英國VA攜手台泥旗下能元科技,進攻飛天計程車!三元鋰電池表現搶眼
英國VA攜手台泥旗下能元科技,進攻飛天計程車!三元鋰電池表現搶眼

台泥企業團所屬能元科技(Molicel)宣布與英國Vertical Aerospace公司合作,VA旗下電動垂直起降飛行器eVTOL VX4(eVTOL,electric vertical take-off and landing)將使用能元科技的超高功率三元鋰電池,使續航力和載重能力最大化。

目前全球地上的電動車風潮洶湧,但有更多先驅企業已經望向空中,而環保的空中電動飛行器是下世代的運輸方式,利用空域作為運輸網絡,短距離的城市空中交通有望減少交通時間。

純電動垂直起降的飛機
eVTOL VX4就是純電動垂直起降的飛機,大幅縮小了起降所需的空間範圍。使用能元科技電池使續航力和載重能力最大化
圖/ 能元科技提供

由於目前各先進國家都將eVTOL視為戰略性產業,航太大廠、新創公司和汽車製造商,都不敢在eVTOL的競爭中缺席;eVTOL若能成功商轉,從能源和環保的角度來看,使用電力驅動方式,在空中運行的碳排量可望降低至近乎零。

縮短城市交通,減少碳排量

eVTOL,就像是一個純電動垂直起降的飛機,大幅縮小了起降所需的空間範圍。許多專家預期eVTOL最終可以轉型成為省時、省錢的短、中距離旅行方式,進而從目前汽車和航空公司手中取得市佔率。

然而,eVTOL的實現主要是取決於電池的功率密度和能量密度,由於eVTOL在起降時需要高引擎馬力,因此電池功率密度高就能滿足eVTOL起降需求;另外能量密度高,可以讓eVTOL續航力長,飛行過程不用擔心沒電問題。

純電動垂直起降的飛機
能元科技目前是全球少數幾家具備能力可提供高階三元鋰電池給eVTOL使用的企業

Vertical Aerospace與能元科技合作後,將由能元為接下來準備登場第一輛空中計程車(eVOL)供電VX4垂直起降飛機提供大功率圓柱型電池。

目前市場上eVTOL產品多以同時搭載2-5名乘客做設計,飛行範圍多在30-300公里之間,速度在每小時112-320公里,能元科技表示,以台北到桃園為例,如果以eVTOL VX4飛行,包括升降時間大約將是12分鐘。

Vertical是首家朝空中發展新能源的航空公司,已收到來自NASA、Avolon、Bristow和Iberojet等多達1,350架飛機的有條件預訂,其中包括來自維Virgin Atlantic和Maruben的有條件預訂選項,Vertical是業界公認未來最有可能取得認證,最接近商轉的eVTOL公司。

根據Vertical Aerospace發布新聞稿指出,在選擇能元Molicel作為電池合作夥伴之前,評估了數十家電池製造商的能力,最終認為能元科技的電池具有獨特的優勢,可以滿足VX4的性能和安全要求,並隨著時間的推移繼續提供創新和改進的電池。

能元科技總經理薛人禎(右)與Vertical Aerospace CEO Stephen Fitzp
圖/ 能元科技提供

能元科技總經理薛人禎表示:「能元的技術是安全高效飛行的關鍵推動因素,我們期待與Vertical Aerospace合作,將他們革命性的VX4飛機帶到天空。」

目前能元科技在台灣以及加拿大都有專屬的實驗室與研發團隊,除此之外,同屬台泥企業團的三元能源科技除了正在高雄小港興建台灣首座超級電池工廠,預計2023年也將成立全台灣首個「高階鋰電池實驗室」,研發先進製程。

在淨零碳排的趨勢之下,英國政府在2020年11月公布的英國綠色工業十項計畫中,其中要點就包括「航空零排放和綠色航運」,如何透過發展較難脫碳的飛機等產業,讓產業變得更加綠色。

而Vertical開發中的eVTOL飛機「VA-X4」飛行時速超過200英里、飛行時接近靜音,與直升機相比,eVTOL採電能驅動,比傳統燃油更安全、噪音更低、可靠性更高、成本更低且可充分實現零碳排,且eVTOL安全度預估將比直升機高出100倍;與其他無人機相比,eVTOL擁有更長航程的飛行能力,應用範圍較廣。

Vertical公司獲得英國政府支持以及美國航空、勞斯萊斯以及微軟(Microsoft)創投基金等知名企業的策略投資,Vertical Aerospace表現遠優於同業,已經獲得了價值54億美元訂單。其中美國航空宣布投資Vertical Aerospace2,500萬美元,承諾向Vertical預購250架飛機,並有權再訂購100架。

責任編輯:吳秀樺

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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