SPAC熱度不再還惹人厭,讓新創公司上市之路更加步履蹣跚
SPAC熱度不再還惹人厭,讓新創公司上市之路更加步履蹣跚

協助新創企業借殼上市的SPAC(特殊目的收購公司)曾是華爾街的新寵,讓許多投資人捧錢追逐的焦點之一,但是在火紅一年多後,隨著管理法規轉趨緊縮同時受到利率和股市重挫等市場不確定性等影響,這波熱潮已經逐漸消退,如今更成為最惹人厭的交易之一。

根據CNBC SPAC Post Deal指數今年來已重挫近50%,比標普500指數今年來跌幅高出一倍,這項指數追蹤已完成合併並將標的公司上市的SPAC股票。由於當前不利的市場環境,一些交易也因此跟著喊停,甚至直接宣告終止交易。

就像潘娜拉麵包店(Panera Bread)向Danny Meyer的SPAC公司USHG Acquisition發出書面通知在6月30日到期之後終止協議;潘娜拉是一間起源於1987年在美國和加拿大的加盟連鎖麵包店,2017年4月5日由JAB控股公司以75億美元收購而私有化。

其實原本這項上市計畫相比於常規SPAC交易就些許不尋常,此計畫將USHG Acquisition 的股份轉換成三明治連鎖店的股票,並在之後與 Panera的子公司Rye Merger的合併中續存。

而USHG的Meyer也說到目前資本市場的情況,短期內Panera的IPO案件不太可能發生,所以同意這項合作夥伴關係的終止。截至7月1日USHG股價收在每股9.78元。

SPAC適逢災厄之際,就美國前總統川普(Donald Trump)也被拖累牽連,自從川普2021年被多個社群平台禁聲停權之後重返社群網路而創立的TRUTH Social,計畫透過特殊目的收購公司(SPAC)Digital World Acquisition借殼上市。

但在日前多名DWAC董事會成員收到來自美國聯邦檢察官的刑事調查,DWAC更進一步表示一些現任與前任TMTG員工同時也收到了陪審團的傳票。

美國證券交易委員會(SEC)所公告的文件中顯示可能會暫緩甚至阻止此項上市案,同時美國司法部門與證交會都有介入此項交易的調查,川普的公司可能藉由此SPAC交易獲得數十億美元的利益。

最一開始呼籲政府及相關監管單位應該加嚴審查為一麻州資深參議員伊莉莎白.華倫(Elizabeth Warren),去年11月她就寫信給SEC主席Gary Gensler有關DWAC可能因持有私人及未揭露等消息違反證券交易法。

DWAC週一還透露其中一名董事Bruce J. Garelick在上一週已提報辭任董事的消息,Bruce指出此離職案與Digital World的營運、策略有任何關連。而DWAC股價自六月的高點每股44.31跌落至7月1日的24.2,下滑約45%。

事實上SPAC是一個利用募集資金組成上市的空殼,這個殼只有現金,沒有任何其他業務,發起人將這個空殼公司在證券交易所上市募集資金,所募集的資金將100%存放於託管帳戶並尋找固定收益證券的投資。

這個殼必續在上市後的24個月內尋找到一家有高成長發展的目標公司並完成併購,使其獲得融資並上市,一旦逾期,這個SPAC就將面臨清算,將所有託管帳戶內的資金100%歸還給投資者。

回顧SPAC上市熱潮始於2020年,許多企業透過毫無商業策略與發展計畫的空白支票公司合併來達到上市目標,SPAC上市規範相較傳統IPO寬鬆許多,讓新創公司能夠美化財務預測數據,吸引更多投資人的青睞。

SPAC光環不再,主要是受到2022年隨著俄烏戰爭爆發,各國政府正為了嚴重的通貨膨脹而調升利率,加上上市監管審查的強度增加都讓投資者面對SPAC等案件更加謹慎。

資料來源:CNBC 1CNBC 2

責任編輯:吳秀樺

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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