴裝置以及AR眼鏡等產品上,而錼創更是全球首家量產MicroLED的LED業者。

錼創在2019年建立第一條Micro LED生產線,包含磊晶、晶粒製造、巨量轉移、巨量檢測及巨量修補等完整的生產技術,且同時具備自製設備與調校能力,係目前全球少數有出貨實績,而且經過客戶品質驗證的MicroLED廠商。

錼創科技董事長李允立
錼創科技董事長李允立
圖/ 吳秀樺攝影

李允立說,錼創自行研發波長亮度高均勻性的6吋RGB LED 晶圓,以及高良率RGB Micro LED晶片,並透過巨量轉移搭配巨量檢測及巨量修補,根據不同客戶需求提供不同的解決方案,能使廠商加速進入Micro LED產業鏈,讓Micro LED產業得以更加蓬勃發展。

巨量轉移大突破,各廠爭相投資

然而,巨量轉移是目前MicroLED 商業化的最大的挑戰,但錼創則是致力突圍巨量轉移的瓶頸點,有重大突破。

李允立說,相較於過去傳統真空吸附點測分選(Pick & Place)技術,錼創則是在 Micro LED 晶片中導入磁性材料,利用電磁力進行點測分選,良率可達 99.9%,並且同時開發巨量定址修復技術,一舉突破過去Micro LED巨量轉移的困難點。

錼創雖然已經克服技術問題,但李允立坦承,Micro LED還有成本過高的問題與挑戰,因此錼創也提出大幅降低製造成本的完整解決方案,包括磊晶、晶片處理、巨量轉移以及模組設計,成為產業中發展最領先的廠商,也於如此的優勢,更讓台灣上市公司友達(2409)、光寶科(2301)、富采(3714)與韓國的三星等大廠加碼投資,成為董事會成員之一,其中三星為最大股東。

錼創上市前業績發表會
錼創上市前業績發表會,各大廠老闆站台相挺
圖/ 吳秀樺攝影

MicroLED多元的終端應用多

由於顯示器扮演著人機互動介面上重要的角色,具有多項優點的MicroLED顯示器結合大數據、物聯網等技術,能創造多元的終端應用。李允立說,MicroLED可利用TFT與PCB做為背板,達到可摺疊與彎曲的功能,未來可運用在大型顯示器、電視、行動穿戴裝置、汽車零組件等領域。

另外,Micro LED更是車用透明顯示技術的重要關鍵,李允立說,可以運用在車窗、或者擋風玻璃等特殊顯示使用,隨著各項終端產品導入Micro LED應用之後,未來業績成長可期。

根據調研機構Omdia研究指出,目前市場上LCD、OLED已完全滲透各個領域,2022年市場規模恐下降至1450億美元,市場趨近飽和,但是MicroLED的優勢,可廣泛應用於超大尺寸、透明車用顯示器、AR眼鏡,可以做到LCD、OLED難以達到的市場需求,預估到2028年Micro LED市場規模可達98.5億美元,年複合成長率高達116%。

隨著全球各區域主要品牌大廠紛紛發表Micro/Mini LED自發光大型顯示器展示品,市調單位TrendForce最新研究,Micro LED大型顯示器將走向家庭劇院等級及高階商業展示市場,預估2022年Micro LED大型顯示器晶片產值將達5,400萬美元,至2026年有望上升至45億美元,年複合成長率為204%。

另外,TrendForce也表示,Micro LED鎖定家庭劇院與高階商務展示市場,隨著時間的推進技術障礙也將逐一被克服,Micro LED大型顯示器的發展將在2026至2030年進入高峰期,單年度Micro LED晶片產值有機會衝上百億美元。

李允立也看好Micro LED的相關運用,目前整體 Micro LED已有實質訂單,隨著更多Micro LED 導入的商機,年複合成長率高達200%以上,對於未來營運將持續樂觀看待,預計在今年下半年可以看到單月損益兩平,明後年營收會有令人驚豔的數字出現。

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #MicroLed
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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