加速企業支付落地,印尼Xendit力守「東南亞新創百強第一」名號
加速企業支付落地,印尼Xendit力守「東南亞新創百強第一」名號

來自印尼雅加達、擁有「東南亞Stripe」稱號的數位支付新創公司Xendit,在今年5月中下旬的D輪融資裡,取得3億美元的資金,有望再擴大營業規模與服務範圍。

東南亞地區成長速度最快的支付新創

Xendit由摩西羅(Moses Lo)和泰莎維加亞(Tessa Wijaya)成立於2016年,兩人現在分別為公司的執行長與營運長。Xendit是一家為印尼、菲律賓以及其他東南亞地區中小企業、電商新創或大型企業,提供支付解決方案、簡化支付流程的公司;同時也是第一家畢業於知名創新加速器Y Combinator的印尼新創。

Xendit
圖/ Xendit

在Xendit的支付基礎設施平台上,公司可以全天候、全年無休的接收來自客戶的付款、支付薪資,並適時擴大規模,同時Xendit也提供虛擬帳戶和電子錢包。雖然疫情持續影響全球經濟景氣,但由於東南亞擁有龐大的人口紅利,在去年9月的C輪融資,Xendit仍順利取得獨角獸地位。

Xendit雖然才成立5年多,但光是去年的年交易量就從6,500萬筆增加到2億筆,總支付金額也從65億美元2倍跳,達150億美元。從當前的融資情形和穩定成長的業務來看,Xendit是一家值得持續關注的新創。

《Businesswire》、《Forbes》以及《FINMES》等多家報導也指出,在剛結束的最新一輪融資裡,Coatue、Insight Partners、Accel、老虎環球等知名風險投資公司皆共同參與。對於該筆資金的運用,Xendit表示,將用來擴大業務規模和服務範圍。

Xendit
圖/ Xendit

能理解當地客戶的真實需求,並與適用全球的技術結合

目前Xendit為超過3,000名客戶提供服務,三星印尼、GrabPay、Ninja Van Philippines、Qoala和Shopback等知名企業都是其客戶。其競爭優勢在「能理解當地客戶的真實需求」以及「能與適用全球的技術結合」。

除了一般企業外,Xendit也與印尼的三寶麟銀行(Bank Sahabat Sampoerna)結為技術合作夥伴,為其開發數位銀行的業務,積極擴展業務所觸及到的產業。值得注意的是,三寶麟銀行是印尼一家往來客戶多為中小企業的私人銀行,主要擁有者是兩位億萬富翁Putera Sampoerna和Djoko Susanto。Xendit也能利用這個機會,快速鏈結到需要支付平台技術支援的新創。

Xendit
圖/ Xendit

在菲律賓的業務擴張上,Xendit則是投資當地的支付閘道器(一種可轉發其他伺服器通信資料的伺服器)Dragonpay,以加快他們「在進入每個市場時,都能提供超越本地化的產品,來幫助新創公司擴大規模」的承諾。現在Xendit已成為菲律賓最大的支付公司之一,並克服當地基礎設施運作不穩定的長期障礙。

繼印尼、菲律賓後,下一步瞄準泰國、馬來西亞和越南

Xendit的執行長羅表示,東南亞數位經濟市場的價值,到2025年將超過3,600億美元,他們也將自身定位為一家「既可推動成長,也能從這過程中受益」的公司,以不負身為「YC百強榜單上東南亞最強公司」的名號。

營運長維加亞則表示,Xendit會繼續服務東南亞地區的企業和個人,讓他們都可以參與數位經濟,並在泰國、馬來西亞或越南等不同新興市場進行擴張,因為每個市場的需求相當不同,必須因地制宜。

Xendit
圖/ Xendit

東南亞地區擁有6.7億人口,其中有61%的人口年齡在35歲以下,下一代的年輕數位企業家開始倚靠網路發跡,支付平台在未來將成為許多新創不可或缺基礎設施。在創業過程中,這些新創也形塑出善的循環,不僅打造更好的生活水平和消費者需求,也帶動產業的技術革新,特別是在電商、金融科技、旅遊和交通運輸領域。

資料來源:businesswireforbes

責任編輯:傅珮晴、侯品如

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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