錼創搶頭香登錄台灣創新板!全球首家量產Micro LED,將投入世代顯示器技術
錼創搶頭香登錄台灣創新板!全球首家量產Micro LED,將投入世代顯示器技術

隨著Micro LED巨量轉移技術出現突破,而高解析、可撓曲、可折疊等優點,可與OLED競爭的技術優勢,不但成為次世代顯示技術的發展重點,更是面板廠與LED各廠競逐新技術投資佈局關鍵所在。

Micro LED廠錼創科技(6854)今日舉行市前發表會,成為台灣首家登上創新板掛牌的上市公司。為了配合上市,錼創也將辦理現金增資6,305張,掛牌股本為10.7億元,最快將於今年第3季掛牌上市。

新創業者登台灣創新板上市非易事

台灣證交所為鼓勵擁有關鍵核心技術及創新能力或創新經營模式的企業進入資本市場籌資,因此在2021年第3季開板,但要登上台灣創新板掛牌上市並非易事,由於證交所限制較多,申請的企業必需擁有關鍵核心技術,或具創新經營模式的公司,才可以申請上市。

另外,由於募資難度也較一般上市櫃公司門檻高,導致創新業者望之卻步。從2001年第3季開板迄今只有3家業者申請上市,但未來證交所將持續推動生醫科技、智能製造、人工智慧、共享經濟等,新興產業在創新板掛牌。

而創新板也非一般投資人能加入,創新板除了開放合格法人投資,自然人還得有2年證券交易投資經驗,淨資產得達1,000萬或近2年度平均所得達150萬才得加入。

高效率、低功耗、可撓曲、可折疊優勢強

MicroLED顯示器的技術優勢具備高效率、低功耗、可靠度高與壽命長,高亮度與對比,同時具有超快反應速度與高精密高解析,並且還有TFT-LCD面板無達做到的可撓曲與可折疊的優點,錼創董事長李允立指出,相較現行主流TFT-LCD與OLED都具有相對明顯的優勢。

錼創目前主要有三大產品線,包括PixeLED Display on TFT、PixeLED Matrix on PCB以及μ-PixeLED on CMOS,分別應用於大尺寸拼接顯示器、消費性電子產品、車用顯示器、穿戴裝置以及AR眼鏡等產品上,而錼創更是全球首家量產MicroLED的LED業者。

錼創在2019年建立第一條Micro LED生產線,包含磊晶、晶粒製造、巨量轉移、巨量檢測及巨量修補等完整的生產技術,且同時具備自製設備與調校能力,係目前全球少數有出貨實績,而且經過客戶品質驗證的MicroLED廠商。

錼創科技董事長李允立
錼創科技董事長李允立
圖/ 吳秀樺攝影

李允立說,錼創自行研發波長亮度高均勻性的6吋RGB LED 晶圓,以及高良率RGB Micro LED晶片,並透過巨量轉移搭配巨量檢測及巨量修補,根據不同客戶需求提供不同的解決方案,能使廠商加速進入Micro LED產業鏈,讓Micro LED產業得以更加蓬勃發展。

巨量轉移大突破,各廠爭相投資

然而,巨量轉移是目前MicroLED 商業化的最大的挑戰,但錼創則是致力突圍巨量轉移的瓶頸點,有重大突破。

李允立說,相較於過去傳統真空吸附點測分選(Pick & Place)技術,錼創則是在 Micro LED 晶片中導入磁性材料,利用電磁力進行點測分選,良率可達 99.9%,並且同時開發巨量定址修復技術,一舉突破過去Micro LED巨量轉移的困難點。

錼創雖然已經克服技術問題,但李允立坦承,Micro LED還有成本過高的問題與挑戰,因此錼創也提出大幅降低製造成本的完整解決方案,包括磊晶、晶片處理、巨量轉移以及模組設計,成為產業中發展最領先的廠商,也於如此的優勢,更讓台灣上市公司友達(2409)、光寶科(2301)、富采(3714)與韓國的三星等大廠加碼投資,成為董事會成員之一,其中三星為最大股東。

錼創上市前業績發表會
錼創上市前業績發表會,各大廠老闆站台相挺
圖/ 吳秀樺攝影

MicroLED多元的終端應用多

由於顯示器扮演著人機互動介面上重要的角色,具有多項優點的MicroLED顯示器結合大數據、物聯網等技術,能創造多元的終端應用。李允立說,MicroLED可利用TFT與PCB做為背板,達到可摺疊與彎曲的功能,未來可運用在大型顯示器、電視、行動穿戴裝置、汽車零組件等領域。

另外,Micro LED更是車用透明顯示技術的重要關鍵,李允立說,可以運用在車窗、或者擋風玻璃等特殊顯示使用,隨著各項終端產品導入Micro LED應用之後,未來業績成長可期。

根據調研機構Omdia研究指出,目前市場上LCD、OLED已完全滲透各個領域,2022年市場規模恐下降至1450億美元,市場趨近飽和,但是MicroLED的優勢,可廣泛應用於超大尺寸、透明車用顯示器、AR眼鏡,可以做到LCD、OLED難以達到的市場需求,預估到2028年Micro LED市場規模可達98.5億美元,年複合成長率高達116%。

隨著全球各區域主要品牌大廠紛紛發表Micro/Mini LED自發光大型顯示器展示品,市調單位TrendForce最新研究,Micro LED大型顯示器將走向家庭劇院等級及高階商業展示市場,預估2022年Micro LED大型顯示器晶片產值將達5,400萬美元,至2026年有望上升至45億美元,年複合成長率為204%。

另外,TrendForce也表示,Micro LED鎖定家庭劇院與高階商務展示市場,隨著時間的推進技術障礙也將逐一被克服,Micro LED大型顯示器的發展將在2026至2030年進入高峰期,單年度Micro LED晶片產值有機會衝上百億美元。

李允立也看好Micro LED的相關運用,目前整體 Micro LED已有實質訂單,隨著更多Micro LED 導入的商機,年複合成長率高達200%以上,對於未來營運將持續樂觀看待,預計在今年下半年可以看到單月損益兩平,明後年營收會有令人驚豔的數字出現。

責任編輯:吳秀樺

關鍵字: #MicroLed
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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